AICamp

한 창에서 GPT-5.2, Claude 4, Gemini를 오간다. 별도 계정이나 탭을 열 필요가 없다. 작업마다 모델을 고르므로 짧은 고쳐 쓰기는 저렴한 모델로, 긴 분석은 더 강한 모델로 보낸다. 이득은 로그인 감소와 검색할 수 있는 기록 하나다.

PDF, Word 파일, 스프레드시트, 슬라이드, 텍스트를 올린 뒤 그 내용에 질문한다. 팀 문서는 채팅 안에서 검색 가능한 자료가 되고, 답은 일반 학습 데이터가 아니라 자사 자료에서 나온다. 접근 권한이 워크스페이스를 따르므로 민감한 파일이 엉뚱한 손에 가지 않는다.

특정 직무를 위해 고정 지시와 붙은 지식을 담은 어시스턴트를 만든다. 티켓 분류, 코드 리뷰 관점, 브랜드 톤 점검이 예다. 어시스턴트는 보기나 편집 역할로 개인, 팀, 조직 전체에 공유된다. 좋은 프롬프트가 붙여 넣기를 기억해야 하는 메모가 아니라 재사용 도구가 된다.

대화와 참조 파일이 프로젝트 안에 있어 고객이나 캠페인이 자기 맥락과 기록을 지킨다. 동료는 공유 프로젝트에 들어가 프롬프트를 메일로 돌리는 대신 같은 흐름을 이어 간다. 분주한 워크스페이스가 끝없는 긴 스크롤 하나로 무너지지 않게 하는 구조다.

사람들이 효과가 있는 프롬프트를 저장하고 시간을 들여 다듬어 공유하므로 팀의 최선 표현이 매주 처음부터 다시 시작하지 않는다. 검색 화면은 이미 자기 작업을 푸는 프롬프트를 신입이 찾도록 돕는다. 쓰다 보면 모델에게 말하는 방식에 대한 팀만의 지침서가 된다.

관리자는 사용자, 그룹, 역할을 관리하고 부서가 닿는 모델을 제한할 수 있다. Business와 Enterprise에서는 SSO와 SAML이 붙고 대규모 배포에는 SCIM도 있다. AICamp는 GDPR 준수, ISO 27001 인증, SOC 2 Type II 감사를 내세우고 데이터를 모델 학습에 쓰지 않는다고 밝힌다. 보안 담당자가 가장 먼저 요구하는 답이 거기에 모여 있다.