Brew

Brew는 무엇이든 쓰기 전에 자사 팔레트, 서체, 어조, 참고 이메일을 살핀다. 그래서 첫 결과물이 이미 자사 팀이 쓴 것처럼 읽힌다. 푸터, 법적 문구, 수신 거부 링크도 발송마다 적용한다. 수동 스타일 작업은 필요 없다. 여러 브랜드를 운영한다면 각 브랜드가 자체 워크스페이스와 학습된 정체성을 가진다.

지시로 시작해 첫 초안을 받고, 캠페인과 자동화 단계가 나란히 놓인 캔버스에서 다듬는다. 아무 블록이나 직접 편집할 수 있고, 변경을 자연어로 설명하면 제자리에서 갱신되는 것을 볼 수 있다. 채팅 도구의 편집 감각을 빌려온다. 전통적인 이메일 빌더는 이렇게 동작하지 않는다.

웰컴 흐름, 장바구니 이탈, 재참여, 구매 후 시퀀스는 모두 하나의 캔버스에서 구성된다. 가입과 결제처럼 이미 추적하는 이벤트에서 발동하므로, 수동 예약 없이 각 매출 순간에 알맞은 이메일이 도착한다. 게시 전에 모든 단계를 미리 본다. 그런 다음 발송별 열람, 클릭, 매출을 추적한다.

Brew는 검증된 발송 도메인으로 직접 보낼 수도 있고, 완성된 이메일을 Klaviyo, HubSpot, Mailchimp, Brevo, Braze, Iterable, Customer.io 등으로 넘길 수도 있다. 이전 중이거나 고객마다 다른 플랫폼을 쓰는 경우 이 유연성이 중요하다. 20개가 넘는 연동이 원클릭 연결로 제공된다. Stripe, Shopify, Figma도 그 안에 있다.

템플릿 라이브러리는 편집 가능한 레이아웃이 놓인 무한하고 이동 가능한 캔버스다. 어떤 템플릿에서 시작하든 지시 하나로 브랜드에 맞게 재조합할 수 있다. 흔한 썸네일 격자와는 다른 탐색 모델이다. 빈 페이지 대신 빠른 출발점을 원하는 사람을 위해 만들어졌다.

규칙 빌더에서 필터를 조립하는 대신, 누구에게 닿고 싶은지 설명하면 Brew가 이를 살아 있는 오디언스 필터로 옮긴다. "지난 30일간 활동하고 이메일을 연 사람" 같은 문구가 작동하는 세그먼트가 된다. 결과는 연락처 데이터가 바뀌면 함께 갱신되므로, 세그먼트는 수동 편집 없이 최신으로 유지된다.

Brew는 발송을 촉발하고 열람, 클릭, 답장을 스트리밍하는 REST API를 공개하며, ChatGPT, Claude, Grok, Cursor 등 다른 MCP 클라이언트에 연결되는 MCP 서버도 제공한다. 에이전트는 앱이 제공하는 것과 같은 생성, 발송, 예약, 세그먼트, 분석 도구를 같은 브랜드와 데이터를 바탕으로 받는다. Brew가 사람을 위한 빌더가 아니라 AI 에이전트를 위한 인프라라는 데 가장 크게 베팅하는 지점이다.