Basedash

Basedash의 핵심은 적어낸 질문을 차트로 바꾸는 자연어 BI 화면이다. 보고 싶은 내용을 쓰면 플랫폼이 차트 유형과 서식을 고르고, SQL을 써서 결과 옆에 나란히 보여준다. 이어지는 질문은 같은 차트를 조정한다. 매번 쿼리를 다시 짜지 않고도 탐색의 흐름을 이어갈 수 있다.

대시보드는 차트를 하나의 공유 뷰로 모아 팀이 열어 훑어볼 수 있게 한다. 인사이트는 더 나아가, 에이전트가 지표를 24시간 감시하고 무엇이 움직였는지 표시하며 짧은 요약으로 이유를 설명한다. 정기 리포트를 예약하거나 데이터가 바뀌는 순간 한 건을 실행할 수도 있다. 운영을 프로덕션 감시하듯 지켜보는 셈이다.

Basedash는 지표와 세그먼트, 비즈니스 로직을 재사용 가능한 모델로 한 번에 정의하게 한다. "활성 고객"이 모든 차트와 모든 채팅에서 같은 의미가 된다. 기존 dbt 프로젝트를 다시 만들지 않고 가져올 수 있고, AI가 대화를 넘어 기억하는 팀 맥락도 더한다. 하나의 지표 정의가 대시보드와 채팅, 임베디드 뷰를 똑같이 떠받친다.

소스를 연결하면 Basedash가 DuckDB 관리형 웨어하우스를 만들어 모든 테이블을 동기화된 채로 에이전트가 조회할 수 있게 유지한다. 저장 공간은 늘어나고 특정 시점으로 복원도 된다. Salesforce, HubSpot, Stripe, Shopify와 수백 개 소스를 파이프라인을 짜지 않고 끌어오며, Snowflake나 BigQuery, Databricks가 이미 있으면 그쪽에 연결한다.

타입이 지정된 React 컴포넌트와 서버 측 JWT 헬퍼로 대시보드와 AI 채팅을 자사 제품 안에 넣는다. 뷰에 자사 브랜드를 입히고 JWT 싱글 사인온으로 고객마다 자기 행만 보게 한다. 최종 사용자는 셀프서비스로 분석하고, 엔지니어는 로드맵에서 벗어나지 않는다. 리포트가 내부 도구가 아니라 제품 기능이 되는 셈이다.

Basedash는 MCP 서버를 열어 Claude나 ChatGPT, Cursor를 연결하고 평소 쓰는 도구에서 질문하게 한다. Slack 앱도 갖춰 채널에서 답하고 자동화를 올린다. REST API는 자사 앱을 위한 프로그램적 접근을 맡는다. 세 경로는 같은 모델과 권한 위에서 돌아, 어디서 묻든 답변은 같은 통제 아래에 놓인다.

모든 질문은 자기 권한으로 실행되고 감사 로그에 남으며 답변 뒤의 데이터를 보여준다. 직원이 각자 AI 도구에 물어보면서 생기는 구멍을 여기서 메운다. 플랫폼은 AI가 실행하는 쓰기 쿼리에 대한 승인, SAML과 OIDC 싱글 사인온, SCIM 프로비저닝, 행 수준 보안을 더한다. SOC 2 Type II를 갖췄고 자사 VPC에서 셀프 호스팅을 지원하며, 고객 데이터로 모델을 학습하지 않는다.