Airtable

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Airtable · 코딩

Airtable은 Airtable AI 어시스턴트 Omni가 설명만으로 앱을 만들고, 데이터 안에서 작동하는 AI 필드와 AI 에이전트를 더하는 노코드 AI 플랫폼이다.

Airtable 미리보기

Airtable 소개

About

Airtable이란

Airtable은 스프레드시트를 닮은 데이터베이스 위에서 업무 앱을 만드는 노코드 AI 플랫폼이다. AI 부분은 같은 워크스페이스에 세 가지로 들어 있다. Omni는 설명을 테이블, 인터페이스, 자동화로 바꾸는 대화형 빌더다. AI 필드는 각 레코드에 모델을 적용한다. 필드 에이전트는 모든 레코드에 같은 작업을 한 번에 처리한다.

발상은 어시스턴트를 데이터가 이미 있는 자리에 두는 것이다. 마케팅 팀은 행을 별도 챗봇으로 옮기지 않고도 피드백을 분류하고, 캠페인 문구를 번역하고, 브리프를 초안할 수 있다. OpenAI와 eBay가 이렇게 쓴다. 회사는 45만 개가 넘는 조직이 Airtable로 일한다고 밝힌다.

한계는 범위에 있다. AI 작업은 크레딧을 쓰고, 더 깊은 에이전트는 이를 감당하는 요금제가 필요하다. Airtable은 범용 챗봇도 아니라서 베이스 밖의 잡다한 질문에 답하도록 만든 도구가 아니다.

시작하기

  1. airtable.com에서 무료 계정을 만들고 베이스를 하나 연다.
  2. 관리 패널에서 워크스페이스의 Airtable AI를 켠다.
  3. 테이블에 AI 필드를 추가하고, 템플릿을 고르거나 직접 프롬프트를 쓴 뒤 읽게 할 필드를 지정한다.
  4. Omni에게 만들거나 바꿀 것을 말하고, 새 레코드마다 그 필드를 자동으로 실행하게 둔다.

제품 정보

Airtable의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜$0 - $45/user/mo
플랫폼Web, iOS, Android, Desktop
개발사Airtable
카테고리코딩
출시일Sep 2012
최근 업데이트Jun 2025
웹사이트 방문 수26M
웹사이트 글로벌 순위1.6K
API 제공 여부예

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 운영과 프로젝트 팀
  • 마케팅과 콘텐츠 팀
  • 기술 배경이 없는 제작자

작업

  • 설명으로 앱 만들기
  • 레코드 요약과 태그
  • 콘텐츠 번역과 초안

활용 상황

  • 대량 고객 피드백 분류
  • 아이디어를 트래커로 바꾸기
  • 반복 단계 자동화

주요 기능

대화형 AI 앱 빌더 Omni

Omni는 Airtable의 AI 앱 빌더다. 필요한 것을 설명하면 테이블과 인터페이스, 자동화를 대신 만든다. 그다음 평소의 드래그 앤드 드롭 도구로 다듬는다. 브리프나 회의록, 문서를 첨부하면 맥락에 맞게 앱을 조정한다. 만들거나 고쳐 달라고 하는 데 추가 비용은 들지 않는다.

레코드마다 작동하는 AI 필드

AI 필드는 한 행에 모델을 적용한다. 그래서 콘텐츠 생성, 문장 요약, 항목 분류, 감정 분석, 문구 번역이 가능하다. 템플릿에서 시작하거나 직접 프롬프트를 쓰고, 수식처럼 필드를 참조한다. 레코드가 바뀌면 출력도 자동으로 갱신된다.

레코드 안에서 움직이는 필드 에이전트

필드 에이전트는 한 필드를 넘어선다. 문서를 분석하고, 웹을 검색하고, 이미지를 만들고 고치고, 콘텐츠를 번역하고, 스크립트에서 핵심을 뽑는다. 모두 레코드 안에서 끝난다. 데이터가 추가되거나 바뀔 때 스스로 돌게 설정할 수 있다. 실행마다 크레딧을 쓴다.

필드를 이어 흐름 만들기

AI 필드는 쌓아 올릴 수 있다. 하나의 출력을 다음으로 넘긴다. 첫 필드가 고객 감정을 판정하고, 둘째가 어조에 맞는 답장을 쓴다. 그다음 Airtable 자동화가 결과를 보낸다. 사람이 하던 검토가 스스로 도는 흐름이 된다.

기업용 모델 선택

기업 고객은 Airtable AI를 움직이는 모델을 고른다. 선택지에는 OpenAI의 GPT 계열과 Amazon Bedrock을 통한 Anthropic의 Claude 계열이 있다. 모델은 AWS 환경에서 돈다. 자사 데이터와 규정 요건에 모델을 맞출 수 있다.

연동과 데이터 흐름

Airtable은 Slack, Google Drive, Salesforce, Jira 같은 도구와 연결되고 데이터는 양방향으로 흐른다. AI가 그 연결된 데이터 위에 있으므로, 요약이나 태그는 다른 시스템에서 들어온 레코드를 그대로 활용한다. 따로 내보내는 단계가 필요 없다.

장단점

장점

  • AI가 데이터 안에 있어서 요약과 태그, 초안이 따로 내보낸 사본이 아니라 이미 Airtable에 둔 행 위에서 돌아간다.
  • Omni가 일상어 설명만으로 작동하는 앱을 만들고, 만든 것은 무엇이든 플랫폼 기본 도구로 편집할 수 있다.
  • 무료 요금제가 있어 AI를 많이 쓰기 전에 기본 제품을 시험해 볼 수 있다.
  • 기업 요금제에서는 바탕 모델을 고를 수 있다. GPT와 Amazon Bedrock을 통한 Claude도 포함된다.

단점

  • AI 사용은 크레딧제라서 필드나 에이전트를 많이 쓰면 좌석당 가격 위에 비용이 더해진다. 관리가 필요하다.
  • 어시스턴트는 베이스 안의 내용만 다룬다. 범용 챗봇이 아니라서 데이터 밖의 질문에는 답하지 못한다.
  • 깊은 AI 기능과 가장 넓은 모델 선택은 상위 요금제에 있다. 무료와 입문 단계에서는 일부 역량에 손이 닿지 않는다.
  • 직접 만든 프롬프트와 에이전트 설정은 어느 정도 익숙해져야 한다. 기술 배경이 없는 담당자에게 한 번의 클릭으로 끝나는 일은 아니다.

자주 묻는 질문

Airtable AI는 자기 데이터에 AI를 적용하는 앱을 만들고 쓰는 데 쓴다. Omni에게 설명으로 앱을 만들게 하고, 레코드를 요약하거나 분류하는 필드를 더하고, 콘텐츠를 번역하고, 베이스 안에서 조사나 문서 검토를 하는 에이전트를 짤 수 있다.