ADK-TS는 무료인가

무료다. ADK-TS는 MIT 라이선스 아래 무료이자 오픈소스이고, 패키지는 @iqai/adk로 npm에 공개돼 있다. 비용은 연결한 LLM 공급자, 예컨대 OpenAI나 Anthropic에만 낸다.

ADK-TS는 어떤 언어 모델을 지원하나

ADK-TS는 기본으로 Google Gemini를 지원하고 OpenAI, Anthropic, Groq, Mistral, 그리고 OpenRouter의 방대한 모델 목록에 연결한다. 맞는 API 키를 설정하고 모델 이름을 넘기면 공급자를 고른다.

ADK-TS를 쓰려면 경험 많은 개발자여야 하나

약간의 프로그래밍 경험이 도움이 된다. ADK-TS는 TypeScript 프레임워크라 에이전트 정의를 코드로 쓴다. TypeScript와 Node.js의 기초만 있어도 시작할 수 있지만 초보자는 학습 곡선을 각오해야 한다.

ADK-TS로 여러 에이전트를 함께 돌릴 수 있나

그렇다. ADK-TS에는 여러 에이전트를 순차, 병렬, 또는 루프로 실행하는 워크플로 에이전트가 있어 각 에이전트가 큰 작업의 한 부분을 맡는 파이프라인을 만든다.

ADK-TS로 만든 에이전트는 어디에 배포하나

Node.js가 도는 곳이라면 어디든 배포한다. 전통적인 서버, 컨테이너, 서버리스 함수가 포함된다. 프레임워크는 OpenTelemetry 추적을 더해 운영 환경에서 모니터링을 돕는다.

ADK-TS에 공식 API가 있나

호스팅 API는 관여하지 않는다. ADK-TS는 직접 설치해 실행하는 라이브러리라서 자체 클라우드 서비스를 제공하기보다 선택한 LLM 공급자의 API에 의존한다.

ADK-TS

IQ AI · 코딩

ADK-TS는 TypeScript로 AI 에이전트를 만드는 오픈소스 프레임워크다. 여러 LLM 공급자를 지원하고 도구, 세션, 메모리를 갖췄으며, 한 줄의 코드로 첫 에이전트를 실행한다.

도구 방문

ADK-TS 소개

About

ADK-TS란 무엇인가

ADK-TS는 TypeScript로 AI 에이전트를 만드는 프레임워크이며, TypeScript는 많은 웹과 Node.js 개발자가 이미 매일 쓰는 언어다. TypeScript AI 에이전트 프레임워크로서 시각적 패널이 아니라 코드로 에이전트를 정의하려는 사람을 겨냥하고, TypeScript로 AI 에이전트 만들기를 원하는 이들에게 곧바로 쓰인다. IQ AI가 MIT 라이선스의 오픈소스 프로젝트로 유지하므로 소스를 읽고, 포크하고, 상용 제품에 넣어도 라이선스 비용이 들지 않는다.

이 프레임워크는 에이전트 개발에서 흔히 접착 코드 더미로 변하는 부분을 대신 맡는다. 공급자에 얽매이지 않는 모델 접근, 외부 서비스를 잇는 도구 체계, 턴을 넘어 맥락을 유지하는 세션 관리를 제공한다. 그것들을 직접 배선하는 대신 에이전트를 기술하고 추론 루프는 프레임워크에 맡기면 된다.

가장 큰 한계는 코드를 쓰는 사람을 위한 도구라는 점이다. 비기술 사용자를 위한 드래그 앤 드롭 빌더가 없고, 문서도 여전히 작업 중으로 표시돼 일부 절이 불완전하다. TypeScript나 JavaScript를 다루지 않는다면 얻는 이점은 금방 줄어든다.

시작하기

npm install -g @iqai/adk-cli로 CLI를 전역 설치하고 adk를 실행해 프로젝트를 만든다. 기존 앱에는 npm install @iqai/adk로 패키지를 추가한다.
.env 파일에 API 키를 설정한다. Google Gemini는 GOOGLE_API_KEY만 있으면 되고, 다른 공급자는 각자의 키를 쓴다.
AgentBuilder API나 일반 LlmAgent로 에이전트를 정의하고 모델 이름을 지정한다.
작업에 필요하면 도구나 세션 서비스, 하위 에이전트를 붙이고 에이전트를 실행해 응답을 읽는다.

제품 정보

ADK-TS의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예

유료 플랜Free and open-source (MIT)

플랫폼Node.js and TypeScript runtimes

개발사IQ AI

카테고리코딩

출시일Jun 2025

최근 업데이트Mar 2026

웹사이트 방문 수413

웹사이트 글로벌 순위N/A

API 제공 여부아니요

주요 기능

AgentBuilder로 한 줄짜리 에이전트

AgentBuilder API는 연결된 호출 한 번으로 동작하는 에이전트를 만들고 곧바로 질문을 던진다. AgentBuilder.withModel("gemini-2.5-flash").ask(...)는 모델의 답을 바로 돌려주므로 본격적인 구조로 가기 전에 아이디어를 시험하기 좋다. 거기서 같은 빌더에 세션, 도구, 하위 에이전트를 더할 수 있다.

여러 모델 공급자 지원

ADK-TS는 기본으로 Google Gemini를 쓰지만 다른 공급자도 동등하게 다룬다. 모델 이름을 문자열로 넘기면 프레임워크가 공급자를 알아낸다. 더 깊이 들어가려면 Vercel AI SDK의 모델 인스턴스도 쓴다. OpenAI, Anthropic, Groq, Mistral과 OpenRouter의 모델 목록이 같은 에이전트 코드로 연결된다.

확장 가능한 도구 체계와 MCP

도구는 에이전트에 말하는 능력이 아니라 행동하는 능력을 준다. 선언적 스키마로 직접 도구를 정의하면 모델이 언제 어떻게 호출할지 판단한다. Model Context Protocol 지원은 더 나아가 블록체인, 시장 데이터, 메시징, 파일 같은 외부 MCP 서버에 에이전트를 연결한다. 템플릿으로 직접 서버를 만들 수도 있다.

세션과 지속적 메모리

모든 대화는 Session 객체 안에서 돌며 메시지 기록과 가변 상태를 추적한다. 세션은 강한 타입을 가지며 대화가 진행되는 동안 자동으로 만들어지고 불러와지고 저장된다. 덕분에 저장 로직을 직접 쓰지 않아도 이전 턴을 기억하고, 백엔드는 앱에 맞는 것을 고른다.

멀티 에이전트 워크플로

워크플로 에이전트는 여러 전문 에이전트를 하나의 시스템으로 묶는다. 순차 워크플로는 일을 다음 에이전트로 넘기고, 병렬은 동시에 돌리고, 루프는 조건이 충족될 때까지 반복한다. 조사하고 분석하고 요약하는 흐름도 빌더 호출 몇 번이면 된다.

스트리밍과 관측성

에이전트는 응답을 토큰 단위로 스트리밍할 수 있어 대화형 챗과 실시간 화면에 맞는다. 운영을 위해 ADK-TS는 OpenTelemetry 추적을 담아 에이전트의 단계를 따라가며 시간과 토큰이 어디로 가는지 확인하게 한다. 이 관측성은 에이전트가 데모 단계를 벗어난 뒤에 중요해진다.