SubtitleDog

번역 전에 대본을 끝까지 읽는다. 거기서 스타일 가이드를 만들고 인물 이름, 지명, 기술 용어를 용어집으로 뽑아 이후 모든 구간이 따르게 한다. 한 명의 번역자가 끝까지 맡은 작품과 3막에서 조연 이름이 바뀌는 작품의 차이가 여기서 갈린다.

동영상 자막 생성 도구로서 MP4, MKV, WebM, MOV, AVI, WMV를 받고, 음성 형식도 지원해 업로드가 가볍다. 음성은 브라우저에서 먼저 추출한 뒤 전송되고, 결과물은 자막이 입혀진 영상이 아니라 시간 코드가 붙은 자막 파일이다. 깨끗한 음성에서 최대 90% 정도 정확도라고 제공사는 설명한다. 억양이 강하거나 말이 겹치거나 배경 음악이 깔리면 손볼 곳이 늘어난다.

자막 번역 도구로서 100개 이상 언어를 다룬다. 유럽 주요 언어와 동아시아 조합은 물론 태국어, 베트남어, 인도네시아어, 튀르키예어 같은 작은 시장도 포함한다. 모델은 13개 이상 있고, 문맥 처리 때문에 GPT-4o를 권장한다. 20가지 번역 모드는 의료, 법률, 기술 문서 같은 분야를 나눠 대응한다.

파일은 SRT, VTT, ASS, SSA, LRC로 들어오고 나가며, 기본값은 원본 형식을 유지해 기존 작업 흐름을 깨지 않는다. 유튜브와 대부분의 웹 플레이어, ASS 스타일을 전제로 하는 편집 프로그램, 가사 동기화가 필요한 음악 작업까지 이 범위에 들어간다.

자막 일괄 번역은 한 번에 최대 10개 파일을 같은 설정으로 처리해 함께 돌려준다. 크레딧은 단순하다. 영어는 글자당 1크레딧, 중국어는 두 글자당 1크레딧, 자막 생성은 영상 1초당 10크레딧이다. 실행 전에 예상 비용이 표시된다.

별도 Docker 이미지를 쓰면 Synology나 QNAP 같은 NAS가 자막 작업기가 된다. 음성 감지는 기기에서 돌고 자료는 로컬 네트워크를 벗어나지 않으며, 번역은 직접 고른 AI 사업자에게 맡긴다. 공개 전 소재를 호스팅 서비스에 올리기 싫은 사람을 위한 경로다.