Aider

Aider는 셸 안에서만 동작한다. 새 IDE도, 브라우저 탭도 필요 없다. 파일을 채팅에 추가하고 원하는 바를 설명하면 도구가 편집을 작업 트리에 바로 쓴다. 이미 쓰는 법을 아는 환경을 벗어나지 않고 모델과 페어를 이루는 가장 가까운 방식이다. 맥락 전환도 없다.

Aider가 하는 모든 변경은 적절한 메시지를 붙인 독립 커밋이 될 수 있다. 이로써 AI 편집이 검토하고 되돌리고 분기할 수 있는 평범한 버전 이력이 된다. 변경이 마음에 안 들면 git에 이미 되돌릴 도구가 있다. AI 도구가 조용히 코드베이스 절반을 다시 쓰면서 깔끔한 되돌리기 수단도 주지 않은 걸 겪어 본 사람에게는 진짜 안심이 된다. 왜 이게 그렇게 중요할까. 자기 리포지토리의 주도권을 계속 쥐기 때문이다.

Aider는 대부분의 주요 LLM과 대화한다. Claude 3.7 Sonnet, OpenAI의 o3와 GPT-4.1 제품군, DeepSeek R1과 V3, Gemini 2.5 Pro가 포함된다. 키는 직접 가져오므로 가격과 품질을 스스로 고른다. OpenRouter, Azure, Bedrock, GitHub Copilot을 통해서도 모델에 닿는다. 예산에 맞는 것을 고르면 된다.

Ollama나 OpenAI 호환 API를 통해 Aider는 자신의 하드웨어에 있는 모델에 대고 돌릴 수 있다. 코드를 클라우드 서비스로 보낼 수 없거나 토큰 청구를 피하고 싶을 때 이 점이 중요하다. 로컬 모델이 깔끔한 편집을 돌려주는 솜씨가 늘 예리하진 않으니 출력 품질의 맞바꿈은 각오해야 한다. API 청구는 없고 데이터는 기기 밖으로 나가지 않는다.

프로젝트 전체를 프롬프트에 쏟아붓는 대신, Aider는 리포지토리를 분석해 관련 구조의 압축된 맵을 만든다. 토큰 비용을 폭발시키지 않고 나머지 코드의 맥락을 모델에 준다. 모든 파일을 붙이는 순진한 방식이면 금세 무너지고 토큰으로 큰돈을 태울 더 큰 프로젝트에서도 이 도구가 계속 쓸모 있는 이유가 여기 있다.

Aider는 code, architect, ask, help 모드를 제공한다. code 모드는 변경을 직접 쓰고 적용한다. architect 모드는 계획과 편집을 나눠 더 강한 모델이 설계하고 더 빠른 모델이 구현하게 한다. ask 모드는 파일을 건드리지 않고 질문에 답하고, help 모드는 도구 자체의 사용법을 설명한다. 짧은 명령으로 모드를 바꾼다.

지시를 타이핑하는 대신 말할 수 있고, 이미지나 웹 페이지를 맥락으로 채팅에 추가할 수 있다. 작업이 시각적인 무언가에 달려 있을 때 스크린샷이나 문서 페이지를 넣으면 도움이 된다. 이런 기능은 텍스트만 쓰는 흐름을 느리게 만드는 주고받기를 줄여 준다. 말이 안 나올 때 유용하다.