Blobfish AI

Blobfish AI란

Blobfish AI가 파는 것은 조금 특이하다. AI 에이전트가 연습할 장소다. 하나하나가 작은 사무실 세계이고, 서로 연결된 스프레드시트와 기록, 기업 시스템의 모의 버전이 들어 있다. 에이전트는 그것을 열고 고치고 때로는 망가뜨린다. 모의 기업 워크플로는 흔한 화요일 사무실처럼 움직인다. 목표는 더 친절한 채팅창이 아니다. 모델이 진짜 업무를 시도하고, 결과가 맞았는지 정확히 통보받는 안전한 자리다.

겨냥하는 문제는 구체적이다. 포스트트레이닝 현장에서는 전문가가 자기 일을 설명하고, 엔지니어가 도구를 다시 만들고, 연구자가 모델의 현재 역량에 가까운 몇 개의 과제를 찾아낸다. 이 작업에 석 달에서 여섯 달이 걸린다. 모델이 배우면 같은 과제는 쉬워지고 사이클은 처음으로 돌아간다. 한 프로젝트에서는 서른 개 워크플로를 정리했는데 역량 경계에 가까운 것은 여섯 개뿐이었다. Blobfish의 답은 이런 에이전트 학습 환경을 계속 생성해서 매 라운드에 새 커리큘럼을 대는 것이다.

제약도 똑같이 중요하다. 자기 모델을 학습하는 팀을 위한 서비스이고, 셀프서비스 앱이 아니다. 가격표도 가입 화면도 공개 체험판도 없다. 창업자와 직접 이야기한다. 세계는 기업 소프트웨어의 모의 버전이라 특정 벤더 API의 특유한 동작은 드러나지 않는다. 사이트가 앞세우는 벤치마크 역시 초기 내부 결과이며 제3자 재현은 아니다.

시작하는 방법

1. 팀과 상담한다. 학습할 모델, 관심 있는 워크플로, 강화학습 루프 운영 방식 세 가지를 준비한다.
2. 영역을 정한다. 결제, 법무, 고객지원, 재무 운영처럼 업종에 맞는 세계를 고르거나 새로 만든다.
3. 환경을 받는다. 모의 데이터, 모의 MCP 서버, 에이전트용 명령줄 인터페이스, 과제 묶음이 함께 온다.
4. 과제에 롤아웃을 돌린다. 시도마다 돌아오는 것은 모델의 감상이 아니라 결정론적 검증기 보고서다.
5. 과제가 쉬워지면 새 생성을 요청하고, 이전 세트는 회귀 테스트로 남긴다.