Basebox AI
basebox GmbH · 글쓰기 · 프롬프트
Basebox AI는 병원과 공공기관을 위한 독일산 AI 플랫폼이다. 자체 서버나 독일 데이터센터에서 돌고 보유 문서를 근거로 출처를 붙여 답한다.
Basebox AI 소개
About
Basebox AI란
Basebox AI는 민감 데이터 AI 플랫폼으로, 독일 Utting am Ammersee의 basebox GmbH가 만들었다. 원칙은 한 문장으로 정리된다. 데이터를 모델로 보내는 대신 모델이 데이터가 있는 곳으로 간다. 진료기록, 주민 문의, 복지 서류를 넣을 수 있고 승인 없이 밖으로 나가는 것은 없다.
빈 채팅창이 아니라 작업대에 가깝다. 직원은 대화를 열거나 준비된 앱을 고르거나 문서를 올리고, 근거를 보여주는 답변을 받는다. 어떤 앱과 시스템 연결, 어떤 모델을 누구에게 열어줄지는 관리자가 정한다.
한계는 대상 범위다. 의료 분야에서 GDPR 준수 AI나 병원용 AI를 찾는 조직, 공공기관 AI 도입을 검토하는 지자체가 목표 고객이며, 판매는 인당 연 단위 청구서 결제다. 개인이나 이 시장 밖의 팀을 위한 셀프 가입은 없다.
시작하는 방법
- 클라우드와 전용 서버 중에서 고른다. 클라우드는 5인부터 시작하고 준비에 2분쯤 걸린다. 전용 서버는 200인 근처부터 비용이 맞는다.
- 사내 인증 체계와 연결한다. 로그인은 Active Directory, LDAP, SAML, OIDC를 지원하고 2차 인증은 선택이다.
- 자료를 넣는다. 지식베이스를 문서 묶음에 연결하고, Orbis나 roXtra 같은 시스템 연결은 관리자가 연다.
- 앱을 만들거나 고른다. 스토어에서 가져오거나 짧은 지시문을 쓰고 필요한 문서와 연결을 붙인다.
- 그룹에 공유한다. 만든 사람이 쓰기만 허용할지 편집까지 허용할지 정한다. 권한은 사람을 따라가므로 앱이 사용자보다 많은 것을 보지 않는다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 병원 정보보호와 컴플라이언스 담당자
- 공공기관의 부서장
- 환자 데이터를 쓰는 연구팀
작업
- 내부 규정 확인
- 퇴원 요약과 간호 기록 작성
- 회의와 상담 녹취
- 공문 번역과 축약
활용 상황
- 진료기록을 미국 클라우드로 보낼 수 없는 병원
- 직원 300명에게 AI를 한 번에 배포하는 지자체
- 매주 같은 작업이 반복되는 팀
주요 기능
출처가 붙은 답변
답변마다 사용한 문서와 해당 대목을 가리킨다. 담당자는 원문을 열어 그 문장을 직접 읽는다. 병원이나 행정에서는 근거 없는 단정이 침묵보다 위험하다. 결과를 쓸 수 있는지를 가르는 지점이 여기다.
빈 채팅창 대신 완성된 앱
직원은 업무를 고르고 결과를 받는다. 퇴원 요약, 간호 기록, 진료 지침 조회, 음성 전사, 번역, 채용 공고, 요약이 들어 있고 병원과 지자체, 보험자, 암 등록 사업의 사례가 수백 건 정리돼 있다.
노코드 AI 앱
앱은 지시문, 문서 묶음, 연결 묶음으로 이뤄진다. 코드 없이 몇 분 만에 만들고, 만든 사람이 그룹에 쓰기만 허용할지 편집도 허용할지 정한다. 앱을 공유해도 그 아래 데이터는 공유되지 않는다.
직접 통제하는 배치
독일 데이터센터의 공용 인프라에서도, 한 고객 전용 서버에서도 돌아간다. 서버 방식에서는 basebox 하드웨어든 자체 장비든 쓸 수 있고, 사내 전산실이나 데이터센터에 두며 인터넷 없이 운영할 수도 있다. 기능과 보안은 두 방식이 같아서 선택 기준은 규모와 조달 규정이 된다.
시스템 연결과 개인별 권한
병원과 행정 시스템 연결은 사용자 본인 계정으로 이뤄진다. 앱에서 기록을 열어도 보이는 범위는 원래 시스템과 같고 한 줄도 더 보지 않는다. 신원은 사내 디렉터리에서 오므로 퇴사로 계정이 닫히면 권한도 끝난다.
OpenAI 호환 API와 모델 관리
개발자에게는 OpenAI 호환 엔드포인트와 개인별 키가 주어진다. 기존 도구와 연구 스크립트가 거의 수정 없이 붙는다. 모델도 연결처럼 다룬다. 관리자가 열어주고 앱이 하나를 고른다. 자사 업무로 학습한 전용 모델은 요청하면 추가한다.
장단점
장점
- 데이터가 독일이나 자체 하드웨어에 남고 승인 없이 학습에 쓰이지 않는다.
- 모든 답변에 출처가 붙어 결과를 검증할 수 있다. 규제가 강한 업무에서는 모델 점수보다 이쪽이 중요하다.
- 수백 건의 활용 사례가 첫 프로젝트를 찾는 시간을 줄인다.
- 그룹 단위 공유가 병원과 행정기관의 권한 운영 방식과 맞물린다.
- 라이선스 하나에 모델과 앱, 연결이 포함되고 인원이 늘수록 인당 가격은 내려간다.
단점
- 무료 요금제도 셀프 가입도 없다. 써보려면 영업과 이야기해야 한다.
- 대상이 독일 의료와 공공 부문이라 화면 언어와 사례 목록 모두 그 전제에 맞춰져 있다.
- 전용 서버는 200인 근처부터 비용이 맞아 작은 의원은 클라우드에 남는다.
- 에이전트 기반 앱 빌더는 아직 나오지 않았다. 2026년 11월 예고라서 자율적인 다단계 흐름을 기다리는 팀은 조금 더 기다려야 한다.
자주 묻는 질문
사내 문서와 일상 서류 업무 위에 언어 모델을 얹는 데 쓴다. 규정과 지침 조회, 서한과 보고서 초안, 회의 전사, 공문 번역이 중심이다. 결과는 출처가 붙은 답변이나 완성된 문서이고 대화 기록 자체가 아니다.
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