Asimov

Asimov는 AI 검색 플랫폼이다. 겨냥하는 문제는 하나다. 수많은 소스에서 정확한 답을 끌어내는 일. 전통적인 키워드 검색은 링크를 돌려준다. Asimov는 질의가 무엇을 뜻하는지 이해하려 하고, 링크 열 개를 건네고 읽는 건 알아서 하라 하지 않고, 실제로 그 질문에 답하는 구절을 가져온다.

왜 중요한가. 사람 연구자와 자동화 에이전트 모두 같은 것을 필요로 한다. 믿을 수 있는 검색이다. 관심 있는 소스를 지정하면 대조, 순위 매기기, 결과 전달은 플랫폼이 맡는다.

걸리는 건 적용 범위다. Asimov는 애플리케이션과 에이전트 워크플로를 겨냥하므로 API와 약간의 설정에 익숙하다고 전제한다. 검색창에 질문을 넣고 웹페이지를 읽는 정도를 원하는 사람에게는 소비자용 도구보다 무겁게 느껴진다. 넣는 소스의 품질에도 좌우된다. 입력이 어지러우면 답도 어지럽다. 어떤 검색 시스템이든 마찬가지다.

시작하기

1. Asimov 사이트에 가서 계정을 만들어 워크스페이스로 들어간다.
2. 검색하게 할 소스를 추가한다. 문서, 페이지, 데이터 피드 등이다.
3. Asimov가 그 소스 위에 색인을 만들게 해 시맨틱 대조가 일할 거리를 갖추게 한다.
4. 테스트 질의를 돌려 돌아온 소스와 구절이 기대와 맞는지 확인한다.
5. 결과가 맞아 보이면 API를 앱이나 에이전트에 연결한다.