
Attention Insight
Attention Insight · 마케팅
Attention Insight는 사람이 디자인에서 어디를 보는지 예측하고 히트맵, 포커스 맵, 명확도 점수, 동영상 테스트를 몇 초 만에 돌려주는 AI 주의력 분석 도구다.

Attention Insight 소개
What Is Attention Insight
Attention Insight는 대규모 시선 추적 데이터로 학습한 AI를 토대로 만든 디자인 검증 플랫폼이다. AI 히트맵 도구이자 시각 주의력 분석 서비스로 쓴다. 웹 화면, 광고, 제품 사진, 짧은 동영상을 올리면 실제 사람이 보기 전에 시선 추적 예측을 내놓는다. 회사는 자사 주의력 히트맵이 실제 시선 추적 연구와 비교해 최대 96% 정확도에 이른다고 말한다.
겨냥하는 문제는 오래된 것이다. 디자인 팀은 증거 대신 의견으로 시안을 두고 다툰다. 책임자는 로고가 더 커야 한다고 하거나 레이아웃이 헷갈린다고 하는데, 그걸 정리할 데이터는 아무도 없다. Attention Insight는 그 논쟁을 회의에서 보여줄 수 있는 숫자로 바꾼다. 웹사이트 히트맵이든 광고 시안이든 마찬가지다.
한계는 미리 알아두는 게 좋다. 예측은 모델에서 나오지, 당신 디자인을 본 사람에게서 나오지 않는다. 그래서 보여주는 건 나타날 만한 주의력 패턴이지 검증된 행동이 아니다. 출시 전 가벼운 점검이며, 실제 사용자로 하는 사용성 테스트를 대신하지는 못한다.
Getting Started
- attentioninsight.com에서 계정을 만들고 14일 무료 체험을 시작한다. 카드 정보는 필요 없다.
- 이미지를 올리거나, 실서비스 페이지의 URL을 붙이거나(섹션 3개까지), 짧은 동영상 클립을 넣는다.
- 분석이 돌아가게 두고, 주의력 히트맵과 포커스 맵, 명확도 점수를 확인한다.
- 두 버전을 나란히 비교하고, 보고서나 링크를 팀에 공유한다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 디자이너와 UX 팀
- 마케터와 CRO 담당자
- 에이전시와 프리랜서
작업
- 출시 전 랜딩 페이지 검증
- 두 디자인 시안 비교
- 동영상이나 광고 클립 테스트
활용 상황
- 초기 콘셉트 검토
- 고객 제안
- 지속적인 디자인 개선
주요 기능
주의력 히트맵
핵심 결과물은 디자인의 어느 부분이 시선을 끄는지 보여주는 히트맵이다. 더 따뜻한 색일수록 사람들이 더 많이 알아차린 영역이다. 제목, 메인 이미지, 행동 유도 버튼 중 무엇이 주의를 가져가는지, 레이아웃이 어디서 초점을 흘리는지 보인다. 스스로의 메시지를 묻어버리는 디자인을 가장 빠르게 찾는 방법이다.
포커스 맵과 포커스 점수
포커스 맵은 처음 3~5초에 무엇을 알아차리는지 보여주고, 포커스 점수는 그 주의력이 얼마나 집중됐는지 평가한다. 점수가 높으면 주의력이 작고 의도된 영역에 모여 있다는 뜻이다. 낮으면 흩어져 있다는 뜻이고, 이는 초점이 분명하지 않은 레이아웃을 보통 가리킨다.
명확도 점수
명확도 점수는 처음 보는 사람에게 디자인이 얼마나 명료한지, 어수선한지를 1에서 100으로 평가한다. 글자 양과 크기, 대비, 채도, 이미지의 수와 크기를 따진다. 점수가 낮으면 출시 전에 덜어낼 수 있는 시각적 잡음이 있다는 신호다.
주의력 비율
버튼이나 제목 같은 아무 요소에나 사각형을 드래그하면, 그 요소가 받는 주의력 비율을 정확히 알려준다. 제목, 부제목, 주·부 행동 유도 버튼에는 기준값이 있어 일반적인 노출도와 견줄 수 있다. "이게 충분히 눈에 띄나"라는 막연한 질문이 숫자가 된다.
AI 제안
도구는 디자인을 검토하고 주의력 확보, 색, 대비를 개선할 방법을 제안한다. 히트맵이 무슨 뜻인지 설명하고, 흔한 UX 관행과 견주며, 더 눈에 띄어야 할 요소를 짚는다. 레이아웃에서 막힐 때의 세컨드 오피니언으로 보면 된다.
디자인 비교와 동영상 테스트
두 디자인을 나란히 놓고 히트맵, 포커스 맵, 명확도 점수, 주의력 비율을 한 표에서 비교한다. 동영상 기능은 같은 분석을 짧은 클립으로 넓혀 초점과 주의력을 프레임마다 따라가므로, 핵심 순간이 먹히는지 알 수 있다.
디자인 검증 API
Pro 이상에는 API가 포함돼 팀이 주의력 점검을 자사 제품에 넣을 수 있다. 1크레딧이 여러 API 트랜잭션을 감당하므로, 개발자는 디자인 점수나 검증을 별도 도구가 아니라 기능으로 붙일 수 있다. 개인 사용자가 아니라 제품 팀을 겨냥한다.
장단점
장점
- 한 번 올리면 시각적 주의력을 예측해 몇 주가 아니라 몇 초 만에 답이 온다
- 히트맵, 포커스와 명확도 점수, AI 제안을 한곳에 모았다
- Figma와 Chrome에 통합돼 디자이너가 이미 쓰는 도구 안에서 점검이 끝난다
- 자사 제품에 디자인 검증을 넣고 싶은 팀을 위한 공개 API가 있다
- 카드가 필요 없는 14일 무료 체험으로 결제 전에 시험하기 쉽다
단점
- 예측은 모델에서 나오지 실제 시청자가 아니라서 사용성 테스트를 대신하지 못한다
- 과금 단위가 크레딧이고, 동영상은 1초에 1크레딧이라 빠르게 줄어든다
- 해지 후 환불이 없어, 연간 약정은 먼저 꼼꼼히 볼 필요가 있다
- 가장 싼 요금제도 워터마크가 붙고 크레딧이 40으로 제한된다
자주 묻는 질문
출시 전에 사람이 디자인 어디를 볼지 예측한다. 시선 추적 데이터로 학습한 AI를 쓴다. 이미지, 실서비스 페이지, 짧은 동영상을 올리면 히트맵, 포커스 맵, 명확도 점수가 몇 초 만에 나온다. 레이아웃 검증, 시안 비교, 디자인 논쟁의 숫자 정리에 쓴다.
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Prosp · 글쓰기 · 음성 및 언어 · 마케팅Prosp는 에이전시와 영업팀을 위해 만들어진 AI LinkedIn 아웃리치 도구다. 잠재 고객마다 자신의 목소리로 메시지와 음성 메시지를 작성해, 상대가 실제로 답장하도록 만든다. 계정을 연결하고 리드를 찾고, AI가 개인화된 메시지를 대량으로 작성해 보내도록 맡긴다. 전부 하나의 받은편지함에서 처리한다. 대량으로 아웃바운드를 돌리는 사람을 위해 만들어졌다. 그게 이 제품의 전부다. 그래도 모든 접점은 인간처럼 느껴져야 한다.
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On Model · 이미지 · 마케팅On Model은 옷을 가상 모델에 입히는 AI 패션 모델 도구로, 온라인 스토어가 촬영을 예약하지 않고도 모델 착용 제품 사진을 얻을 수 있게 한다. Shopify 앱으로 작동하며, 기존 이미지의 모델을 교체하고 배경을 바꾸며, 잘린 사진이나 머리 없는 사진에 얼굴을 생성할 수 있다. 목표는 단순하다. 제품 사진을 고객에게 맞추고, 같은 공급업체 이미지를 쓰는 경쟁자와 차별화하는 것이다.
