BRAIV

마법사가 APA 진료 지침을 따라가며 진단, 증상 중증도, 과거 치료, 검사 수치를 모은다. 단계마다 나오는 추천은 지침의 특정 구절까지 거슬러 찾을 수 있다. 심사자에게 설명하기 쉬운 쪽은 이 모드이고, 모델 제안이 이상해 보일 때 돌아갈 곳도 여기다.

환자 데이터를 BRAIV 모델에 넣으면 약물 후보가 순위대로 돌아온다. 각 후보에는 신뢰도 점수와 쉬운 말로 쓴 근거가 붙는다. 점수는 후보를 줄 세우는 신호일 뿐, 그 환자에게 약이 들을 확률은 아니다. 증거가 아니라 분류 기준으로 다뤄야 한다. 쓸모 있는 부분은 각 선택 뒤에 있는 요인이고, 이의를 제기할 때 구체적인 발판이 된다.

Epic, Cerner 등과 보안 API로 연결한다. 이미 열어 둔 기록이 곧 플랫폼이 읽는 기록이 된다. 인구학 정보, 진단 코드, 현재 처방, 검사 결과를 다시 입력하지 않고 가져온다. 대가는 연동이 정보시스템 프로젝트라는 점이다. 가입만으로 끝나지 않고, 작은 의원일수록 연결 순서를 오래 기다릴 수 있다.

주 진단, PHQ-9 점수, CBC와 CMP 검사, 현재 처방, 투약 이력을 한 화면에 모은다. 두 모드 모두 여기서 읽는다. 항목이 비면 추천이 약해지고, 화면은 빈칸을 임의로 채우지 않고 표시만 한다.

BRAIV Treat는 처방 모듈이며 대부분의 임상의가 가장 먼저 여는 부분이다. 현재는 우울증과 불안장애를 다룬다. 연구 프로그램에는 양극성 장애, PTSD, 조현병, ADHD, 강박장애, 섭식장애, 물질 사용, 간질도 포함된다. 결과물은 용량 맥락을 붙인 짧은 후보 목록이지 완성된 치료 계획이 아니다.

BRAIV Detect는 일차진료 선별을 겨냥한다. 문진표와 진료 중 상호작용 패턴으로 더 자세한 평가가 필요할 수 있는 환자를 표시한다. Track은 처방 후 경과 데이터를 이어 받아, 다음 진료가 기억이 아니라 기록에서 시작되게 한다. 두 모듈 모두 사이트에 설명되어 있고, 두 모듈 모두 진료 사이의 꾸준한 기록을 전제로 한다.