WhatsApp AI Sales

エンジンは受信メッセージを1通ずつ読み、段階に分類する。購買意図の検出は、一般的な問い合わせ、価格比較、購入準備、反論を扱う。買い手が価格を比べていると分かる担当者は、購入準備の合図を捉えた担当者とは違う売り方をする。ツールがその判断をその場で代行するので、推測に費やす時間が減る。

意図が付けられると、コパイロットはAI営業スクリプト生成ツールとして働き、承認すれば入力欄を埋める。編集と送信は自分で行う。承認していないものは送られない。これが営業の遅い部分を削る。買い手が待つ間、空の入力欄を見つめる時間だ。

1つのパネルで3つのモデルを使い、クリックで切り替えられる。交渉の言葉づかいにGPT-5を使い続ける担当者もいる。長い製品説明にはGeminiへ切り替える担当者もいる。WadeskはChatGPTとWhatsAppの連携を打ち出すが、ツールはGeminiとDeepSeekも動かす。だから名前は話の一部しか伝えない。

メッセージは届くそばから翻訳され、AIが顧客の母語で返信を起草する。Wadeskは逐語訳ではなく通商特有のB2B表現を扱うと述べ、対応言語にアラビア語、ロシア語、インドネシア語、ポルトガル語、スワヒリ語を挙げる。チームが複数市場に売り込むなら、この機能に最初に気づく。

カタログを取り込むと、AIは推測ではなく自社データで製品の質問に答える。これは価格の質問で最も効く。素早い誤答が気づかないうちに商談を落としかねないからだ。担当者は表計算を探らずに、チャットの途中でナレッジベースを照会できる。

チャットの後、コパイロットは話された内容を要約し、フォローの行動を提案する。引き継ぎが楽になる。新しい担当者が、前の会話がどこで止まったかを確かめるために50通をスクロールする代わりに、短い段落を読むだけで済む。何日か後にスレッドを再開するときにも役立つ。

Wadeskは、送信は暗号化され、データはモデルの訓練に使われないと述べる。これはベンダー自身の主張であり、独立に検証されたものではない。それでも、顧客との会話をAIツールに流す前に営業チームが求める種類の約束ではある。