Writefull

中心の語句添削は、数百万本の公開された学術論文で学習したモデルに支えられている。だから修正は一般的な英語ではなく学術的な用法に従う。文法・語の選択・言い回しを示し、問題を分類ごとに示すので、背後にある傾向が見えてくる。あなたは各提案を確認し、採るかどうかを決める。最終的な言葉遣いの主導権は手元に残る。学術的な狙いが肝で、一般的な校正ツールなら見逃す点を捉えつつ、研究文章では問題ない文体の選択には口を出さない。

Wordアドインは語句添削と執筆ツールを、リボンのタブとして文書のなかに置く。だから編集中のファイルを離れずに済む。添削に加えて、学術的な問いに答える内蔵AIアシスタント、文脈に沿った類語検索、一節を要約・説明する選択肢といった道具が並ぶ。アプリを切り替えずにタイトルや要旨を作れる。学生と研究者が最初に手を伸ばす環境で、よく使われるWordの版で動く。

Overleaf拡張はLaTeXソースのなかで語句のフィードバックを返し、数式記号やコマンドが誤字と見なされないよう調整されている。TeXGPTは指示や読み込んだ画像からLaTeXを書いてくれ、表・数式・方程式を扱う。表と方程式の生成機能は、手で組むと面倒な構造化された内容に同じことをする。段落単位の道具もあり、選んだ一節の言い換えから、文に合う類語の取り出しまでこなす。

Writefullには、学術ライティングで手が止まりがちな部分を引き受ける独立したツールが一そろいある。Academizerはくだけた文を学術的な文に書き換える。言い換えツールは三段階の書き換えを返すので、必要な変化の度合いに合わせられる。タイトル生成は要旨からタイトル案を出し、要旨生成は論文全体から要旨を書く。どれも磨きをかける出発点であり、そのまま貼り付けられる完成品ではない。

Reviseは文書全体を受け取り、変更履歴を適用した形で返す。だから手で作り直すのではなく、Wordで一つ一つの編集を確認できる。狙いは投稿前の最終段階だ。Citeは別の確認をする。文ごとに読み、一般知識でない内容を引用なしで述べている文を示す。これが著者がうっかり漏らした参考文献に気づく方法だ。どちらも機関と出版社向けのライセンスで、個人には販売しない。

Writefullはあなたの文章を保存せず、モデルの学習にも使わないと明言し、書いたものの所有権はあなたに残るとしている。一部の機能は第三者APIを呼び、そのサーバーへ文章を送る前に同意を求める。チーム向けにはLanguage APIがあり、文や文書を受け取って修正と言語品質の指標をJSONまたは変更履歴で返す。原稿を選別する出版社や、自社エディタに語句添削を組み込みたい企業に向く。