Belva – Redefining Communication

AiDB는 Belva가 직접 만든 기업 정보 저장 및 조회 시스템이다. 문서, 정책, 기록을 하나의 구조화된 층에 모으므로 AI 도구는 폴더가 아니라 출처 하나를 조회한다. Belva는 이를 에이전트와 워크플로 뒤의 지능층으로 위치시키고, 독립형 채팅 제품으로 보지 않는다.

팀이 정보를 고치면 시스템이 그대로 반영하고 별도 동기화 작업이 필요 없다. AI 출력의 차이가 여기서 갈린다. 살아 있는 데이터를 읽는 어시스턴트는 현행 정책으로 답하고, 석 달 전 내보내기 파일을 읽는 어시스턴트는 아무도 쓰지 않는 판본으로 답한다. Belva는 더 정확한 결과와 적은 생성 오류를 성과로 내세운다.

각 기업은 자기 AiDB 안에서 움직인다. 데이터는 분리되고 구조도 그 팀의 일하는 방식에 맞춘다. Belva는 이것을 설정 스위치가 아니라 프라이버시 속성으로 설명한다. 지식 베이스는 조직의 것이고 구조는 부서와 시스템을 따른다.

LawGoat는 양식이 아니라 대화로 시작한다. 사용자가 문제를 풀어놓으면 AI가 변호사에게 필요한 정보를 묻고 사건 파일을 쓴다. 법률 용어를 몰라도 시작할 수 있다는 것이 내건 목표이며, 이것이 첫 장벽을 없앤다. 자기 문제가 계약인지 주거인지 아니면 다른 갈래인지 모르는 사람에게 크다.

사건 기록은 만든 사람의 것이다. 변호사는 파일을 사는 대신 응답하고, 사용자가 어떤 답변을 열지 고른다. 담당을 바꿔도 이력 전체가 따라오므로 같은 설명을 두 번 하지 않는다. Belva는 사용자 데이터를 팔지 않고 원치 않는 전화도 걸지 않는다고 분명히 밝힌다.

Belva는 기반 작업을 대규모 언어 모델의 컨텍스트 부담 줄이기로 설명한다. 쓸 수 있는 컨텍스트 창의 확대, 검색한 기업 데이터에 기반한 출력, 환경이 바뀌어도 흔들리지 않는 작업 수행, 그 컨텍스트로 움직이는 AI 에이전트의 자율성 향상으로 나타난다. 프롬프트 조립이 아니라 긴 컨텍스트 공학이라고 규정하며, 벤치마크는 공개하지 않았다.