Airbook

AI 어시스턴트는 입력한 질문을 연결된 소스에 대해 실행되는 쿼리로 바꾼다. 테이블 이름이나 조인 키를 몰라도 되니, 데이터 팀 대기열에 밀리던 일회성 질문이 빨리 풀린다. 만들어 낸 내용을 확인하거나 다시 쓰려고 SQL로 내려갈 수도 있다.

Airbook은 스키마를 읽고 SQL을 스스로 작성하며, 질문이 여러 시스템에 걸치면 소스 간 결합까지 한다. 캠페인 데이터가 광고 플랫폼에, 매출이 CRM에 있을 때 이 점이 크다. 둘 다 내보내는 대신 한 번 질문해 하나로 합쳐진 답을 받는다.

시각적 빌더를 쓰면 비기술 동료도 SQL을 입력하지 않고 쿼리를 조립한다. 비즈니스 질문은 알지만 문법은 모르는 운영과 마케팅 담당자에게 노코드 분석을 열어 주고, 특정 분석가 한 명에 대한 의존을 줄인다.

쿼리 결과를 이 데이터 대시보드 안에서 차트로 바꾼다. 모두 같은 작업 공간에서 이뤄진다. 대시보드는 모든 플랜에서 뷰어 수 제한 없이 공유되므로, 팀 전체가 좌석을 더 사지 않고 숫자를 읽는다. 지표 로직은 한 번 정의하면 리포트와 세그먼트에서 재사용된다.

Airbook은 CRM, 마케팅, 지원, 제품 데이터를 결합해 첫 접점부터 성사까지 퍼널을 따라간다. GTM 제안의 핵심이다. 어떤 캠페인이 매출을 만드는지, 퍼널이 어디서 끊기는지, 어떤 계정이 움직일 준비인지 보여 준다.

상위 플랜에서는 인사이트가 하위 도구에서 동작을 일으켜 세그먼트와 캠페인, 알림을 만든다. 이것은 "무언가를 찾았다"와 "그것에 대해 뭔가 했다" 사이를 잇는다. 대부분의 분석 도구가 바로 여기서 멈춘다.

Growth 이상에서는 리포트를 예약하고 특정 시점의 데이터 스냅숏을 남긴다. 예약 리포트는 이해관계자를 최신본에 붙들어 두고, 스냅숏은 감사나 시계열 비교를 위해 숫자 묶음을 고정한다.

Airbook은 SOC 2 Type 2 인증을 받았고 데이터를 종단 간 암호화한다. 관리자가 역할과 권한을 정해 각자 봐야 할 것만 본다. 재무와 영업이 같은 작업 공간을 쓰되 모든 테이블까지 공유해서는 안 될 때 이 점이 중요하다.