Centauri AI

Centauri AI는 2023년 He Lu와 Milan Shen이 샌프란시스코에서 세운 회사다. 제품은 기관 투자자, 그중에서도 구조화 금융 자산을 다루는 팀을 겨냥한다. 주택저당증권, 전액 대출, 자산담보증권이 주요 대상이다. 분석가는 평소 받는 파일을 올리고 AI 에이전트가 표를 뽑아내고 항목을 연결해 나중에 조회할 수 있는 데이터셋을 만들도록 맡긴다.

이 제품은 문서 인텔리전스 영역에 속한다. 흐름은 익숙한 ETL 방식이다. 표를 추출하고, 항목을 목표 스키마로 변환하고, 결과를 분석하고, 대시보드나 서식이 잡힌 Excel로 내보낸다. 달라지는 것은 연결 작업을 누가 하느냐다. 에이전트가 문서를 읽고 각 항목의 의미를 쉬운 말로 설명한 뒤, 데이터를 다른 형식으로 옮기는 코드를 쓴다.

일상의 문제는 설명하기 쉽다. 대출 명세 파일은 PDF로 오고, 서비서 보고서는 Excel로 오고, 신용 계약서는 긴 계약 문서로 온다. 누군가 셋을 다 읽고 항목을 맞춰 매달 같은 표를 다시 만든다. Centauri AI는 이 작업을 몇 분으로 줄이고, 결과는 조회 가능한 상태로 남긴다. 다음 달 보고서는 저장된 DataCube에서 시작하고 처음부터 다시 만들지 않는다.

도입을 검토하기 전에 제약을 알아야 한다. 가격은 개별 견적이고 셀프서비스 요금제가 없다. 작은 팀이 카드로 바로 시험해 볼 수는 없다. 금융 문서와 대체 투자에 맞춘 제품이라 마케팅이나 고객지원 부서에는 거의 쓸모가 없다. 공개 API 문서가 없어서 연동은 공급사를 거쳐야 한다.

Getting Started

1. Centauri AI 팀에 데모를 신청하고 실제 문서 두세 건을 가져간다. 샘플 파일로는 판단이 어렵다.
2. 문서 묶음을 워크스페이스에 올린다. 에이전트가 구조화된 표와 비정형 텍스트를 한 번에 색인한다.
3. 필요한 출력 항목을 지정하고, 에이전트가 제안한 연결 방식을 읽어 본 뒤 승인한다.
4. 첫 DataCube를 만들고 분석을 한 번 돌린 뒤, 결과를 대시보드나 서식이 잡힌 Excel로 내보낸다.