vly.ai
vly.ai (now part of Freebuff) · コーディング
vly.aiは指示文からフルスタックのWebアプリを作るAIアプリビルダーだ。Reactのフロントエンド、マネージドバックエンド、データベース、ワンクリックのデプロイまで含む。現在はFreebuffの中で動いている。
vly.ai について
About
vly.aiとは
vly.aiはテキストからWebソフトウェアを組み立てるサービスだ。作りたいアプリを書けば、画面を組み、データベースをつなぎ、共有できるライブプレビューまで出す。Lovable、Replit、bolt.newと同じバイブコーディングの土俵に立つが、購入を決めた人が口を揃えて挙げる違いがある。バックエンドが最初から用意されていて、後付けではないという点だ。
提供元は、AIに生成させる前提でアーキテクチャを組んだと説明する。AIフルスタック開発を最初から想定した設計だという意味である。フロントエンドはReact、バックエンドはConvexを土台にデータ、ファイル保存、リアルタイムクエリを担当する。だからこそ、ひとつのプロンプトから、記録を保存しセッションをまたいで更新されるアプリが出てくる。静止したモックアップではない。
いま押さえるべきは所有権の変化だ。Freebuffがvly.aiを買収した。新規アカウントとプロジェクトへのアクセスはFreebuff Webへ移り、既存のサブスクリプションは解約され、製品は無料になった。以前vly.aiに払っていた人に請求は来ない。これから始める人はFreebuff WebでGitHubを使って登録する。
はじめかた
- Freebuff Webを開き、GitHubでアカウントを作る。
- GitHubのメールアドレスがvly.aiで使っていたものと違う場合は、Freebuffの設定を開き、プロジェクトを新しいアカウントへ移す。
- 入力欄にアプリの内容を書くか、仕様書、スクリーンショット、Figmaのリンクを貼る。
- ライブサンドボックスで組み上がる様子を見て、プレビューを確認し、URLを共有する。
- 独自ドメインをつなぎ、思いどおりに動いたら公開する。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 技術畑ではない創業者：開発者を雇わずにノーコードでアプリ作成を進め、製品ページやMVPを公開できる。ただし生成されたコードを読み、細かい例外を自分で試す姿勢は要る。
- プロダクトマネージャーやデザイナー：フロー図を会議で触れる形にできる。画面の下には実データがあり、ダミー文字が並ぶだけの資料にはならない。
- 個人開発者や小さなチーム：データベース、ホスティング、デプロイの初期設定を省ける。プロジェクトが大きくなったらリポジトリをGitHubへ移せばいい。
タスク
- アカウント、記録、決済を備えたMVP作り：マネージドバックエンドとStripe連携が、個人開発の最初の2週間を食いつぶす配線を引き受ける。
- 社内ツールの試作：データベースを読み書きするダッシュボードや管理画面はこのプラットフォームの得意分野で、リアルタイムクエリなら更新なしで変更が反映される。
- 既存プロトタイプの移行：Lovable、Replit、Base44、bolt.newのプロジェクトをGitHub経由で持ち込み、無料のクラウドワークスペースで続けられる。
シーン
- 週末にアイデアを試す：ランディングページ、登録フォーム、小さなデータベースなら半日で現実的に組める。誰が欲しがるかを安く確かめられる。
- 締切に間に合わせる：ハッカソンや顧客向けデモで、資料ではなく動くリンクが求められる場面で使われている。
- 有料サブスクの置き換え：月20〜25ドルを払う理由がホスティングとデプロイだけなら、無料ワークスペースへ移すだけで計算が変わる。
主な機能
プロンプトからフルスタックアプリへ
製品を説明する一文を書くと、vly.aiが画面、データモデル、その背後のクエリを生成する。成果物はライブサンドボックスで動くので、見えるのは「こうなるはず」の画像ではなく、実際に動くアプリだ。修正もプロンプトで進むため、コードを書かずフレームワークも学びたくない人にとって往復が短い。
コーディングエージェントを選べる
ひとつのモデルに縛られない。同じプロジェクトでvly agent 2.0、Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLIを動かせる。リファクタリングが得意なエージェントに替える、長い文脈が要る作業で別のモデルに渡す、といった切り替えがそのままできる。
マネージドバックエンドとリアルタイムデータ
どのプロジェクトにもデータベース、ファイル保存、ライブ同期が付き、サーバーを自分で用意する必要はない。クエリは既定でリアルタイムなので、同じアプリを使う2人が同じ状態を見る。スキーマが変わっても、端から端までの型安全性がフロントエンドとバックエンドのずれを防ぐ。
バックエンドの可視化
クライアントアプリ、クエリ、書き込み、アクション、ストレージ、ライブ同期の関係を図で描き出す。AIが作ったソフトウェアへの定番の不満、つまり何を作ったのか分からない、に答える機能だ。プロジェクトを引き継ぐチームにとって、この図はコードより速く読めることが多い。
連携サービスのライブラリ
Stripe、OpenAI、Twilio、GitHub、Slack、AWS、SendGrid、Notionを含め、1,000以上の連携が使える。決済、メール、外部データは、ほとんどのプロトタイプが止まる箇所だ。既製のコネクタがその工程を消す。
独自ドメインとワンクリック公開
アプリは公開URLに出て、サブドメインのままではなく自分のドメインを当てられる。バージョン管理も並走するので変更は残る。公開はボタンひとつで、見張り続けるデプロイ工程は要らない。
メリットとデメリット
メリット
- フルスタック部分が本物だ。データベース、ストレージ、リアルタイムクエリがプロジェクトに付いてくる。プロンプトからアプリを作る道具の多くはここまでやらない。
- いまは無料。vly.aiのサブスクリプションは解約済みで、月額を正当化する必要がない。
- 同じコードベースで複数のコーディングエージェントを切り替えられる。モデル提供元ひとつに縛られない。
- 独自ドメイン、バージョン管理、1,000以上の連携が、後から作り直しを迫られる部分をちょうど覆う。
デメリット
- vly.aiは独立製品として動いていない。新しい作業はFreebuff Webで行うため、古いブックマークやチーム文書のリンクは更新が要る。
- プロジェクトの移行はGitHubログインが前提だ。GitHubのメールがvly.aiと違う場合、設定画面で1件ずつ手作業で移すことになる。
- 公開APIのドキュメントがない。プロジェクト作成を自動化したい、ビルド結果を自社ツールに取り込みたいチームには道がない。
- 生成したアプリは本番前に人の確認が要る。プロンプトで組んだ画面は例外処理を足したあたりから仕様とずれやすく、その確認を代わりにやってくれる相手はいない。
よくある質問
使えるが、独立した製品ではなくなった。Freebuffがvly.aiを買収し、新規アカウントとプロジェクトへのアクセスはFreebuff Webにある。GitHubでログインすれば、同じプロジェクトの続きを扱える。
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