
Vy by Vercept
Vercept · その他 · チャットボット
Vy by Verceptは、画面のピクセルを読み取りマウスとキーボードを模してコンピュータを動かすAIエージェントであり、APIを持たないあらゆるアプリを操作できた。

Vy by Vercept について
What Is Vy by Vercept
Vy by Verceptは、Verceptが開発したコンピュータ操作のAIエージェントだ。Verceptは2024年に創業したシアトルの新興企業で、創業者はアレン人工知能研究所(Allen Institute for AI)の出身者だった。VyはAPIやバックエンドのコードでソフトにつながるのではなく、人のように画面を見る。スクリーンショットを撮り、視覚モデルでボタンや入力欄、メニューを見つけ、それからマウスを動かしキーボードを打って作業を終える。
この手法を同社はビジョンファーストと呼んだ。こうした画面自動化ツールは、目に見えるインターフェースを持つあらゆるソフトを動かせる。APIを一度も公開しなかった古いデスクトップアプリも含む。うたい文句はAnthropicのComputer UseやOpenAIのOperatorと同じだが、Verceptは画面を読み取る精度に賭けた。同社の数字によれば、そのモデルはUI要素のベンチマークScreenSpot v1で92%に達した。画面上のコントロールを見つけられるかを測る定番の試験だ。
2026年初めに状況は変わった。Anthropicによる買収が2026年2月25日に発表され、チームは同社のComputer Useに加わった。Vy自体は2026年3月25日に終了した。つまり本稿は、この製品が何だったか、どう動いたか、そして今日コンピュータ操作エージェントを探す人にとって終了が何を意味するかをまとめたものだ。
Getting Started
- VerceptはVyをクラウドのエージェントとして動かしたので、重いローカルアプリを入れる代わりにWebからログインした。
- エージェントに操作させるコンピュータをつなぐか預けた。MacBookがよくある構成だ。
- ファイルを開く、フォームを埋める、アプリからデータを取り出すといったタスクを自然言語で伝えた。
- Vyはスクリーンショットを撮り、どこをクリックし何を打つか決め、自分で手順を進めた。
- 実行の様子を見守り、エージェントに判断できない場面で介入した。2026年3月以降、新規登録は受け付けていない。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 自動化を作る人
- 研究者や趣味の人
- 反復的なデスクトップ作業を抱える小さなチーム
- 技術的な評価者
タスク
- APIのないアプリを動かす
- 反復的なPC作業の自動化
- インターフェースの検証
- アプリをまたぐ作業
- GUIエージェントの研究
シーン
- 毎日のデータ入力
- 古い社内ツールの操作
- 一度きりの整理作業
- コンピュータ操作エージェントの比較
主な機能
視覚ファーストの画面理解
Vyを特徴づけたのは、画面を読むことであり、その裏のコードではない。エージェントはスクリーンショットを撮り、視覚モデルに通し、ボタンや入力欄、メニューを外見から見分けた。だから目に見えるインターフェースを持つあらゆるソフトを扱えた。APIのないものも含む。固定の座標に頼らず、手順ごとに画面を判断し直すため、レイアウトの変化にも追随できた。
API不要の自動化
Vyは画面を起点にしたので、接するアプリごとに連携を用意する必要がなかった。自動化できる範囲は広がる。多くのデスクトップツールや社内ツールは公開APIを出していないからだ。代償は、画面を介した操作が素直なAPI呼び出しより遅く、扱いにくいことだ。ほかに取っかかりのないソフトなら、ピクセルを見るのが唯一の手段になる。
高精度のUI要素検出
売り文句は、モデルが画面上のコントロールをどれだけ見つけられるかにかかっていた。Verceptの話では、そのモデルはScreenSpot v1で92%を記録した。実物の画面で指定された要素を見つけられるかを測る試験だ。この数字が重いのは、コンピュータ操作エージェントが正しいものをクリックできるかで決まるからだ。決済や削除のボタンで押し間違えれば、ただの不便では済まない。
Macを操作するクラウドエージェント
VerceptはVyをクラウドのコンピュータ操作エージェントとして動かし、遠隔のマシンを操作できた。MacBookがよくある例だ。自分のノートPCを開いて見張る必要はない。エージェントが自分で掌握するマシンで作業するからだ。この構成は長い作業や反復作業に向く一方、誰がエージェントの行動を見られるのか、どんなデータが通るのかという当然の疑問も生む。
自然言語による操作
Vyは、手順を逐一スクリプト化するのではなく、望むことを平易な言葉で伝えて動かした。エージェントはその記述をクリックと打鍵の連なりに変えて実行した。自動化の技術的な壁は下がる。スクリプト言語を知らなくても動かせるからだ。曖昧な指示は失敗も招くので、タスクを明確に書くことが大事になる。
動く画面での空間推論
実物の画面は動く。メニューが開き、ダイアログが出て、ページの読み込みに合わせて中身もずれる。Vyは空間推論を頼りに、何がどこにあるかを追い、作業中に変わる画面についていった。これは画面自動化の難しいところであり、視覚ファーストのエージェントが存在する理由でもある。同時にこうしたエージェントがつまずく場面でもあり、だから見張りは作業の一部であり続けた。
メリットとデメリット
メリット
- 画面を直接読むので、APIを一度も公開していないソフトを操作できる。
- ScreenSpot v1で92%の精度を報告し、要素検出は当時いくつかの競合を上回っていた。
- 掌握したマシンで動くクラウドエージェントなので、長い作業で自分のPCが塞がらない。
- 自然言語での操作は壁を下げる。各クリックを書く代わりにタスクを説明すればよい。
- チームと技術はAnthropicのComputer Useに引き継がれ、画面を読む研究は続いている。
デメリット
- Vyは2026年3月25日に終了したので、新規登録も新たなタスクの実行もできない。
- APIがある場合、視覚による操作は直接呼び出すより遅く、もろい。
- 画面頼みのエージェントは込み入った画面を読み違えることがあり、危険な作業には見張りが要り続けた。
- クラウド構成は操作させるマシンを預けることを意味し、チームによってはプライバシーの懸念につながる。
よくある質問
Vy by Verceptは、視覚ファーストのAIコンピュータ操作エージェントだ。視覚モデルで画面を読み、マウスとキーボードを模してソフトを操作した。だから目に見えるインターフェースを持つアプリを、APIがなくても自動化できた。
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