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확장 프로그램은 페이지 어디에 있든 스크린샷이나 화면 녹화를 캡처하고, 공유 전에 주석을 달게 해 준다. 시각적 버그 리포트에 기대는 팀은 기대하는 주석 도구에 더해 한 가지를 얻는다. 최근 2분의 화면 활동을 되감을 수 있다. 마우스로 손을 뻗을 때쯤 버그가 이미 일어났을 때 유용하다. 요점은 단순하다. 문제가 아직 화면에 있을 때 녹화하라. 나중에 기억에 의존하지 마라.

모든 리포트는 캡처 시점에 끌어온 콘솔 로그, 네트워크 요청, 백엔드 로그, 애플리케이션 로그를 싣는다. 기기와 환경 정보도 가져온다. 그래서 브라우저 버전이나 뷰포트 크기 같은 세부 정보가 리포트와 함께 이동한다. 개발자에게 이것은 "안 돼요"와 실제로 열어 볼 수 있는 리포트 사이의 차이다. 그들이 이미 쓰는 도구에 도착한다. 이것이 좋은 시각적 버그 리포트의 목적 그 자체다.

AI는 캡처한 맥락을 읽고 무엇이 잘못됐을 가능성이 큰지 평이한 언어로 요약하며, 그 버그가 또 무엇에 영향을 줄 수 있는지 분석을 덧붙인다. 출발점이지 판결이 아니며, 행동하기 전에 직접 확인해야 한다. 무료 플랜에서는 월 5건의 AI 요약, Team 플랜에서는 50건을 받는다.

AI 디버거는 기술적 맥락을 파고들어 유력한 근본 원인을 제시한다. 개발자 디버깅은 어떻게 빨라지는가. 어시스턴트가 읽을 수 있는 맥락에서 시작한다. MCP 서버는 한 걸음 더 나아간다. AI 코딩 에이전트가 버그 리포트를 링크로 불러오게 해, AI 어시스턴트 같은 도구가 팀이 보는 것과 같은 증거로 작업한다. MCP 서버는 유료 기능이다.

리포트는 Jira와 양방향으로 동기화하고, GitHub, GitLab, Linear, Asana, Notion, ClickUp, Trello, Azure Boards, Basecamp, Zoho, ProofHub 등으로는 단방향으로 동기화한다. Sentry 연동과 webhook 옵션도 있다. 버그 큐가 이미 다른 곳에 있는 팀에게 이건 중요하다. 무료 등급이 아니라면 말이다.

팀 동료는 리포트에 댓글을 달고, 파일을 첨부하고, 상황이 바뀌면 편집할 수 있다. 모든 것이 하나의 공유 링크에 매달려 있어, 논의가 채팅 스레드에 흩어지지 않고 증거 옆에 머문다. 편집 가능한 리포트는 트리아지 메모를 낡게 두는 대신 바로잡을 수 있다는 뜻이기도 하다.

녹화는 해당 순간까지 잘라내고, 외부로 나가기 전에 민감한 데이터를 가리도록 흐리게 할 수 있다. 작은 기능이지만 사용자 데이터를 다루는 팀에게 실질적인 무게가 있다. 가공하지 않은 녹화는 종종 보여줘야 할 것보다 더 많이 보여준다. 사용 가능 여부는 플랜에 달려 있다.