
BooleanMaths Pulse
BooleanMaths · 마케팅
BooleanMaths Pulse는 BooleanMaths의 AI 분석 레이어다. 고객 여정 전체를 이어 붙이고, 멀티터치 어트리뷰션을 돌리며, Shopify와 D2C 브랜드를 위한 실시간 P&L을 보여준다.

BooleanMaths Pulse 소개
About
BooleanMaths Pulse란
BooleanMaths Pulse는 BooleanMaths 마케팅 데이터 플랫폼 안에 있는 분석·인텔리전스 레이어다. AI 마케팅 어트리뷰션 도구로서 주문, 광고, 배송, 설문 데이터를 한곳에 모으고, 고객별 여정을 다시 구성해 어떤 채널이 실제로 매출을 만드는지 보여준다. 대시보드에, 그 대시보드를 대신 읽어 주는 AI를 얹은 셈이다.
이 도구가 겨냥하는 핵심 문제는 깨진 어트리뷰션이다. Meta와 Google에서는 브라우저 픽셀이 광고 차단기, 쿠키 제한, iOS 개인정보 보호 규칙 때문에 상당 부분의 신호를 잃는다고 본다. 그렇게 되면 각 플랫폼이 같은 주문의 공을 서로 가져가려 하고, 보고되는 ROAS는 은행 계좌에 찍히는 숫자와 어긋나기 시작한다. Pulse는 두 방향에서 이 문제를 친다. 첫째, 서버사이드 추적과 전환 API(CAPI)가 구매 이벤트를 자사 서버에서 Meta와 Google로 곧장 보내므로 광고 플랫폼이 더 깨끗한 최적화 신호를 받는다. 둘째, Pulse가 브라우저, 기기, 외부 결제를 넘나드는 여정을 다시 구성한 뒤 실제 ROAS와 플랫폼이 주장하는 숫자를 비교하게 해 준다.
AI 부분은 그 데이터 위에 올라간다. BooleanVision이라는 새 인텔리전스 기능은 광고 소재를 추적해 그 아래의 훅과 메시지를 뽑아내고, 잘 먹히는 조합을 제안한다. Pulse는 또 MCP 커넥터로 Claude, Gemini, OpenAI, Cursor와 연결되므로, SQL을 쓰지 않고도 평범한 말로 자기 마케팅에 대해 물어볼 수 있다.
미리 알아 둘 한계가 두 가지 있다. Pulse는 유료 광고를 돌리는 커머스 브랜드를 위해 만들어졌고, Shopify와 인도 D2C 실무, 예컨대 착불 주문과 높은 원송장 반품률 쪽으로 크게 기울어 있다. 소프트웨어를 팔거나 순수 콘텐츠 사이트를 운영한다면 궁합이 약하다. 또 플랫폼 가격이 만만치 않아서, 광고비가 어느 정도 규모가 된 뒤에 도입하는 게 합리적이다.
시작하기
- Shopify App Store에서 BooleanMaths 앱을 설치하거나, 커스텀 코드 설정으로 추적 픽셀을 추가한다
- Meta와 Google Ads부터 시작해 광고 계정과 채널을 연결한다
- 서버사이드 CAPI를 켜서 전환 이벤트가 자사 서버에서 광고 플랫폼으로 흐르게 한다
- Pulse 대시보드를 열어 어트리뷰션, 채널별 ROAS, 실시간 P&L을 확인하고, MCP 커넥터로 Claude나 ChatGPT 안에서 데이터를 조회한다
제품 정보
BooleanMaths Pulse의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.
추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- Shopify 스토어 운영자
- D2C 성장 팀
- 퍼포먼스 마케터
- 이커머스 대행사
- 데이터 팀 없는 창업자
작업
- 고객 여정 재구성
- 멀티터치 어트리뷰션
- 서버사이드 CAPI 운영
- 상품별 진짜 수익성 계산
- 광고 소재 분석
- MCP로 데이터 조회
활용 상황
- 브랜드의 각 광고 플랫폼이 같은 주문의 공을 주장한다
- 착불 비중이 큰 스토어가 반품으로 매출을 잃는다
- 어떤 SKU가 돈을 버는지 알고 싶다
- 예산 시즌이 왔다
- 개인정보 보호 업데이트로 픽셀이 깨진다
주요 기능
서버사이드 추적과 전환 API
Pulse는 전환 이벤트를 브라우저에만 의존하지 않고 자사 서버에서 Meta와 Google로 보낸다. 쿠키, 광고 차단기, iOS 제한이 신호를 끊어 버릴 상황에서도 구매와 장바구니 담기 신호를 계속 흐르게 한다. 효과는 광고 플랫폼 자체에서 나타난다. 더 깨끗한 전환 데이터는 자동 입찰과 타기팅을 개선하는 경우가 많다.
유연한 모델을 갖춘 멀티터치 어트리뷰션
이 플랫폼은 Meta, Google, 이메일 등 여러 채널의 모든 접점을 추적하고, 그 채널들이 같은 주문에서 어떻게 겹치는지 보여준다. 첫 클릭, 마지막 클릭, 선형, 그리고 멀티터치 어트리뷰션과 구매 후 설문, 미디어 믹스 모델링을 섞은 자체 모델 사이를 전환할 수 있다. 어트리뷰션 기간은 하루부터 평생까지 있어 구매 주기가 긴 경우도 반영된다.
실시간 P&L과 수익성 분석
Pulse는 배송, 반품, 할인을 포함해 채널별·SKU별·코호트별 기여이익을 계산한다. 상품이 ROAS로는 강해 보여도 실제 비용을 넣으면 적자가 날 수 있기 때문에 중요하다. Business 플랜은 오차를 1퍼센트 아래로 유지하기 위한 P&L 설정을 더한다.
BooleanVision 광고 소재 인텔리전스
가장 최근의 AI 기능은 광고 소재를 추적해 그 아래의 훅과 메시지를 뽑아내고, 잘 먹히는 조합을 추천한다. 어떤 각도를 키울지 감으로 정하는 대신, 어떤 소재 패턴이 성과를 내는지 읽어 낼 수 있다.
AI 어시스턴트용 MCP 커넥터
MCP 커넥터가 마케팅 데이터를 Claude, Gemini, OpenAI, Cursor에 연결한다. 모델은 생 테이블에 SQL을 쓰는 대신 어트리뷰션이나 P&L 같은 미리 만들어진 도구를 호출하므로 토큰 사용을 줄이고 실행마다 정의를 일관되게 유지한다. 고객 데이터는 MCP 레이어에서 토큰화되거나 삭제되어, 생 개인정보가 AI 컨텍스트로 넘어가지 않는다.
구매 후 설문과 오디언스 세분화
Pulse는 구매 후 설문을 돌려 고객이 실제로 산 이유를 포착하고, 그 답변으로 어트리뷰션을 검증한다. 유입 경로와 구매 패턴으로 오디언스 그룹을 만들어 Meta, Google, WhatsApp 캠페인으로 보낼 수도 있다. 이 플랫폼은 자체 사례 연구에서 브랜드가 만든 오디언스가 표준 RFM 그룹을 앞섰다고 밝힌다.
장단점
장점
- 브라우저만 쓰는 추적이 잃는 전환 신호를 되찾아, 광고 플랫폼이 보는 ROAS를 끌어올릴 수 있다
- 어트리뷰션, 서버사이드 CAPI, 구매 후 설문, 실시간 P&L을 흩어진 도구 더미 대신 하나의 대시보드에 모은다
- MCP 커넥터로 Claude, Gemini, ChatGPT가 내 마케팅 데이터에 대해 평범한 말로 답한다
- Shopify, WooCommerce, 그리고 착불 주문, 외부 결제, 원송장 반품률 같은 인도 D2C 현실을 중심으로 만들어졌다
- Shopify 원클릭 설치의 셀프서비스 설정이라 마케터가 개발자 없이 시작할 수 있다
단점
- 월 99달러에서 시작해 주문량에 따라 올라가므로 아주 작은 스토어에는 정당화하기 어렵다
- 가장 잘 맞는 건 Shopify와 D2C 커머스라서, 소프트웨어나 콘텐츠 사업은 이 어트리뷰션 모델에서 얻는 게 적다
- 무료 플랜이 없고 무료 체험도 일부 경쟁사보다 짧아서, 제대로 시험하려면 유료 플랜에 커밋해야 한다
- 인도에 크게 치우친 기능은 주로 미국이나 유럽에서 파는 브랜드에 가치가 낮을 수 있다
자주 묻는 질문
BooleanMaths Pulse는 BooleanMaths 플랫폼의 분석 레이어다. 브랜드는 각 주문이 어디서 왔는지 추적하고, 유료와 자연 채널을 넘나드는 멀티터치 어트리뷰션을 돌리고, 반품과 배송을 뺀 진짜 수익성을 하나의 대시보드에서 본다.
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