AI2sql

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AI2SQL · 코딩

AI2SQL은 자연어를 자사 데이터베이스 스키마에 맞는 SQL로 바꾸고, 읽기 전용으로 실행해 결과 행까지 확인하게 해주는 AI 어시스턴트다.

AI2sql 미리보기

AI2sql 소개

About

AI2SQL이란

AI2SQL은 데이터베이스를 다루는 사람을 위한 AI SQL 생성기다. JOIN을 매번 손으로 쓰지 않아도 된다. Postgres, MySQL, SQL Server, Snowflake, BigQuery, MongoDB, Oracle 가운데 하나에 읽기 전용 권한으로 연결하면, 도구가 테이블과 컬럼, 관계, 업무 용어의 지도를 만든다. 이제 원하는 결과를 평소 쓰는 말로 적으면, 그 데이터베이스의 문법으로 실제 컬럼 이름을 써서 쿼리를 작성한다.

범용 생성기는 빈 화면에서 시작하므로 스키마에 없는 테이블 이름을 만들어내기 쉽다. AI2SQL은 반대다. 실제 데이터에 발을 붙인다. 어떤 테이블이 있는지 알고 있으니, 이름을 네 번 고치는 대신 보통 첫 시도에 돌아가는 쿼리가 나온다.

다만 쓸모 있는 부분은 Pro 플랜에 몰려 있다. 자사 데이터베이스 연결, 쿼리 실행, 튜닝 조언은 모두 Pro와 Team 기능이다. Start와 무료 플랜에서는 데모 데이터베이스, 쿼리 한도, 기본 모델까지다.

시작하기

  1. ai2sql.io에서 가입하고 플랜을 고른다. 무료 플랜은 데모 데이터베이스에서 하루 3회 쿼리, 유료 플랜은 7일 체험으로 시작한다.
  2. 데이터베이스 엔진을 고른다. Pro나 Team이면 읽기 전용 권한으로 자기 데이터베이스를 연결해도 된다.
  3. 입력창에 원하는 결과를 적는다. 한국어든 다른 언어든 상관없다. 필요한 컬럼, 행을 거를 조건, 정렬 순서까지 알려준다.
  4. 생성된 SQL을 읽고, 뭔가 어긋나면 SQL 설명 화면이나 수정 기능, 튜닝을 쓴다.
  5. 읽기 전용으로 실행해 행을 확인하거나 자기 클라이언트로 복사한다.

제품 정보

AI2sql의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜$0 - $39/mo
플랫폼Web app, Windows and macOS desktop apps, MCP server for Claude, ChatGPT, Cursor and VS Code
개발사AI2SQL
카테고리코딩
출시일Jun 2021
최근 업데이트Oct 2026
웹사이트 방문 수71.6K
웹사이트 글로벌 순위523.1K
API 제공 여부예

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 데이터 분석가
  • 개발자
  • 입문자와 학생
  • 작은 팀

작업

  • 즉석 리포트
  • 안 돌아가는 쿼리 디버깅
  • 물려받은 SQL 읽기
  • 쿼리 최적화

활용 상황

  • 회의 중에 숫자를 물어본다
  • 낯선 스키마의 프로젝트에 합류한다
  • SQL 과제를 연습한다
  • AI 에디터 안에서 작업한다

주요 기능

자사 스키마에 붙은 텍스트를 SQL로

제품의 핵심이다. 원하는 출력을 적으면 AI2SQL이 고른 데이터베이스의 문법으로, 돌아가는 스키마에서 가져온 이름을 써서 문장을 만든다. 자연어를 SQL로 바꾸는 단계가 사람들을 불러들이고, 스키마에 붙는 부분이 결과를 템플릿이 아닌 실용적인 것으로 만든다.

어떤 쿼리든 절 단위로 설명

동료나 오래된 티켓의 쿼리를 붙여 넣으면 SQL 설명 화면이 쉬운 말로 길을 안내한다. 각 절이 하는 일과 결과가 어떤 모양일지 알려주므로 실제 데이터에 걸기 전에 판단할 수 있다. 누가 썼는지 아무도 기억하지 못하는 리포트에서 특히 쓸모 있다.

이유까지 붙는 쿼리 최적화

더 빠른 버전을 요청하면 다시 쓴 문장과 근거가 함께 온다. JOIN을 필터로 바꿔야 한다거나, 인덱스가 빠졌다거나, 필터가 너무 늦게 걸린다는 지적이 흔하다. 다시 쓴 문장보다 설명이 값어치 있다. 다음 쿼리에 같은 판단을 적용할 수 있기 때문이다.

문법 오류와 방언 불일치 수정

SQL 수정 기능은 문법 오류, 엔진에 없는 함수, 자리가 바뀐 컬럼을 다룬다. 고친 문장과 짧은 설명을 돌려주므로 조용히 덮어쓰는 것보다 상황이 잘 보인다. MySQL 쿼리를 SQL Server로 옮겼다면 남은 잔재를 찾는 가장 빠른 길이다.

읽기 전용 실행과 행 미리보기

Pro와 Team에서는 페이지를 떠나지 않고 연결된 데이터베이스에 쿼리를 던질 수 있다. 인증 정보는 설계상 읽기 전용이라 생성된 DELETE가 운영 환경에 닿지 않는다. 행이 보이느냐가 맞아 보이는 쿼리와 정말 맞는 쿼리를 가른다.

Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code용 MCP 서버

AI2SQL은 MCP 서버를 제공한다. 이미 쓰는 어시스턴트 안에서 SQL을 요청할 수 있다. 모든 플랜이 이 경로로 SQL을 쓰고, Pro와 Team은 연결된 데이터베이스에 읽기 전용 쿼리도 실행한다. 설정은 MCP 페이지에서 몇 분이면 된다.

pull request 전 정리

자기가 쓰지 않은 쿼리라도 대소문자, 들여쓰기, 줄바꿈을 한 번에 맞춘다. 90줄에 들여쓰기 스타일 세 가지가 섞인 문장을 리뷰해보면 왜 필요한지 알게 된다. 이 단계가 있어야 결과를 코드 리뷰에 올릴 수 있다.

장단점

장점

  • 스키마에 붙은 생성은 없는 컬럼을 줄여준다. 범용 SQL 쿼리 빌더가 가장 자주 넘어지는 지점이다.
  • 생성, 설명, 수정, 정리, 실행이 한 페이지에 모여 있다. 느린 쿼리 하나가 브라우저 탭 네 개로 흩어지지 않는다.
  • MCP 서버로 같은 엔진을 Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code에 넣을 수 있다. 따로 붙일 접착제가 필요 없다.
  • 월 9달러부터 시작하고, 29달러 일회성 Lifetime은 가끔만 도움이 필요한 사람에게 싸다.

단점

  • 자사 데이터베이스 연결은 월 19달러 Pro 기능이라, 무료 플랜으로는 실제 스키마에서 어떻게 동작하는지 볼 수 없다.
  • 무료 플랜의 하루 3회 쿼리는 데모 데이터베이스 한정이라 화면을 시험하기엔 충분하지만 내 데이터에서 정확도를 판단하기엔 부족하다.
  • 데스크톱 앱은 Windows와 macOS만 지원해서 Linux 사용자는 브라우저에 머문다.

자주 묻는 질문

쓸 수 있다. 원하는 결과를 평소 말로 적으면 도구가 쿼리를 쓴다. 그래도 JOIN과 필터가 의도와 맞는지는 직접 판단해야 하므로 약간의 지식은 도움이 된다.