Aera Browser

프로젝트마다 전용 Manager와 에이전트 팀, 파일, 컨텍스트를 갖춘 작업 공간이 생긴다. 대화로 시작해 몇 가지 질문에 답하면 Manager가 목표를 일로 바꾼다. 별개의 프로젝트는 따로 남고, 각자 스레드와 기록을 가진다. 고객 프로젝트가 개인 프로젝트로 번지지 않는다.

Aera는 Chromium 위에 만들어져 이미 쓰던 브라우저처럼 느껴진다. Chrome 확장을 지원하고 북마크, 방문 기록, 저장된 비밀번호를 가져온다. 차이는 그 아래에서 벌어지는 일에 있다. 에이전트는 페이지를 읽고 기록을 갱신하며 기존 도구 사이에서 다음 단계를 실행한다. 커넥터를 거치든 사이트를 직접 다루든 마찬가지다. 요컨대 자연어로 조종하는 AI 에이전트 브라우저다.

Keychain은 저장된 로그인 정보를 사이트에 채워 넣되 에이전트에 비밀번호를 절대 보여주지 않는다. 그 덕에 Manager는 자격 증명을 넘기지 않고도 로그인 너머의 작업에 닿는다. 작은 기능이지만 성과는 크다. 로그인은 많은 자동화가 멈춰 서는 지점이다.

작업 공간, 파일, 채팅, 컨텍스트는 기기에 저장된다. Aera가 선택한 추론 제공자는 사용자의 요청을 학습에 쓰지 않는다. 요청은 그래도 선택한 제공자에게 전달되며, 자체 모델 엔드포인트를 연결하면 그 제공자의 정책이 적용된다. 자기 작업을 어느 클라우드에든 보내는 게 불편한 사람에게 이 점이 최대 장점이다. 작은 얘기가 아니다.

어떤 작업은 결과 하나면 되고, 어떤 작업은 매일 신경 써야 한다. Manager는 일정을 짜고 후속 조치를 조율하며 작업이 진행되는 대로 보고서를 가져다준다. 반복 작업과 실행 기록은 작업 공간에 남는다. 한 번 설정하면 계속 돈다. 단발성 챗봇과 갈리는 지점이 여기다.

마켓플레이스에 300개 넘는 커넥터가 있고, 직접 설치하거나 묶어 만들 수 있는 재사용 skills도 있다. 개발자는 MCP를 통해 Cursor나 Claude Code 같은 도구에 Aera의 브라우저 기능 접근 권한을 줄 수 있다. 연결할 의지만 있으면 그만큼 자란다. 커넥터는 흩어진 웹 단계를 진짜 자동화 워크플로로 꿰매는 수단으로 보면 된다. 한 번 연결하고 자주 재사용한다.