BTInsights

어떤 질적 연구 도구든 첫 번째 일은 오디오를 다룰 수 있는 텍스트로 바꾸는 것이다. BTInsights는 인터뷰와 포커스 그룹 녹음을 전사한 뒤 자체 코딩 과정을 돌려 응답을 주제별로 태깅한다. 여기가 연구에서 지루한 부분이다. 동시에 플랫폼이 시간을 가장 많이 아껴 주는 부분이기도 하다. 코드 검토는 계속하지만, 백지가 아니라 초안에서 출발한다.

설문은 그 자체로 골칫거리를 만든다. 데이터를 세그먼트별로 잘라 누가 무엇에 답했는지 보고, 이해관계자가 한 번 더 잘라 달라거나 다른 그룹으로 묶어 달라고 할 때마다 그 화면을 다시 짠다. BTInsights는 설문 응답에서 교차표를 자동으로 만들므로 스프레드시트에 붙어 있지 않고 집단을 비교한다. 실제로 몇 시간을 아낀다. 설문을 자주 돌리는 팀에게는 반복 작업을 없애고 연구마다 분석의 일관성을 유지해 준다.

태깅을 넘어, 플랫폼은 자료에서 주제와 패턴을 끌어내 발견으로 제시한다. 팀이 생 전사본에 파묻혀 데이터의 형태가 아직 보이지 않을 때 가장 멈춰 서기 쉬운 단계다. 목표는 데이터에 숨은 이야기를 드러내는 것이다. 포커스 그룹 코딩에서 반복되는 불만일 수도 있고, 두 분기 사이 설문 감정의 흔들림일 수도 있다. 해석의 출발점을 준다. 무엇이 성립하는지는 직접 정한다.

BTInsights는 분석에서 슬라이드를 만든다. 산출물이 고객이나 내부 팀을 위한 자료라면 중요한 부분이다. 숫자를 내보내고 손으로 차트를 다시 만드는 대신, 코드화된 데이터로 만든 프레젠테이션 자료를 얻는다. 자료는 이미 주제에 묶인 상태로 나온다. "결과가 나왔다"와 "발표할 수 있다" 사이의 거리를 줄여 준다.

많은 리서치 도구 묶음은 전사 도구, 코딩 도구, 설문 패키지를 번갈아 쓰게 만든다. 그 사이의 인계마다 데이터를 잃거나 이미 한 단계를 반복할 기회가 생긴다. BTInsights는 인터뷰, 포커스 그룹, 설문 분석을 하나의 웹 플랫폼에 접어 넣는다. 데이터를 둘 곳이 하나, 작업 흐름도 하나라는 뜻이다. 전환이 줄어든다. 내보내기도 줄어든다. 작은 리서치 팀이라면 이 효과가 금방 쌓인다.