
Air MCP
AirMCP · 코딩
AirMCP는 하나의 API로 AI를 Gmail, Slack, GitHub, Google Sheets 등 20개 이상의 앱에 연결하는 통합 도구다. 무료로 시작하고 이후 월 10달러를 낸다.

Air MCP 소개
What Is AirMCP
AirMCP는 Model Context Protocol(MCP)을 기반으로 한 플랫폼으로, AI 어시스턴트에게 이미 쓰고 있는 앱으로 통하는 문 하나를 열어 준다. 서비스마다 손으로 연결하는 대신 LLM과 AirMCP를 한 번 묶으면, 도구 호출은 통합 API 뒤에서 처리된다. 공식 사이트는 Gmail, Slack, GitHub, Google Sheets, Google Drive, Google Calendar, Notion, Discord를 포함해 20개가 넘는 지원 앱을 꼽는다.
겨냥하는 문제는 연동이 흩어지는 것이다. AI에 도구가 하나 늘 때마다 인증 흐름이 하나 더, 지켜야 할 요청 제한이 하나 더, 처리할 오류가 또 한 묶음 따라온다. AirMCP는 그걸 한곳에 모은다. 자격 증명은 암호화해 보관하고, 요청에는 속도 제한과 모니터링이 붙고, 모델은 도구를 이름으로 부르기만 하면 된다.
걸리는 건 성숙도다. AirMCP는 이제 막 나온 제품이라 공식 사이트에는 아직 임시 추천글이 남아 있고, 카탈로그가 커지는 중이라 여러 연동이 비활성으로 표시돼 있다. 실전에서 검증된 게이트웨이와 제대로 된 기업용 통제를 원한다면, 지금의 간편함과 저울질해야 한다.
Getting Started
- 이메일로 air-mcp.com에서 무료 계정을 만든다. 무료 플랜에는 카드가 필요 없다.
- 연동 목록에서 제공자를 골라 연결하고, 그 서비스의 OAuth 흐름으로 접근을 승인한다. 그러면 AirMCP가 계정에 닿는다.
- 대시보드에서 AirMCP API 키를 복사해 LLM 클라이언트나 앱에 넣는다.
- 모델을 통합 엔드포인트로 향하게 하고 도구를 이름으로 부른다. 사용량은 모니터링 대시보드에 나타난다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- AI 어시스턴트를 만드는 개발자
- 연동에 예산을 못 쓰는 작은 팀
- 에이전트 워크플로를 시제품으로 만드는 제작자
작업
- 스프레드시트 데이터 읽고 쓰기
- GitHub에서 코드 작업 관리
- 지식베이스를 최신으로 유지
활용 상황
- 캘린더와 메일에 손대는 챗봇을 혼자 출시하는 개발자
- 알림을 올리는 지원 봇
- 찾으면서 모으는 리서치 흐름
주요 기능
간편한 MCP 연동
도구를 붙이는 데는 연동 페이지에서 몇 번 클릭이면 되고, 클라이언트를 처음부터 쓸 필요가 없다. 고를 수 있는 건 Gmail, Slack, GitHub, Google Sheets, Google Drive, Google Calendar, Notion, Discord이며, 커뮤니케이션, 생산성, 저장, 개발에 걸쳐 있다. 폭이 넓어서 어시스턴트의 일상 작업에는 대개 맞는 커넥터가 이미 있다.
하나의 통합 API
연결한 도구는 모두 같은 엔드포인트에 응답한다. 코드가 상대하는 건 서비스마다 다른 API가 아니라 AirMCP다. SDK나 토큰, 응답 형식을 도구마다 따로 챙기는 수고도 사라진다. 이게 제안의 핵심이라, 대시보드에서 제공자를 더하면 모델은 늘 쓰던 호출 방식으로 거기에 닿는다.
자격 증명 보호
AirMCP는 API 키와 OAuth 토큰을 암호화해 보관하고, 요청도 전송 중에 보호된다고 밝힌다. 각 제공자 접근은 그 제공자 자체의 OAuth를 거치니, AirMCP가 건드려도 되는 범위를 분명히 승인한다. 모델에 넓은 계정 권한을 주는 게 걱정이던 사람이라면, 허용 범위가 눈에 보이고 취소할 수 있는 채로 남는다.
사용량 모니터링 대시보드
내장 대시보드가 API 사용량과 연결한 도구의 성능 지표를 따라간다. 얼마나 호출했는지, 트래픽이 어디로 가는지 보인다. 월 한도와 맞서는 때일수록 중요하다. 무료 플랜은 기본 모니터링이 붙고, Pro는 더 자세한 정보가 더해진다.
실시간 채팅 화면
앱 안의 채팅으로, 코드에 넣기 전에 평범한 말로 연결된 도구를 시험한다. 제공자가 닿는지, 기대대로 움직이는지 확인하는 가장 빠른 길이다. 연동을 시험하는 사람이라면 설정에서 첫 성공까지의 거리가 줄어든다.
모델에 얽매이지 않는 설계
AirMCP는 function calling이나 도구 사용을 지원하는 LLM이면 무엇이든 돌아간다. OpenAI의 GPT 시리즈, Anthropic의 Claude, Llama 같은 오픈소스 선택지도 포함된다. 한 회사의 기술 스택에 묶이지 않으니, 모델을 바꿔도 연결 계층을 다시 짤 필요가 없다. 어떤 모델이 제품에 맞을지 아직 고민 중이라면 이 유연함은 챙겨 둘 만하다.
장단점
장점
- 통합 API와 키 하나가 앱마다 따로 붙이던 연동을 대신한다.
- 무료 플랜도 모든 MCP 도구와 월 100회 호출을 제공해 서비스를 살펴보기에 충분하다.
- 자격 증명은 암호화되고, 각 제공자는 그 자체의 OAuth 승인을 거쳐 연결된다.
- Pro는 월 10달러에 3,000회 호출로 저렴해 작은 팀에 맞는다.
단점
- 목록의 연동 중 여러 개가 비활성으로 표시돼, 실제로 쓸 수 있는 수는 "20+"에 못 미친다.
- 무료 플랜의 월 100회는 워크플로를 몇 개 시험하면 금방 바닥난다.
- 이제 막 나온 제품이라 임시 내용이 남은 페이지도 있고, 카탈로그도 아직 채워지는 중이다.
- SSO와 감사 로그 같은 제대로 된 기업용 기능은 맞춤형 Enterprise 뒤에 있어 스스로 켤 수 없다.
자주 묻는 질문
AirMCP는 Model Context Protocol을 따르는 도구로, AI 어시스턴트를 Gmail, Slack, GitHub, Google Sheets 같은 앱에 통합 API로 연결한다. 각 제공자를 한 번 연결하면, 이후 모델이 그 도구를 이름으로 부른다.
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