Archive

Archive의 핵심은 숏폼 영상을 24시간 지켜보는 리스닝 엔진이다. 브랜드나 제품이 등장하는 태그, 언급, 태그 없는 게시물을 감지하고 TikTok, Instagram(스토리와 릴스 포함), YouTube Shorts를 아우른다. 스토리가 여기서 중요한 이유는 하루 만에 사라지기 때문이고, 이를 손으로 찾는 게 대부분 프로그램이 커버리지를 잃는 지점이다. AI는 영상을 보고 음성을 듣고 화면 속 글자를 읽는다. 그래서 말로 한 언급도 태그가 없어도 한 건으로 잡힌다.

크리에이터 발굴은 Archie, 즉 Archive의 AI 크리에이터 검색 에이전트를 거친다. 원하는 크리에이터 유형을 적으면 오디언스 데이터, AI 유사 계정, 크리에이터 순위와 함께 맞는 계정을 돌려준다. 유사 계정 도구는 규모를 키울 때 쓸모가 있다. 맞는 크리에이터를 하나 찾으면, 비슷한 계정을 캐내 접촉할 수 있다. 이미 그 영역을 다루는 상승세 크리에이터도 떠오르는데, 계정이 비싸지기 전에 궁합을 가늠하는 데 도움이 된다.

보고는 이 플랫폼이 수작업을 가장 많이 아끼는 영역이다. 실시간 캠페인 보고는 성과를 크리에이터별, 게시물별로 쪼개서 어떤 콘텐츠가 결과를 끌었는지 보여준다. 주간 AI Insider 요약은 커뮤니티와 캠페인 움직임을 경영진에 그대로 넘길 수 있는 형식으로 정리한다. Competitor Insights는 비교 화면을 더한다. 이들이 모이면 크리에이터 팀이 자꾸 되돌아가게 되는 스프레드시트와 스크린샷 작업을 대체한다.

Archive는 UGC를 모으기만 하지 않고 재사용할 수 있는 상태로 만든다. 플랫폼은 내보낼 수 있는 콘텐츠를 표시하고 UGC 권리 관리와 화이트리스트를 처리한다. 그래서 찾아낸 게시물이 유료 광고나 이메일 소재, 랜딩 페이지 요소로 바뀐다. 성과 쪽에서는 전용한 콘텐츠를 숫자에 연결한다. 마케터가 가장 많이 듣는 질문, 크리에이터 콘텐츠가 정말 뭔가를 움직였는지에 답하는 셈이다.

Archive는 예전에는 더 큰 팀이 필요했던 프로그램을 작은 무리가 돌리도록 설계됐다. 회사에 따르면 두세 명이 전형적인 구성이다. 이를 가능하게 하는 것은 수집과 보고의 자동화다. 수작업 부분, 즉 게시물을 지켜보고 자료를 만드는 일이 규모를 키우기 가장 어렵기 때문이다. 겨냥하는 대상은 팀이지 개인 크리에이터가 아니며, 회사는 1,000개 넘는 브랜드가 쓴다고 밝힌다.