Browser Use

하고 싶은 일을 일상 언어로 쓰면 에이전트가 단계를 짠다. 조작 가능한 요소에 번호와 라벨이 붙은 단순한 페이지 화면을 읽고 다음 행동을 고른다. 여기가 Selenium과 Playwright와 갈리는 핵심이다. 그쪽은 요소를 하나하나 지목하고 대기도 직접 관리한다. 클래스 이름이 바뀌어도 에이전트는 페이지를 다시 읽고 맞춘다. 실패하고 멈추지 않는다.

라이브러리는 이미 돈을 내는 모델에 연결된다. OpenAI, Anthropic, Google, Azure, Groq, 그리고 Ollama를 통한 로컬 모델 등을 지원해 비용이나 속도로 고를 수 있다. 회사는 자체 모델 ChatBrowserUse도 내놓는데, 브라우저 작업이라면 범용 모델보다 3~5배 빠르게 끝낸다고 밝힌다. 모델 교체는 설정 변경으로 끝나고 다시 짤 필요가 없다.

Python browser-use 라이브러리는 MIT 라이선스로 무료이며 공개돼 있고, GitHub 스타는 11.7만을 넘는다. 완전한 오픈소스 브라우저 에이전트라서 모든 줄을 읽고 고치고 내 하드웨어에서 돌릴 수 있다. 작업 데이터도 내 컴퓨터에 둔다. 데이터 규정이 엄격한 팀에게 이 로컬 경로는 닫힌 클라우드 에이전트 대신 Browser Use를 고르는 이유가 된다.

클라우드는 탐지를 피하도록 만든 브라우저를 돌리고, 고품질 주거용 프록시가 기본으로 켜진다. 회사의 71개 사이트 자체 테스트에서 자사 브라우저는 보호된 사이트의 81퍼센트에 닿아, 회사가 꼽은 여러 경쟁자를 앞섰다. 대상 사이트가 단순 자동화를 막을 때 이 점이 중요하다. 검증 페이지에 멈추지 않고 작업이 나아가기 때문이다.

클라우드에 정액제는 없다. 크레딧은 5달러부터 사고 만료되지 않는다. 브라우저는 시간당 0.02달러에 트래픽이 더해진다. 에이전트 실행은 모델 토큰에 20퍼센트 서비스 수수료, 거기에 브라우저 시간이 얹힌다. 새 계정에는 적은 무료 크레딧이, 자격을 갖춘 가입자에게는 15달러 일회성 크레딧이 주어져 실제 작업으로 비용을 재보고 쓸 수 있다.

에이전트와 별개로, 클라우드는 브라우저 자체를 내 코드용 서비스로 판다. API로 조작하고, 세션과 프로필, 워크스페이스는 같은 플랫폼이 관리한다. 동시 실행은 세션 10개로 시작해 지출에 따라 최대 1,000개까지 오른다. 이미 자기 에이전트가 있는 팀은 브라우저 계층만 빌리고 모델 요금을 아낄 수 있다.