Airfront

Airfront란

Airfront가 다루는 문제는 AI 작업에서 가장 눈에 안 띄는 종류다. 실제 Excel 파일에서 깨끗한 데이터를 뽑아내는 일이다. 대부분의 라이브러리는 맨 위에 머리글 행이 있는 반듯한 격자를 전제로 한다. 회사 파일은 그렇게 생기지 않았다. 가격표 한 장에는 표가 세 개 쌓여 있고, 1행에는 병합된 제목이 가로로 걸쳐 있고, F42에는 별표가 무슨 뜻인지 적어 둔 메모가 붙어 있다.

제공사 설명은 분명하다. 스프레드시트는 구조화된 데이터가 아니라 사람이 위치와 색, 배치로 읽는 시각적 형식이라는 것이다. 그래서 스프레드시트 분석은 사람과 같은 순서를 따른다. 먼저 표를 찾고, 각 표의 시작과 끝을 정하고, 머리글을 다시 세운 다음에야 값을 읽는다. 서식도 중간에 버리지 않는다. 빨간 셀이나 굵은 합계는 구조화된 플래그로 남는다.

출력은 직접 지정한 스키마를 따르는 타입이 지정된 JSON이다. AI 데이터 파이프라인에서 차이가 나는 지점이 여기다. {"unit_price": 12.5, "currency": "KRW"}를 받은 에이전트는 계산을 할 수 있다. 같은 시트를 텍스트로 붙여 넣은 것만 받은 에이전트는 어느 열이 가격이었는지 찾는 데 컨텍스트를 쓴다. Airfront가 겨냥하는 쪽은 에이전트와 RAG, 사내 데이터 도구를 만들면서 같은 벽에 계속 부딪히는 팀이다.

제품은 아직 초기 단계다. 접근은 대기 명단 방식이고 신청은 메일로 받으며, 가격 페이지도 문서 사이트도 공개되어 있지 않다. 첫 화면에 놓인 것은 명령줄 예시와 벤치마크 수치뿐이다. 첫 사용자가 터미널에 익숙한 사람들이라는 걸 이 대목에서 알 수 있다.

시작하기

1. 사이트에 적힌 주소로 메일을 보내 이름, 회사, 다루려는 파일 종류를 적어 접근을 신청한다.
2. 승인이 나면 명령줄 도구 airfront를 설치하고 통합 문서 하나로 계정이 도는지 확인한다.
3. 필요한 데이터에 맞는 작은 스키마를 작성한다. 품번, 품명, 단가, 통화를 담은 가격 행이 좋은 예다.
4. airfront parse "가격표.xlsx" --schema pricing > data.json을 실행하고, 원본 시트와 JSON을 대조한 뒤 파이프라인에 연결한다.