AgentSea

AgentSea는 개발자가 AI 에이전트를 구축하고 배포하고 공유하도록 돕는 오픈소스 플랫폼이다. 목표는 분명하다. 대화만 하는 것이 아니라 컴퓨터를 실제로 조작하는 에이전트에 초점을 맞춘다. 거대한 단일 제품이 아니라, 작은 도구와 Python 라이브러리의 묶음으로 제공되며, 다른 명령줄 도구처럼 설치하고 이어 붙이면 된다.

바탕에 깔린 생각은 에이전트에게 실제로 움직일 컴퓨터를 쥐여주는 것이다. AgentSea는 에이전트가 보고 클릭할 수 있는 가상 데스크톱을 제공한다. 여기에 그 데스크톱을 REST API로 열어주는 데몬과, 서로 다른 프로젝트의 도구와 기기가 통신하도록 하는 공통 프로토콜도 함께 들어간다. 이것들을 다 갖추면 격리된 머신을 하나 띄우고 모델을 그쪽으로 향하게 하면 된다. 그러면 모델이 실제로 행동한다. 브라우저를 열고, 마우스를 움직이고, 텍스트를 입력한다.

가장 큰 제약은 성숙도다. 거의 모든 구성 요소가 MIT 라이선스의 초기 단계나 알파 버전으로 공개되어, 거친 부분과 호환성을 깨는 변경을 각오해야 한다. AgentSea는 터미널과 Python에 익숙한 사람을 위한 것이고, 완성된 시각 편집기를 원하는 사람을 위한 것이 아니다. 원래 도메인 agentsea.com은 이제 팀의 더 새로운 제품인 Okara.ai로 넘어가지만, 오픈소스 라이브러리는 GitHub에 남아 있다.

Getting Started

1. 필요한 라이브러리를 설치한다. 데스크톱 제어라면 pip install agentdesk, 더 상위의 에이전트 툴킷이라면 pip install surfkit을 쓴다.
2. 에이전트의 실행 환경을 준비한다. AgentDesk라면 명령 하나로 Docker 기반 로컬 데스크톱이나 Kubernetes 기반 원격 데스크톱을 만든다.
3. 모델을 연결하고 도구를 쥐여준다. AgentSea는 스크린샷을 읽고 다음 동작을 정하는 비전 언어 모델과 잘 맞는다.
4. 데스크톱을 실행하고 코드로 조작한다. 간단한 호출로 URL을 열고, 마우스를 움직이고, 클릭하고, 텍스트를 입력한다.
5. 에이전트를 묶어 공유하거나, 프로젝트의 컨테이너 도구로 같은 구성을 클라우드에 배포한다.