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モデル選択はテキスト、画像、動画にまたがり、OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Meta、DeepSeek、Perplexity、Black Forest Labsを網羅する。カテゴリで絞り込み、使わないモデルを隠せる。注目の新モデルはたいてい1日以内に入る。複数モデルのAIチャットを1つの入り口にまとめるのが、このAIモデル集約ツールの核だ。ログイン4回が1回になる。

比較モードは1つのプロンプトを2〜4のテキストモデルへ送り、回答を列ごとに並べる。推論の癖も語調も網羅性も、開発元ごとにかなり違う。ベンチマークでは目の前の作業の答えは出にくい。AIモデル比較は自分のプロンプトを流すほうが速い。

提供元が重くなったり薄い答えを返したりしたら、会話を別のモデルへ引き渡せる。メッセージはその場に残り、下書きは止まった地点から続く。AIチャットアプリがタブの山より優れるのはこの一点で、ChatGPTの代替として選ぶ人も多い。

PDFや表計算、画像を添付し、要約や事実の抽出、新しい原稿を頼める。Web検索は最新の出典を回答に引き込み、MCPを設定すればGitHubやSlackといったツールにも会話から届く。3つ揃えば、調査と事務作業の大半は同じウィンドウで終わる。

画像タブはテキストか参照画像を受け取り、プランに応じてNano Banana、GPT Image、FLUX、Grok Imagine、Seedreamのいずれかで処理する。動画ワークスペースはテキストからの生成と写真のアニメーションに対応し、比率や長さの指定はモデルごとに変わる。チャットも画像も動画も同じクレジットから出る。

プロンプトは繰り返す指示を保管し、入力欄でスラッシュを打てば差し込める。プロジェクトは関連するチャットをまとめ、エージェントは指示、モデル、ナレッジファイル、ツールを1つのアシスタントに固める。週次レポートやサポート返信のような反復作業では、打ち直すか実行するかの差になる。

WritingMate.aiは/api/openai/v1でエンドポイントを公開し、OpenAIのSDK、LiteLLM、Aider、Continue、独自のベースURLを扱えるクライアントの多くが接続できる。設定で発行する開発者キーが認証を担う。APIはアルファかつフェアユース扱いで、個人用スクリプトやローカルのコーディング支援が対象だ。顧客向けサービスには向かない。