Arini: AI receptionist for dentists

Arini는 첫 신호에 받습니다. 오후 두 시든 새벽 두 시든 같습니다. 그리고 메시지를 남기는 대신 예약이라는 결론으로 통화를 끌고 갑니다. 이름, 내원 사유, 시간을 확인한 뒤 운영 중인 스케줄에 예약을 기록합니다. 회사는 병원이 전화의 약 3분의 1을 놓친다고 설명하는데, 이 기능이 바로 그 숫자를 겨냥합니다.

병원마다 예약을 짜는 방식이 다릅니다. Arini는 그 습관을 그대로 옮기도록 설정합니다. 어느 의료진이 어떤 시술을 맡는지, 예약 유형별 소요 시간, 쓰는 템플릿, 신환을 어디에 넣는지까지 포함합니다. 직원은 소프트웨어에 맞춰 예약 방식을 다시 배울 필요가 없습니다. 의료진이 여럿인 병원에서 특히 중요합니다. 슬롯 하나를 잘못 잡으면 진료 의자가 한 시간 비기 때문입니다.

AI는 병원이 정한 범위 안에서만 움직입니다. 임상 판단, 예외적인 수납 상황, 규칙 밖의 요청은 추측으로 답하지 않고 담당자에게 넘깁니다. 회사는 즉흥적으로 대응하기보다 에스컬레이션한다고 설명하며, 무엇을 왜 넘겼는지는 통화 기록에 남습니다.

각 AI는 병원 자체 자료로 학습합니다. 진료 시간, 적용 보험, 의료진 소개, 진료 항목, 전문 진료. 특정 보험이 되는지 묻는 환자에게는 일반적인 설명이 아니라 그 병원의 답이 돌아갑니다. 원본 자료가 부실하거나 오래되면 통화 품질에 바로 드러나므로, 지식 베이스는 계속 관리해야 합니다.

전화선이 달린 환자 리콜 시스템이라고 보면 됩니다. 되찾는 매출의 대부분이 여기서 나옵니다. 직원이 캠페인을 만들고 전화와 문자로 환자에게 접근하며, 여러 차례 후속 연락을 이어가다가 확인, 일정 변경, 예약 중 하나가 되면 멈춥니다. 주요 대상은 미예약 치료, 끊긴 스케일링, 한 주 안에 비어 있는 시간대입니다.

예약 모듈을 병원 사이트에 넣으면 치과 예약 자동화가 페이지에 그대로 올라가고, 환자는 전화 없이 시간을 고릅니다. 전화 AI가 쓰는 것과 같은 가용 시간을 읽기 때문에, 온라인에서 잡힌 슬롯을 발신자가 중복으로 예약할 수 없습니다. 회사에 따르면 이를 통해 월 두 자릿수 예약을 만드는 병원도 있습니다.

Watchtower는 AI, 워크플로, 지점별로 상황을 추적해 그룹이 어느 병원이 전화를 예약으로 바꾸는지 알 수 있게 합니다. 통화 결과, 예약 건수, 캠페인 성과가 한곳에 모입니다. 스무 곳을 비교하는 DSO에게는 이게 감과 숫자의 차이입니다.