AskNews

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Emergent Methods, LLC · 코딩

AskNews는 뉴스 API이자 리서치 플랫폼이다. 자연어 질문 하나로 라이선스 언론사의 정제된 뉴스 맥락을 AI 시스템에 넣을 수 있고, DeepNews 심층 리서치와 알림, 지식 그래프도 함께 제공한다.

AskNews 미리보기

AskNews 소개

About

AskNews란

AskNews는 Emergent Methods가 AI 제품을 위해 만든 뉴스 계층으로, AI 뉴스 API, 곧 LLM용 뉴스 API이자 에이전트 도구로 팔린다. 수십만 개의 공개 웹 소스와 수천 개의 라이선스 언론사에서 기사를 모아, 언어 모델이 빠르게 읽는 맥락으로 바꾼다. 회사 설명에 따르면 하루 약 50만 건의 새 기사를 색인한다.

앱 안에 뉴스를 넣으려는 팀은 결국 스크레이퍼를 유지하고, 깨진 파서를 고치고, 유료 장벽과 씨름한다. AskNews는 그 계층을 완성품으로 판다. 질의를 한 번 보내면 정제된 기사, 요약, 또는 전체 리서치 보고서가 돌아오고, 인물과 장소, 논조 메타데이터가 함께 붙는다.

대신 AskNews는 인프라다. 일반 독자를 위한 뉴스 앱이 아니다. API 키를 직접 준비해야 하고, 대개 모델도 직접 붙여야 한다. 독자를 보내는 사이트가 아니라 제품 안에 넣는 뉴스 인텔리전스 플랫폼으로 보면 이해가 쉽다.

시작하는 방법

  1. my.asknews.app에서 계정을 만들고 API 키를 발급한다. 종량제 요금제에 25크레딧이 포함되어 카드 없이 먼저 시험할 수 있다.
  2. Python이나 TypeScript SDK를 설치한다. 에이전트가 이미 MCP를 쓴다면 뉴스 MCP 서버나 CLI를 붙이는 것으로 충분하다.
  3. "반도체 수출 통제와 TSMC 생산 능력" 같은 질문을 자연어로 보내고, 돌려받을 형식을 고른다. 원문 기사, 정제 기사, 정리된 답변 중 하나다.
  4. 대시보드에서 크레딧과 토큰 소비를 확인하고, 포함량이 줄면 Pro나 Analyst로 옮긴다.

제품 정보

AskNews의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜$7.99 - $1,000/mo
플랫폼Web, REST API, Python and TypeScript SDKs, CLI, MCP server
개발사Emergent Methods, LLC
카테고리코딩
출시일Jan 2024
최근 업데이트Oct 2026
웹사이트 방문 수7.9K
웹사이트 글로벌 순위2.5M
API 제공 여부예

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 예측 분석가
  • AI 에이전트 개발자
  • 리스크·인텔리전스 팀
  • 기자와 연구자

작업

  • 챗봇을 시사에 붙이기
  • 기업이나 주제를 오래 추적하기
  • 얽힌 질문을 깊게 파기

활용 상황

  • 고객용 주간 뉴스 다이제스트 만들기
  • 발행 전에 수치 확인하기
  • 시장 모니터링 대시보드 구축하기

주요 기능

실시간 뉴스 검색

핵심 엔드포인트는 평범한 질문을 받아 최근 며칠의 보도를 돌려준다. 정렬 기준은 키워드 일치가 아니라 관련도다. 원문 기사, 엔터티와 감정 태그가 붙은 기사, 짧게 정리한 답변 중에서 고를 수 있다. 회사 설명에 따르면 북미에서 프롬프트에 최적화한 호출은 100밀리초 안에 응답한다.

DeepNews 심층 리서치

DeepNews는 한 번 검색하고 끝내지 않고 여러 차례 조사한다. 유료 뉴스, 공개 웹, X, Reddit, 위키백과, 팟캐스트를 오가며 찾은 내용에 따라 더 파고든다. 규제 변화가 공급망을 타고 어떻게 번지는지처럼 깔끔한 답이 없는 질문에 맞는다.

라이선스 기사와 유료 언론

AskNews는 Forbes, AP, AFP 같은 프리미엄 소스를 포함해 수천 개 언론사와 계약한다. 그 자료에 API로 닿는다는 점이 스크레이퍼 대신 이 서비스를 고르는 가장 큰 이유다. 접근 범위는 요금제에 따르고, 상업적 재배포에는 Enterprise 라이선스가 필요하다.

과거 뉴스 아카이브

아카이브는 2억 건이 넘는 기사를 담고 있어 최근 며칠 범위를 훨씬 넘어 검색할 수 있다. 특정 달의 보도를 뽑거나, 같은 사건을 두 매체가 어떻게 틀 지었는지 비교하거나, 장기 데이터셋을 만들어 백테스트할 수 있다.

뉴스 지식 그래프와 스토리 추적

인물, 조직, 장소, 사건을 그래프로 연결하고 관련 기사를 스토리로 묶는다. 감정과 행위자, 목소리 정보가 처음부터 붙어서, 전부 읽지 않고도 보도 흐름이 어떻게 움직였는지 측정할 수 있다.

알림과 예측 지원

자연어로 알림을 쓰고 원하는 채널로 통지한다. 예측과 위협 모니터링 워크플로도 같은 데이터 위에 올라가고, 언급량과 감정 시계열 차트를 제공한다. Metaculus 예측 팀은 대회용 내부 봇을 AskNews로 옮겼다고 밝혔다.

뉴스 MCP 서버, CLI, SDK

뉴스 MCP 서버가 있으면 Claude와 ChatGPT, 다른 에이전트 프레임워크에서 AskNews를 도구로 호출한다. 연결 코드를 직접 짤 필요가 없다. 명령줄 클라이언트는 터미널과 스크립트, CI를 맡고, Python과 TypeScript SDK가 운영 연동을 담당한다. 문서에는 클라이언트 생성을 위한 OpenAPI 명세도 있다.

장단점

장점

  • 라이선스 뉴스 데이터는 스크레이퍼가 닿지 못하는 유료 기사까지 가져온다. 리서치와 리스크 분석에서 차이가 난다.
  • 정제가 기본으로 붙는다. 감정, 엔터티, 스토리 클러스터가 본문과 함께 온다.
  • 종량제 요금제의 25크레딧 덕에 첫 검증 비용이 낮고, Pro는 월 7.99달러부터다.
  • 계정 하나로 REST, SDK, CLI, MCP를 모두 쓴다. 같은 키를 프로토타입에서 운영 에이전트까지 재사용한다.

단점

  • 크레딧과 토큰 계산이 필요하다. 그래프 호출 한 번에 15크레딧이라, 리서치를 많이 돌리면 포함량이 예상보다 빨리 준다.
  • 좋은 자료는 상위 요금제에 몰려 있다. Reddit 온디맨드 접근은 Analyst와 Enterprise 전용이고, 상업적 재배포도 Enterprise가 전제다.
  • 돌아오는 것은 맥락이지 완성된 답이 아니다. 자기 모델과 프롬프트 설계, 평가가 있어야 제품이 된다.

자주 묻는 질문

AI 앱에 최신 뉴스와 과거 뉴스를 넣는 계층이다. 챗봇 근거 마련, 예측 리서치, 기업과 주제 모니터링, 뉴스 기반 대시보드 구축에 쓴다.