Aethera AI
Aethera, Inc. · 코딩 · 학습
Aethera는 OpenAI, Anthropic, Google 등 41개 이상의 모델을 돌리고 50개 넘는 업무 앱을 연결하며, 한 번의 요청을 조사와 초안, 이미지, 실제 행동까지 이어 붙이는 AI 에이전트 작업 공간이다.

Aethera AI 소개
What Is Aethera AI
Aethera는 채팅 상자가 아니라 에이전트를 중심으로 짠 웹 작업 공간이다. 원하는 결과를 적으면 에이전트가 단계를 세우고, 모델을 고르고, 필요한 도구를 호출하고, 끝나면 보고한다. 운영 주체는 Aethera, Inc.이며 제품은 app.aethera.ai에서 돌아간다. 주장은 단순하다. 구독 네 개를 결제하는 일도, 탭 사이를 오가며 답을 복사하는 일도 이제 그만두자는 것이다.
겨냥하는 문제는 도구의 분산이다. 채팅, 이미지, 영상, 문서 읽기, 그리고 실제 업무가 놓인 앱이 지금은 저마다 다른 창에 흩어져 있다. 여기서는 그것들이 하나의 크레딧 잔액과 하나의 맥락 아래 모인다. 유료 플랜은 모두 전체 모델을 열어 주고 상위 모델도 포함한다. 플랜 사이의 차이는 기능이 아니라 양과 속도다.
한계도 분명하다. 무엇을 하든 크레딧이 들고, 무거운 모델이나 긴 에이전트 실행은 더 빨리 줄어든다. 계정을 연결해야 에이전트가 움직일 수 있고, 커넥터는 무언가를 건드리기 전에 반드시 허락을 요청한다. 브라우저 제품이라 데스크톱이나 모바일 앱은 아직 없다.
Getting Started
- app.aethera.ai에서 이메일로 가입한다. 무료 플랜은 카드가 필요 없고 시작 크레딧이 들어 있다.
- Gmail, Slack, Notion, Drive, Linear처럼 이미 쓰는 앱을 연결한다. 커넥터마다 승인하고, 묻지 않고 실행해도 되는 도구를 정한다.
- 업무가 이어지는 성격이면 프로젝트를 연다. 파일을 고정하고 지시문을 쓰고 기본 모델을 정하면 그 안의 모든 채팅이 설정을 물려받는다.
- 작업은 평범한 말로 적는다. 실행 전에 단계와 비용이 표시되고, 그다음 연결한 도구 안에서 일이 진행된다.
- 채팅에서 결과를 확인하고, 이미지나 영상을 직접 세밀하게 다루고 싶으면 Studio를 연다. 마지막으로 내보내거나 공유한다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 혼자 일하는 전문가
- 작은 마케팅 팀
- 운영과 지원 담당자
- 연구자와 분석가
작업
- 경쟁사 조사와 분석 초안
- 콘텐츠 제작
- 받은편지함과 티켓 분류
- 문서 검토
활용 상황
- 주간 정기 보고
- 출시 주간
- 실제 업무로 모델 비교
주요 기능
대화 중간에 바꾸는 멀티 모델 채팅
Aethera는 OpenAI, Anthropic, Google, Grok, DeepSeek의 41개 이상 모델을 추론 버전까지 돌린다. 대화 도중 모델을 바꾸거나, 스레드를 추론 모델로 분기하거나, 프로젝트에 모델을 고정해 동작을 일정하게 유지할 수 있다. 회사 설명에 따르면 새 모델은 공개 후 대개 하루 안에 들어온다.
제안이 아니라 실행하는 AI 에이전트
에이전트는 작업을 계획하고 필요한 도구를 엮어 각 단계를 끝까지 밀어붙인다. 답장을 쓰고 승인을 기다리고 발송한 뒤 Slack에서 팀에 상황을 알린다. 도구를 부르기 전에 무엇을 어느 연결 계정으로 할지 보여 주고, 신뢰하는 도구는 자동 승인으로 두거나 나머지는 막을 수 있다.
도구마다 허락하는 50개 이상의 AI 커넥터
Gmail, Slack, Notion, Drive, Linear와 약 45개 앱에 연결된다. 하나의 작업 공간에 붙는 AI 커넥터로는 상당히 넓은 편이다. 승인은 커넥터 단위라서 에이전트는 허용한 일만 한다. 채팅 창과 갈리는 지점이 여기다. 결과물이 팀이 이미 보는 도구에 도착한다.
이미지와 영상을 위한 Studio
Studio에는 27개 이미지 모델과 10개 영상 모델이 있고 Veo, Sora, Kling, Seedance도 포함된다. 채팅에서 장면을 설명하면 에이전트가 프롬프트를 쓰고 모델을 골라 영상을 가져온다. 프롬프트 작성과 편집, 확대를 직접 하고 싶으면 Studio를 열면 된다.
맥락을 이어 가는 프로젝트
프로젝트마다 파일과 지시문, 기본 모델을 따로 보관하고 그 안의 채팅은 설정을 물려받는다. 매일 아침 브랜드 어조를 다시 설명하는 대신 한 번만 적으면 된다. AI 생산성 도구라는 말이 여기서 성립한다. 맥락 자체가 제품인 셈이다.
여러 파일을 넘나드는 문서 이해
200쪽 PDF, 수천 행짜리 표, 브리프를 같은 프로젝트에 넣고 어려운 질문을 하나 던진다. Aethera는 전부 읽고 어느 파일에 근거한 답인지 짚어 준다. 긴 맥락 작업이 복사해 붙이는 일에서 벗어난다.
장단점
장점
- 구독 하나로 다섯 공급사의 상위 모델을 쓰니 20달러 Go 플랜이 단일 벤더 구독 여러 개를 대신한다.
- 커넥터마다 승인이 있어 받은편지함을 통째로 넘기지 않고도 업무 자동화를 돌릴 수 있다.
- Studio가 이미지 모델 27개와 영상 모델 10개를 모아 두어 AI 영상 생성 구독을 따로 살 필요가 없다.
- 프로젝트가 파일과 지시문, 모델 선택을 진행 중인 업무에 붙여 둔다.
- 무료 플랜은 카드 없이 하루 20크레딧을 주므로 결제 전에 에이전트를 시험하기에 충분하다.
단점
- 상위 모델과 여러 단계 실행에서는 크레딧이 빨리 줄어 무거운 사용자는 예상보다 일찍 60달러나 100달러 플랜으로 옮겨 간다.
- 데스크톱이나 모바일 앱이 없어 에이전트가 브라우저 탭에 머문다. 휴대폰으로 짧게 처리하기에는 불편하다.
- 에이전트의 성능은 연결한 계정에 달려 있고, 메일이나 사내 채팅에 제3자 접근을 허용하지 않는 팀도 많다.
- 공개 API 문서가 없어 개발자가 자사 흐름에 Aethera를 붙일 수 없다.
자주 묻는 질문
작업을 계획하고 모델을 고르고 연결한 앱을 호출해 일을 끝내는 AI 에이전트를 돌린다. 조사 보고서, 콘텐츠 제작, 이미지와 영상 생성, 발송 전에 승인하는 답장 작성이 대표적인 용도다.
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