Algobash End-To-End Assessment Platform

Algobash End-To-End Assessment Platform

Algobash · 코딩 · 비즈니스

Algobash는 AI 면접, 코딩 테스트, 성격 검사를 하나의 채용 흐름으로 묶은 통합 평가 플랫폼이다.

Algobash End-To-End Assessment Platform 미리보기

Algobash End-To-End Assessment Platform 소개

About

Algobash란

Algobash는 면접 전에 근거를 보고 싶은 채용팀을 위한 소프트웨어다. 담당자가 검사를 고르고 링크 하나를 보내면, 면접 일정을 잡지 않고도 채점된 리포트가 돌아온다. 모든 과정이 브라우저에서 돌아가므로 지원자에게 필요한 것은 노트북과 안정적인 회선뿐이다.

채용 적성 검사 범위는 주니어 개발자부터 고객지원 담당까지 넓다. 인도네시아 IT 채용을 위한 코딩 테스트로 시작해 지금은 AI 면접, 스프레드시트, 논리 추론, 언어, 타자까지 여덟 가지 평가를 갖췄다. 같은 회사가 지원자관리시스템인 Alohire도 팔기 때문에 평가 결과가 다른 탭에 남지 않고 채용 절차로 바로 들어간다.

한계는 범위에 있다. 급여, 근태, 온보딩, 리더 없는 그룹 토론은 여전히 출시 예정으로 표시된다. 인사 시스템을 하나로 합치려는 팀은 당장은 다른 도구를 함께 써야 한다.

시작하는 방법

  1. team2.algobash.com에서 채용 담당 계정을 만들고 회사 정보를 채운다.
  2. 평가 유형을 고르거나 여러 검사를 하나의 초대로 묶는다.
  3. 이메일로 지원자를 추가하거나 초대 링크를 자체 채널에 복사한다.
  4. 마감 후 채점 리포트를 읽고 최종 후보를 추린다.

제품 정보

Algobash End-To-End Assessment Platform의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요
유료 플랜Custom quote
플랫폼Web
개발사Algobash
카테고리코딩 · 비즈니스
출시일Jan 2020
최근 업데이트Jul 2026
웹사이트 방문 수78.2K
웹사이트 글로벌 순위139K
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 성장하는 기업의 채용 담당자
  • 기술 배경이 없는 채용 책임자
  • 동남아시아 인사팀

작업

  • 주니어 개발자 선별
  • 대학 캠퍼스 대량 채용
  • 고객지원 직무의 언어와 타자 속도 확인
  • 1차 면접 전 문화 적합도 측정

활용 상황

  • 1차 전화 스크리닝 대체
  • 사내 전문가가 없는 직무 채용
  • 고객 프로젝트 하나를 위한 일괄 평가

주요 기능

AI 면접

지원자가 카메라 앞에서 정해진 질문에 답하고, 점수는 말투가 아니라 답변 내용에 붙는다. 담당자는 서면 요약을 받고 약한 답변으로 바로 건너뛸 수 있다. 사람이 없어도 1차 선별이 돌아가는 점에서는 가장 가까운 기능이다.

코딩 테스트

알고리즘, SQL, 데이터 처리 문제를 내고 주요 기술 스택에 맞는 언어를 고를 수 있다. 제출한 코드는 테스트 케이스에서 실행되고 채점자 없이 점수가 돌아온다. 손으로 채점하던 팀에게는 여기서 시간이 가장 많이 줄어든다.

스프레드시트 테스트

데이터 직무는 스프레드시트에서 갈리는 경우가 많아 선택형 문제 대신 실제 스프레드시트 환경을 연다. 지원자는 현실적인 파일에서 데이터를 정리하고 피벗을 만들고 수식을 쓴다. 결과에는 최종 시트와 거쳐 간 단계가 함께 남는다.

성격과 문화 적합도

설문 답변을 업무 스타일 특성으로 바꾸고 직무 프로필과 어긋나는 지점을 표시한다. 판결이 아니라 대화의 출발점으로 봐야 한다. 면접 전에 관리자가 읽고 확인할 지점 두세 개를 고를 때 이 리포트가 값을 한다.

논리, 언어, 타자 검사

짧은 스킬 테스트 묶음이 논리 추론, 언어 능력, 정확도까지 포함한 타자 속도를 잰다. 몇 시간이 아니라 몇 분이면 끝난다. 고객지원과 운영 팀은 서류에서는 좋아 보이지만 실제 업무에서 느려지는 지원자를 여기서 걸러낸다.

모니터링과 채점 리포트

탭 전환, 붙여넣기 시도, 문항별 소요 시간을 기록해 하나의 리포트로 묶는다. 지원자마다 비교 가능한 점수가 붙어서 고객이나 부서장에게 후보 명단을 설명하기 쉬워진다.

장단점

장점

  • 초대 하나로 여덟 가지 평가를 돌릴 수 있어 코딩, 성격, 언어를 서로 다른 업체에 맡길 필요가 없다.
  • 자동 채점이 수작업 검토를 줄여 대량 채용의 병목을 없앤다.
  • 탭 전환과 붙여넣기 시도 같은 모니터링 신호가 있어 점수를 믿기 전에 확인할 거리가 있다.
  • 리포트를 비기술 관리자도 읽을 수 있어 채용 담당자와 현업 사이의 왕복이 짧아진다.
  • 인도네시아 기업 사례를 보면 지역 단위 채용 물량을 감당한다는 점을 알 수 있다.

단점

  • 가격이 개별 견적이라 영업 상담 전에는 지원자 한 명당 비용을 계산할 수 없다.
  • 무료 셀프서비스 요금제가 없어 소규모 팀이 시범 도입을 설명하기 어렵다.
  • 급여, 근태, 온보딩, 그룹 토론은 아직 출시 예정이라 통합이라는 표현이 실제 제품보다 앞서 있다.
  • 공개된 API 문서가 없어 평가 데이터를 자체 시스템에 넣으려는 팀은 계약 전에 연동 가능 여부를 확인해야 한다.

자주 묻는 질문

채용 평가 플랫폼이다. 면접 전에 지원자를 검사하는 용도로, AI 면접과 코딩 테스트, 성격이나 논리 검사를 링크 하나로 보낸다.