Espreso Lab

Espreso Lab

Espresso Lab · 코딩 · 생산성

Espresso Lab은 iOS와 Android 팀을 위한 모바일 보안 컨설팅 회사다. OWASP MASVS 기준으로 앱을 진단하고, AI가 증거 수집을 맡고 전문가가 지적을 검증한다.

Espreso Lab 미리보기

Espreso Lab 소개

About

Espresso Lab이란

Espresso Lab은 모바일 제품을 가진 스타트업을 위한 보안 회사다. iOS나 Android 앱을 넘기면 창업자 Mohammed Hmedat이 이끄는 팀이 침입자 관점으로 공격한다. 코드 정적 검토, 실행 중인 앱의 동적 분석, 저장소와 네트워크 트래픽, 인증에 대한 런타임 점검까지 포함한다. 테스트 케이스는 OWASP MASVS v2의 통제 그룹과 MASTG 가이드에 연결된다. 돌아오는 것은 정리된 결함 목록이지 관찰 메모 더미가 아니다.

해결하는 문제는 일정이다. 시드 단계 팀이 6주와 다섯 자리 컨설팅 비용을 엔터프라이즈 보안 업체에 쓰기는 어렵다. 그렇다고 의료나 금융 앱을 모바일 보안 진단 없이 출시하는 편이 더 비싸다. Espresso Lab은 반복 작업, 곧 증거 수집과 테스트 편성, 커버리지 추적을 AI 보조 파이프라인에 맡기고, 지적 사항의 악용 확인과 승인은 시니어 테스터가 맡는다. 사이트는 납기를 주 단위가 아닌 일 단위로 내걸고, 가격도 스타트업 눈높이에 맞춘다.

한계는 구조에서 나온다. 이것은 서비스이지 셀프서비스 제품이 아니다. 로그인할 대시보드도, 새벽 두 시에 직접 돌릴 스캔도, 공개된 가격표도 없다. 인력도 창업자 중심이라 동시에 맡는 프로젝트 수가 적고 일정은 캘린더에 달려 있다. 첫날부터 CI에 자동 스캔을 넣고 싶다면 사는 것은 프로젝트 하나와 DevSecOps 구축이지 구독이 아니다.

시작하는 방법

  1. espressolab.ai의 문의 항목에서 앱 유형과 플랫폼, 출시 예정일을 적어 보낸다.
  2. 범위와 위협 모델을 정한다. 대상(앱 바이너리, 백엔드 API, 테스트 계정)은 의뢰측이 정하고, Espresso Lab이 공격 표면과 신뢰 경계를 정리한다.
  3. 테스트 기간에 쓸 빌드와 인증 정보를 넘긴다. 자동 정찰이 MASVS 통제 항목을 먼저 훑고, 그다음 사람 테스터가 신고된 지적을 검증한다.
  4. 보고서를 읽고 우선순위대로 수정한 뒤, 포함된 재테스트로 모든 항목이 닫혔는지 확인하고 출시한다.

제품 정보

Espreso Lab의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요
유료 플랜Custom quote per project
플랫폼Web (remote engagements for iOS and Android)
개발사Espresso Lab
카테고리코딩 · 생산성
출시일N/A
최근 업데이트Oct 2026
웹사이트 방문 수N/A
웹사이트 글로벌 순위N/A
API 제공 여부아니요

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 첫 모바일 버전을 내는 창업자
  • 보안 전담 인력이 없는 모바일 개발팀
  • 기업 보안 설문을 받은 팀

작업

  • 준수 기한 전 MASVS 격차 분석
  • 스토어 출시 전 모의해킹
  • 안전한 개발 프로세스 구축

활용 상황

  • 투자 유치
  • 사고 수습
  • 협력사 SDK 도입 전 검토

주요 기능

모든 통제 그룹을 다루는 OWASP MASVS 평가

핵심 작업은 OWASP MASVS v2 기준 검토로, 저장소와 암호화, 인증, 네트워크 통신, 플랫폼 상호작용, 코드 품질, 복원력을 아우른다. 지적마다 통제 항목 참조와 CVSS 방식의 심각도, 재현 절차가 붙는다. 이 연결 덕분에 보고서가 공유 폴더에 잠들지 않고 준수 논의에서 쓰인다.

백엔드 API까지 닿는 모의해킹

작업은 앱 바이너리에서 멈추지 않는다. Espresso Lab은 앱 뒤의 API를 공격한다. 범위에는 인증 흐름, 세션 관리, 비즈니스 로직 악용이 들어간다. 쿠폰을 반복 사용하거나 결제 단계를 건너뛰는 식이다. 모바일 앱은 클라이언트와 서버의 이음매에서 자주 무너지고, 실제 지적도 그쪽에 몰린다.

AI로 앞당기고 사람이 승인하는 진단

AI 기반 보안 테스트가 내세우는 점이고, 증거 수집과 테스트 편성, 커버리지 추적을 파이프라인이 처리하는 형태로 나타난다. 전통적인 프로젝트에서 시간을 잡아먹는 반복 노동이다. 그다음 시니어 테스터가 신고된 지적을 손으로 검증한 뒤 보고서에 올린다. 이 분담이 중요하다. 스프린트를 망치는 오탐 없이 속도를 얻는다.

MASVS-L1과 L2 준수 증적

팀은 두 단계 MASVS로 격차 분석과 검증을 진행한다. L1은 기본 위생, L2는 결제나 진료 기록처럼 민감한 데이터를 다루는 앱이다. 감사자와 기업 고객, 인수 기업에 건넬 수 있는 증적 흔적이 남는다. 검증 요약은 해독할 문서가 아니라 그대로 돌려보는 문서로 쓰인다.

안전한 개발 프로세스와 DevSecOps 통합

수정이 남게 하려면 프로젝트가 파이프라인까지 뻗는다. CI에서 도는 SAST와 DAST, 의존성 스캔, 릴리스 전 게이트다. 목표는 후보 버전에 들어가기 전에 퇴행을 잡는 것이다. 매달 빌려 쓰는 관리형 서비스가 아니라 구축 프로젝트다.

무료 재테스트가 붙은 수정 지원

지적에는 우선순위를 매긴 수정안과 코드 수준 지침이 따라온다. PDF만 주고 끝내지 않는다. 재테스트가 포함되므로 각 항목이 닫혔는지 짐작이 아니라 확인으로 끝낸다. 작은 팀에는 이 두 번째 통과가 보고서와 실제 개선을 가르는 차이다.

장단점

장점

  • 모든 지적이 OWASP MASVS 통제 항목에 연결되고 심각도와 재현 절차가 붙는다. 실사 자리에서 바로 쓸 수 있다.
  • 작업을 수행하고 승인하는 사람이 창업자다. 웹과 모바일 보안을 전문으로 하는 모의해커이며, 중간에 주니어나 외주가 없다.
  • 수정 지원이 코드 수준까지 내려가고 재테스트는 무료다. 지적을 닫는 데 두 번째 구매가 필요 없다.
  • AI 보조 정찰이 진단의 지루한 80퍼센트를 압축한다. 사이트는 전통 업체의 몇 주가 아니라 일 단위 납기를 내건다.

단점

  • 셀프서비스 제품이 없다. 로그인도 대시보드도 직접 예약하는 스캔도 없어 모든 프로젝트가 대화로 시작한다.
  • 가격이 사이트 어디에도 없다. 모바일 보안 진단이 예산에 맞는지 알려면 먼저 통화를 잡아야 한다.
  • 창업자 중심 운영이라 동시 진행 여력이 작다. 출시일이 촉박한데 일정이 차 있으면 기다려야 한다.

자주 묻는 질문

서비스다. 구독이 아니라 컨설턴트를 고용한다. AI 파이프라인은 증거 수집을 앞당기는 내부 도구이고, 받는 것은 지적과 수정 절차를 담은 보고서다.