넷플릭스가 TV 앱 상단에 '디스커버' 탭을 붙이고 기분과 테마로 작품을 고르게 한다. 미국 영어 사용자부터 순차로 열리고, 회사는 이 기능을 완성된 추천기가 아닌 '테스트 키친'이라고 부른다.
Netflix AI Discover가 바꾸는 것
11월 3일 넷플릭스는 뉴스룸에 'Introducing AI Discover'라는 글을 올리고 새 탭을 소개했다. TV 앱 상단 내비게이션에 'Discover'가 생기고, 빨간 보석 모양 아이콘과 'New' 표시가 따라붙는다. 지금 쓸 수 있는 사람은 미국에서 영어로 보는 회원 가운데 지원되는 TV를 쓰는 경우이고, 넷플릭스는 향후 몇 주 안에 지원 범위를 더 넓히겠다는 말만 남겼다.
달라지는 것은 작품을 고르는 출발점이다. 지금까지 넷플릭스에서 볼 것을 정하는 일은 홈 화면의 가로 행을 훑는 노동에 가까웠다. 디스커버 탭은 그 앞에 무엇을 보고 싶은지 먼저 묻는 단계를 놓는다.
Netflix Discover Tab은 어디에 생기나
탭은 앱을 켜자마자 보이는 최상단 줄에 들어가고, 설정 깊숙한 곳에 숨은 실험 메뉴가 아니라 넷플릭스가 새 기능의 정문으로 쓰겠다고 밝힌 자리다. 사용자들이 이 자리를 부를 이름은 'Netflix new tab' 정도가 되겠지만, 화면에 뜨는 글자는 Discover 하나다.
첫 화면은 테마 목록이다. 'Something Light', 'Scare Me', 'Family Movie Night', 'Quick Watches'처럼 기분을 겨냥한 묶음이 앞에 서고, 신작과 인기작, 최근 시청 기록으로 만든 테마가 뒤를 받친다. 테마마다 짧은 영상이 미리 붙어서 제목을 읽기 전에 분위기가 먼저 온다.
Netflix AI Recommendations, 테마에서 작품까지
테마를 하나 고르면 그 안에서 작품이 쏟아지고, 취향이 조금 어긋나면 더 좁은 테마가 이어지다가 'Something Different'를 누르면 처음 자리로 돌아간다. 여기서 Netflix AI Recommendations의 성격이 드러난다. 검색어를 넣고 결과를 고르는 방식이 아니라, 분위기를 정하고 후보를 깎는 방식이다.
이 구조의 약점도 같은 곳에 있는데, 테마 이름이 지금 내 취향과 맞지 않으면 들어갈 문 자체가 없다는 점이다. 그래서 넷플릭스는 테마를 계속 세분화하는 쪽과, 마음에 안 드는 작품을 직접 걷어내는 쪽을 함께 준비했다.
넷플릭스 '추천 조정' 버튼이 기억하는 것
작품 카드에는 '재생'과 '내가 찜한 콘텐츠' 옆에 'Tune Your Recommendations' 버튼이 붙는다. 마음에 든 작품은 남기고, 다시는 권하지 말아 달라고 표시할 수 있다. 이렇게 뺀 작품은 디스커버 탭 안에서 기억된다.
작은 장치지만 체감은 크다. 추천이 빗나갔을 때 사용자가 할 수 있는 일이라곤 앱을 끄는 것뿐이던 구조가, 한 번의 탭으로 취향을 교정하는 구조로 바뀌는 셈이다. 넷플릭스는 결과를 설명하는 기능도 함께 넣겠다고 했다.
넷플릭스가 말한 지능 레이어와 테스트 키친
회사 설명에 따르면 회원이 실시간으로 말하는 것에 반응하고 계속 배우는 새로운 지능 레이어가 넷플릭스 안에 깔려 있고, AI는 그 위에서 테마를 만드는 일을 직접 돕는다. 어떤 모델인지, 어디서 도는지는 공개하지 않았다.
넷플릭스는 이 탭을 테스트 키친이라고 불렀다. 실험 중 일부는 본편 경험으로 옮겨가고, 일부는 그대로 남는다는 뜻이다. 추천 시스템 전체를 갈아엎는 발표가 아니라는 선을 그은 셈이다. 기존 추천이 사라지는지도 아직 말하지 않았다.
넷플릭스가 아직 공개하지 않은 것
휴대폰과 웹, 광고 요금제에서 언제 볼 수 있는지는 나오지 않았다. 국내 일정도 없다. 이 탭이 시청 시간을 늘렸는지 보여주는 수치도 아직 없다.
그럼 왜 지금 추천의 입구를 바꾸는 것일까? 배경은 무겁다. 넷플릭스는 최근 전체 인력의 약 6%에 해당하는 1,000명 규모를 줄였다. 블룸버그는 지난달 25일 이용자들이 덜 보고 앱을 덜 연다는 보도를 냈다. 새 탭이 그 흐름에 대한 답인지는 회사가 밝히지 않았다. 다만 작품을 고르는 첫 화면을 바꾸는 일은, 고르지 못해 앱을 닫는 사람을 겨냥한 시도로 읽힌다.
