Airbolt AI

핵심 약속은 서버 코드를 절대 쓰지 않는다는 것이다. SDK를 클라이언트 앱에 추가하면 Airbolt의 호스팅 플랫폼이 모델 프로바이더로 가는 요청 경로를 처리한다. 백엔드 엔지니어가 없는 팀에게는 AI 기능이 더 이상 인프라에 막히지 않는다는 뜻이다. 나머지 팀에게는 프록시 서비스의 유지보수, 콜드 스타트, 의존성 업데이트가 사라진다. 실제로 아끼는 셈이다.

자신의 프로바이더 계정을 연결하면, 키는 브라우저로 전송되지 않고 Airbolt 서버에 암호화된 채 남는다. 플랫폼은 OpenAI, Anthropic, Google Gemini 등을 지원한다. 자체 키를 쓰면 사용량과 청구가 이미 신뢰하는 프로바이더에 남고, 재판매업자의 가격에 묶이지 않는다.

SDK는 프로젝트 ID로 설정하는 완성형 React AI 채팅 컴포넌트 ChatInterface를 포함한다. 직접 UI를 설계하려면 같은 SDK가 훅과 JavaScript/TypeScript API를 제공하며, 스트리밍, 상태 관리, 오류 처리가 내장된다. 이 두 갈래로 기능이 설계에 맞는 방식에 따라 속도와 통제를 맞바꿀 수 있다. 선택은 각자의 몫이다.

Airbolt는 단기 토큰을 발급하고 사용자별 요청 한도를 기본으로 적용한다. 별도 설정은 필요 없다. 단기 토큰은 유출된 자격 증명이 쓸모 있는 시간을 줄이고, 사용자별 한도는 한 계정이 태울 수 있는 양을 제한한다. 공개 앱에 있어 이는 제한된 기능과 예상치 못한 청구서의 차이다. 두 번째를 원하는 사람은 없다.

대시보드에서 몇 번의 클릭으로 LLM 설정을 바꾸고 프로바이더를 켜고 끌 수 있어, 실험이 코드베이스 밖에 머문다. 어떤 모델이 응답할지 바꾸는 일이 배포가 아니라 설정 변경이 된다. 작은 일이지만, 실제 트래픽에서 Gemini와 Claude를 비교할 때 그 순환을 짧게 만든다.