
Analyzer
Analyzer Finance · 마케팅 · 비즈니스
Analyzer는 시그널 탐색, 차트, 전략 구축, 백테스팅, 실시간 실행을 하나의 작업 공간에 모은 AI 거래 자동화 플랫폼이다. 500개 이상의 암호화폐와 FX 시장을 스캔해 암호화폐 거래 시그널을 찾고, 과거 캔들로 아이디어를 검증하게 해주며, 플레이북이 탄탄해 보이면 봇을 돌린다. 암호화폐를 거래하면서 스캐너, 차트 앱, 백테스터, 별도 봇을 동시에 굴리는 데 지쳤다면 제안은 이렇다. 탭 전환은 그만두자.

Analyzer 소개
Analyzer란 무엇인가
Analyzer는 네 개의 구독을 꿰매 붙이지 않고도 암호화폐와 FX 워크플로의 일부를 자동화하려는 사람을 위해 만든 웹 기반 거래 터미널이다. 회사 측은 300개 이상의 시장 패턴과 하루 7,000만 건 이상의 시장 판독을 제공하고, 시그널을 곧바로 전략, 백테스트, 실시간 봇으로 옮길 수 있다고 밝힌다.
이 도구가 겨냥하는 핵심 문제는 파편화다. 대부분의 개인 트레이더는 한 탭에서 분석하고, 다른 탭에서 백테스트하며, 완전히 다른 곳에서 실행한다. Analyzer는 이 세 단계를 한곳에 두고, 그 과정에서 AI가 생성한 시장 맥락을 건넨다. 이건 중요하다. 실제로 주문을 낼 때도 리서치에 쓴 그 차트와 그 잔고가 그대로 남는다.
가장 큰 한계는 범위와 위험이다. 주식 플랫폼이 아니고, 돈을 대신 운용해 주지도 않는다. 봇 거래는 수익 분배 모델로 돌아가며, 원금은 본인 것이고 플랫폼은 봇이 만든 수익의 30%를 가져간다. 이는 실제 비용이다. 이 대목에서 물러서는 트레이더도 있고, 시작하기 전에 읽어볼 가치가 있다.
시작하기
- app.analyzer.finance에서 무료 계정을 만들고 카드 등록 안내는 건너뛴다.
- Signal Finder를 열고 500개가 넘는 암호화폐와 FX 자산을 실제로 추적하는 시장만 남도록 걸러낸다.
- 세팅을 Strategy Lab으로 옮기고 진입, 청산, 리스크 규칙을 정한 뒤 과거 캔들로 백테스트한다.
- 실제 돈을 건드리기 전에 가상 자금으로 데모 거래에서 아이디어를 시험한다.
- 버텨내면 같은 작업 공간에서 봇을 켜거나 실시간 주문을 낸다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 이미 시그널을 쓰지만 백테스팅과 봇을 같은 도구에서 다루고 싶은 활동적인 암호화폐·FX 트레이더.
- 규칙 기반 플레이북을 만들고 반복 가능한 "테스트 후 배포" 순환을 중시하는 시스템 트레이더.
- 잡음을 걸러내려고 AI 시장 맥락을 쓰되 판단 자체는 넘기지 않으려는 트레이더.
작업
- 500개가 넘는 암호화폐와 FX 시장을 스캔해 확률 높은 세팅을 찾는다. Signal Finder는 수십 장의 차트를 눈으로 훑게 하는 대신 패턴 강도와 시간 프레임 정렬로 암호화폐 거래 시그널을 줄 세운다.
- 자본을 걸기 전에 전략을 검증한다. Strategy Lab과 백테스팅으로 과거 데이터 위에 진입과 청산을 재생할 수 있다.
- 실행 계획을 자동화한다. 봇이 논리를 쉬지 않고 실행하고, 수동 정지 제어는 직접 쥐고 있다.
활용 상황
- 별도 백테스팅 구독을 결제하지 않고 주말에 새 아이디어를 시험한다.
- 봇을 밤새 돌리면서 휴대폰 브라우저로 포지션을 지켜본다.
- 책상에서 한참 떨어져 있어 아침 세팅이 낡았을 때 어떤 시그널이 아직 의미 있는지 확인한다.
주요 기능
Signal Finder
Signal Finder는 진입점이다. 500개가 넘는 암호화폐와 FX 자산을 300개 이상의 시장 패턴에 비추어 스캔하므로 하루 종일 차트를 들여다보지 않아도 된다. 시그널은 차트, 시간 프레임 맥락, 그리고 패턴 강도·방향·거래량을 섞은 점수 판독과 함께 열린다. 허브는 실시간, 최근, 낡은, 만료된 아이디어를 나눈다. 대부분의 플랫폼은 이 요령을 빼먹는데, 만료된 시그널은 시간을 낭비하게 만든다.
Strategy Lab
여기서 직감이 규칙 묶음이 된다. 진입, 청산, 리스크 파라미터를 정의하고, 그 논리를 재사용할 수 있는 플레이북으로 저장한다. 그것은 이후 모든 단계로 이어져 처음부터 다시 만들 필요가 없다. 자정에 휘갈겨 적은 아이디어에서 실제로 검증하고 실제 돈을 맡길 수 있는 무언가로 넘어갈 때 대부분의 트레이더를 갉아먹는 마찰이 바로 이것이다. 플랫폼에는 출발점으로 600개가 넘는 전략 아이디어가 들어 있어 빈 빌더를 마주하지 않는다.
자본 곡선이 있는 백테스팅
Backtest Proof는 전략을 과거 캔들에 대고 돌리고 자본 곡선, 거래 내역, 재생된 진입과 청산을 보여준다. 목적은 증명이지 장식이 아니다. 실제 자본을 건드리기 전에 플레이북이 어떻게 움직였는지 확인할 수 있다. 할당량은 요금제에 따라 늘어나 Free의 월 10회부터 Enterprise의 무제한까지다.
데모 거래
데모 거래는 가상 자금을 쓰므로 거의 실시간에 가까운 환경에서 실행 계획을 연습할 수 있다. 보기 좋은 백테스트와 돈이 드는 실시간 주문 사이의 다리다. 거래가 처음이라면 넘어가기 전에 여기서 한동안 머물자.
USDC 실시간 실행
Analyzer는 같은 작업 공간에서 실시간 거래를 처리하며, 입금된 잔고, 주문 화면, 포지션, 주문, 명세서를 갖춘다. 분석에 쓴 차트 맥락이 그대로 남아 "그 세팅이 어디 있었지" 하는 문제를 줄여준다. 암호화폐 실행은 USDC를 거치므로, 주식 플랫폼이 아니라 암호화폐 중심 도구다.
자동화 봇
Automation Room은 저장한 전략을 24시간 돌리는 봇을 배치한다. 시작, 정지, 전체 정지 제어가 늘 보이는 자리에 있어, 자동화가 핸들을 놓는 일은 아니다. 맞바꿀 것은 수수료 모델이다. 원금은 본인 것이고, 봇이 만든 수익은 70 대 30으로 본인에게 유리하게 나뉜다.
AI Guardian과 Trade Coach
AI Guardian은 시장 맥락을 원시 데이터 덤프가 아니라 브리핑, 인사이트, 코칭 관점으로 바꾼다. 보조 계층이지 자동 조종이 아니다. 가설을 점검하거나 포지션 크기를 검증하는 데 쓰자. 다만 본인의 판단을 건너뛰면 안 된다.
트레이더 심리 평가
내장된 MBTI·DISC 스타일 퀴즈가 의사결정 스타일, 리스크 행동, 감정적 방아쇠, FOMO 성향을 그려낸다. 8~10분 걸리고, 요령이라기보다 거울처럼 읽힌다. 최악의 습관을 알아두자. 나쁜 결정이 감정에서 나오는 트레이더에게는 선택 사항이지만 쓸모 있는 추가 요소다.
장단점
장점
- 하나의 작업 공간이 시그널, 차트, 전략 구축, 백테스팅, 데모 거래, 실시간 실행을 아우르며 도구 전환을 줄인다.
- Signal Hub가 실시간, 최근, 낡은, 만료된 세팅을 분류하므로 죽은 아이디어를 쫓지 않게 된다.
- 백테스팅, 데모 거래, 봇이 같은 전략을 공유하므로 단계마다 무언가를 다시 만들지 않는다.
- 무료 등급은 실제로 쓸 만하다. 하루 50개 시그널, 5개 포지션, 10개 전략 슬롯.
- 봇은 시작·정지·전체 정지 제어를 보이는 자리에 두고 블랙박스 뒤에 숨기지 않는다.
단점
- 봇이 수익의 30%를 플랫폼과 나누므로 자동화 전략의 수익률을 깎는다.
- 대상은 암호화폐와 FX뿐이라 주식 트레이더가 얻을 건 없다.
- Starter 요금제에도 AI 할당량이 포함되지 않아 AI 기능에는 상위 등급이 필요하다.
- 새 플랫폼으로 자기 실시간 자본을 돌리는 일은 완전히 떠넘길 수 없는 위험을 동반한다.
자주 묻는 질문
자동 기술적 분석, 전략 검증, 거래 자동화를 하나의 흐름으로 결합한다. 스캐너, 차트 앱, 백테스터, 봇을 각각 다른 탭에 두는 대신, 같은 로그인 아래에서 차트와 잔고를 공유하며 전부를 손에 넣는다.
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Analyzer 대안
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Emailwritr · 글쓰기 · 마케팅Emailwritr는 이미 보유한 리스트에서 더 많은 매출을 끌어내려는 제휴 마케터, 강의 제작자, 온라인 사업자를 위해 만든 AI 이메일 카피라이팅 도구다. 빈 페이지나 일반적인 챗봇 프롬프트 대신, 이 AI 이메일 작성 도구는 잘 알려진 다이렉트 리스폰스 카피라이터를 본뜬 프레임워크로 웰컴 시퀀스, 런칭 캠페인, 장바구니 이탈 이메일, 프로모 시리즈를 생성한다. 오토리스폰더를 연결하고 제안에 관한 몇 가지 질문에 답하면 나머지 문구를 대신 써 준다.
Prosp
Prosp · 글쓰기 · 음성 및 언어 · 마케팅Prosp는 에이전시와 영업팀을 위해 만들어진 AI LinkedIn 아웃리치 도구다. 잠재 고객마다 자신의 목소리로 메시지와 음성 메시지를 작성해, 상대가 실제로 답장하도록 만든다. 계정을 연결하고 리드를 찾고, AI가 개인화된 메시지를 대량으로 작성해 보내도록 맡긴다. 전부 하나의 받은편지함에서 처리한다. 대량으로 아웃바운드를 돌리는 사람을 위해 만들어졌다. 그게 이 제품의 전부다. 그래도 모든 접점은 인간처럼 느껴져야 한다.
On Model
On Model · 이미지 · 마케팅On Model은 옷을 가상 모델에 입히는 AI 패션 모델 도구로, 온라인 스토어가 촬영을 예약하지 않고도 모델 착용 제품 사진을 얻을 수 있게 한다. Shopify 앱으로 작동하며, 기존 이미지의 모델을 교체하고 배경을 바꾸며, 잘린 사진이나 머리 없는 사진에 얼굴을 생성할 수 있다. 목표는 단순하다. 제품 사진을 고객에게 맞추고, 같은 공급업체 이미지를 쓰는 경쟁자와 차별화하는 것이다.
