AI User

테스트를 평소 말로 적으면 AI User가 실행 가능한 케이스로 바꾼다. 요소 위치나 단계 로직을 손으로 코딩할 필요가 없어, 앱은 알아도 자동화 프레임워크는 모르는 사람의 문턱이 낮아진다. 테스트의 출발점이 문법이 아니라 의도가 된다.

앱이 바뀌면 스스로 복구하는 테스트는 곧바로 실패하는 대신 적응한다. 버튼이 움직이거나 라벨이 바뀌면 플랫폼이 맞는 요소를 다시 찾아 테스트를 계속 돌린다. 앱 테스트에서 가장 큰 유지보수 비용, 곧 화면이 조금만 바뀌어도 다시 쓰게 되는 문제를 정면으로 겨냥한다.

AI User는 자기가 만든 테스트를 실행하므로, 실행을 지켜보는 시간이 줄어든다. 앱 안의 단계를 스스로 밟고, 통과한 것과 그렇지 않은 것을 알려 준다. 누군가 늘 스위트를 들여다보지 않아도 품질 보증은 계속 굴러간다.

테스트와 품질 보증이 따로 노는 도구가 아니라 같은 흐름에 있다. 케이스를 쓰고 실행하고 결과를 읽는 일을 한곳에서 끝내므로, 커버리지와 발견이 함께 남는다. 여러 도구를 다루는 팀에는 이 통합만으로도 조율 부담이 준다. QA 자동화를 별도의 실행기와 보고기로 쪼개지 않아도 되는 것도 장점이다.

케이스가 프롬프트에서 나오므로, 커버리지를 넓히는 일은 설비를 더 짓는 게 아니라 설명을 하나 더 쓰는 일이 된다. 가장 중요한 흐름부터 시작해 필요에 따라 스위트를 키워 갈 수 있다. 테스트를 한 번에 몰아서가 아니라 조금씩 넓히려는 팀에 맞는다.

AI User는 앱 테스트에 집중하므로, 범용 스크립트가 아니라 실제 앱에 확인을 돌리는 쪽으로 흐름이 짜여 있다. 이 집중 덕에 케이스를 적는 데서 실행을 보는 데까지, 테스트 팀의 실제 진행 방식에 가깝게 설정한다.