Windward

多くのリスクツールは固定のスコアを返す。Windwardは閾値をコンプライアンス部門が決められるようにした。ある用船者には許容できる船でも、銀行の厳しい方針なら止められる。同じ判定基準はAPIにも引き継がれ、チーム間でスクリーニングの判断がぶれない。

モデルは一瞬の状態ではなく、長期の振る舞いを見る。AISの空白、身元のなりすまし、不自然な船籍変更、船対船の積み替えをまとめて評価し、各スコアの根拠となる指標を示す。同社はルールベースの仕組みより誤検知が約75%少ないと公表している。自社調べの数字で、外部監査を受けたものではない。

陸上、衛星、船上のAISに加え、光学・レーダー画像、無線信号、制裁リスト、所有権登記を合わせて30種類以上を束ねる。どれかが劣化したり細工されたりしても、残りが穴を埋める。係争水域で活動する海軍や沿岸警備隊が採用する理由はこの冗長性にあり、単一の信号源と本物の海洋状況把握の違いでもある。

船社、港、航路をまたいでコンテナ貨物を追う。出港と到着のイベントを検証し、同じ船に載るコンテナを1本の時系列に揃え、ロールオーバー、積み替えの遅れ、長期の停泊を異常として拾う。荷主はステータスのリンクを顧客に共有でき、「荷物はどこか」という問い合わせの往復を減らせる。

MAI Expertは検知内容を平易な言葉で要約し、追加の質問に答え、確認用のケースノートを起草する。英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、イタリア語のテンプレートを備え、組織は自社データと独自のプロンプトを足せる。顧客データはモデルの学習に使わないと同社は説明し、AIの回答は根拠となった証拠に紐づく。

APIは船、企業、船隊、海域の単位でリスクスコア、所有権の階層、制裁エクスポージャー、行動の履歴を返す。GraphQLなので必要なフィールドだけを要求でき、レコードを丸ごと引っ張らずに済む。Webhookはリスクの変化や監視対象船のイベントを、繰り返しのポーリングなしで社内システムへ送る。

Windwardは照合済みの所有権データベースを維持し、登記上の船主から最終受益者まで7段階をカバーする。各プロファイルは海事アナリストが確認し、支配構造が変われば更新される。制裁対応では、アナリストの時間を食う手作業の突合を省ける。