AgentX

AgentX에서는 오케스트레이터 역할의 에이전트와 각 구성원이 역할, 지시, 모델, 메모리, 도구를 각자 가진 팀을 짤 수 있다. 한 에이전트가 다 하는 게 아니라 팀이 일을 나누고, 최종 답은 합동 작업에서 나온다. 모든 판단이 추적되므로 워크플로가 한 단계를 넘어설 때 특히 쓸모가 있다.

배포 전에 테스트 세트로 돌리고 버전 간 퇴행을 추적할 수 있다. AgentX는 LLM을 심판으로 한 점수 매기기를 쓰고, 선택적으로 코사인과 Jaccard 유사도 지표를 더해 환각과 깨진 호출을 걸러낸다. CI/CD 게이트가 측정한 품질로 버전을 막거나 통과시키므로, 나쁜 빌드가 사용자에게 가지 않는다.

LangChain, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Anthropic, Google ADK 중 하나를 한 번 연결하면 실행마다 하나의 추적 파이프라인으로 흘러든다. 추적은 입력, 출력, 지연, 도구 호출, 토큰 사용량, span 트리를 남긴다. 에이전트는 더 이상 블랙박스가 아니라 팀이 실제로 들여다볼 수 있는 대상이 된다.

AgentX는 실시간 추적을 탐지 패턴이나 샘플링한 LLM 심판에 비추고, 바로 분류에 쓸 수 있는 신호를 돌려준다. 설정을 짤 필요가 없다. 실행 시점 평가는 24시간 내내 행동을 지켜보므로 문제가 공개 때가 아니라 평소 운영 중에 드러난다.

배포는 한 단계로 API, Slack, 웹 위젯, 이메일, 음성에 닿고, 각각 버전이 붙는다. 출시가 이상하게 움직이면 클릭 한 번으로 되돌린다. 배포는 데이터가 있어야 할 위치, 클라우드든 온프레미스든 그대로 돌아간다.

주요 오픈소스와 폐쇄형 모델에서 모두 돈다. 한 업체에 묶이지 않는다. 평가, 추적, 호스팅 에이전트 모두 자사 공급자 키를 가리킬 수 있다. MCP를 지원하므로 에이전트는 아무 Model Context Protocol 서버에나 붙어 도구를 더할 수 있다.