AIxBlock

AIxBlock의 작업은 보통 서로 다른 공급업체에 속하는 두 흐름으로 이뤄진다. 음성 흐름은 ASR, TTS, 음성 비서를 위한 수집·전사·주석을 맡아 음성 학습 데이터를 공급한다. 대화 흐름은 대화 주석, 의도와 개체 라벨링, RLHF 선호 데이터, 지시 튜닝용 데이터셋을 맡는다. 둘 다 한 파트너에게서 사면 계약과 품질 프로세스가 둘이 아니라 하나로 줄어든다.

규제가 엄격한 고객에게 플랫폼은 첫날부터 자사 스토리지에 연결된다. 수집·라벨링된 데이터는 자사 환경에 들어가고 AIxBlock은 사본을 갖지 않는다. 이 회사는 이를 정책 약속이 아니라 아키텍처 차원의 보증으로 내세운다. 데이터를 보유하지 않으니 되팔거나 재사용하는 것이 물리적으로 불가능하다는 논리다. 배포는 온프레미스, 프라이빗 클라우드, 규정이 요구하면 망분리 환경도 가능하다.

한 시간씩 처음부터 수집하는 대신 고객은 상시 라이브러리에서 수십만 시간의 실제 통화를 라이선스할 수 있다. 카탈로그는 미국, 인도, 필리핀 등 억양과 여러 인도 언어를 아우르고 금융, 의료, 통신, 여행, 보험 같은 영역을 덮는다. 사람이 만든 전사가 포함된 항목도 있어, 생 대화 음성만 필요한 팀은 주석 단계를 줄일 수 있다.

AIxBlock은 한 번의 검수 대신 여러 겹으로 대비한다. 협력자는 실제 과제로 선별하고 합의로 기준을 세워 우수 인력을 자동으로 골라낸다. 가동 중인 작업자에게 무작위로 블라인드 테스트를 배포해 품질 이탈을 잡아낸다. 프로젝트마다 최소 세 개의 품질 역할(QA, QC, 2차 QC)이 상시 관여한다. 민감한 작업에서는 신원 확인에 KYC와 생체 인증이 포함된다.

텍스트 서비스는 기반 모델 연구소와 비서를 만드는 제품 팀을 겨냥한다. 다중 턴 대화 주석, 의도 분류, 개체명 인식, 사람의 선호 순위, SFT용 프롬프트-응답 쌍에 더해 레드팀과 편향 평가를 갖춘다. RLHF 데이터 주석도 여기에 포함되며, 이는 미세 조정이나 정렬 파이프라인이 실제로 소비하는 데이터셋이라는 점에서 스크래핑한 생 텍스트와 성격이 다르다.

데이터 서비스 뒤에는 더 완전한 AI 개발 플랫폼이 있다. 수집과 주석을 담당하는 데이터 엔진, 학습과 평가 환경, 필요할 때 쓰는 GPU 연산 마켓플레이스를 묶는다. 스택 전체를 셀프 호스팅할 수 있으므로 규제 대상 팀은 데이터, 학습 실행, 완성된 모델을 같은 통제 범위 안에 둘 수 있다.