AutonomyAI

AutonomyAI는 제품 아이디어를 검토 가능한 코드 변경으로 바꾸는 자율형 프로덕트 딜리버리 플랫폼, Fei Studio를 만든다. 명세를 엔지니어링에 넘기고 대기열에서 기다리는 대신, 프로덕트나 디자인 담당자가 변경 내용을 말로 설명한다. Fei는 이를 팀의 실제 코드베이스에 쓰고, 결과를 렌더링하고, 풀 리퀘스트를 연다.

이 제품이 겨냥하는 것은 대부분의 AI 코딩 도구가 열어 둔 빈틈이다. Cursor나 Copilot 같은 AI 코딩 에이전트는 엔지니어를 빠르게 만들지만, 배포할 수 있는 사람은 여전히 엔지니어뿐이라 대기열은 오히려 계속 길어진다. 앱 빌더가 만든 데모는 실제 코드베이스를 건드리지 못하고, 그 결과물은 다시 만들거나 버려진다. Fei Studio는 그 사이에 있다. 자사 스택 안에서 만들고, 완성된 검토 가능한 풀 리퀘스트로 엔지니어링에 넘긴다.

챗 어시스턴트가 아니라 자율형 프런트엔드 개발 도구로 보면 이해가 쉽다. 먼저 코드베이스를 읽고, 그다음 AI 풀 리퀘스트 생성기처럼 움직인다. 말로 설명한 변경은 브랜치, 커밋, 그리고 팀의 관례를 따르는 검토 가능한 요청이 된다. 코드를 이해하는 AI와 진짜 풀 리퀘스트가 결합된 점이, 조각만 써 주는 도구와 갈리는 지점이다.

가장 큰 한계는 범위다. Fei Studio는 프런트엔드와 제품 영역의 변경을 다루므로, 백엔드 인프라 작업은 여전히 일반 엔지니어링을 거친다. 또한 코드베이스를 연결해 읽어 들인 뒤에야 성능이 나오므로, 초기 설정은 클릭 한 번이 아니라 실제 작업 단계다.

Getting Started

1. Git 공급자를 연결해 Fei Studio가 코드베이스, CSS, API, SSO, 데이터베이스 연결을 읽어 들이게 한다.
2. 프로젝트를 고르고, 내 컴퓨터에서 가져온 환경 변수와 명령을 확인한다.
3. 변경을 자연스러운 말로 설명하거나 PRD, 스크린샷, 티켓, Figma 프레임을 붙인다.
4. 무엇이 만들어지기 전에 계획과 샌드박스 라이브 미리보기를 확인한다.
5. 완성된 변경을 엔지니어링에 보내고, 엔지니어가 승인해 풀 리퀘스트를 병합한다.