Chat

Chat은 Streamable HTTP로 단일 외부 MCP 서버에 연결하고, 대화 도중 어시스턴트가 그 도구를 호출하게 한다. 모드는 하나만 고른다. 범용 MCP_URL 백엔드, 또는 임베디드 UI를 갖춘 TypeScript 구성용 MCP_APPS_URL이다. 런타임은 둘을 동시에 거부하므로 어느 백엔드가 응답하는지 모호하지 않다. 설정은 빠르다. 어떤 백엔드가 답하는지가 명확하다. 이 기능 덕분에 이 앱은 수리 기사 예약부터 작업 관리까지 어떤 영역에도 쓸모가 있다.

앱 이름, AI 페르소나 컨텍스트, 언어 문자열은 모두 하나의 코드베이스에서 설정한다. 즉 하나의 저장소가 여러 제품을 지탱하며, 각 제품은 고유한 브랜딩과 어시스턴트 동작을 갖는다. 같은 지붕 아래에서 여러 서비스를 운영하는 대행사와 플랫폼 팀에게 실질적인 이점이다. 업데이트할 브랜치는 하나. 살아 있는 제품은 여럿.

응답은 입력 표시와 함께 실시간으로 도착하므로 채팅이 멈춘 느낌 없이 반응적으로 느껴진다. 어시스턴트 메시지는 Markdown으로 렌더링되며 표, 목록, 코드 블록, 링크를 모두 다룬다. 서비스가 구조화된 데이터를 반환하면 읽기 좋게 표시된다. 원시 텍스트를 쏟아내지 않는다. 한 줄 답변보다 복잡한 무엇에도 이 점은 중요하다.

사용자는 메시지에 이미지를 첨부할 수 있고, 보내기 전에 필수 자르기 대화상자가 뜬다. 이미지는 보낼 때만 압축되어 Cloudflare R2로 업로드되므로, 이른 업로드도, 관리할 백그라운드 하트비트도 없다. 어시스턴트는 표준 Markdown 문법으로 답변에 이미지를 다시 넣을 수도 있으며, 정사각형 카드로 표시되고 클릭하면 원본 크기로 열린다.

Chat은 IPinfo Lite로 IP 위치를 기반으로 사용자 언어를 감지하고 Accept-Language를 대체 수단으로 쓰며, 설정에서 직접 바꿀 수도 있다. 자체 i18n 시스템은 인터페이스 문자열과 AI 시스템 프롬프트를 모두 다루며 영어, 인도네시아어, 한국어, 일본어, 스페인어, 중국어, 독일어, 네덜란드어, 프랑스어, 이탈리아어를 지원한다. 서드파티 i18n 라이브러리는 필요 없다.

기록은 영구 저장되며 목록이 늘수록 커서 기반 페이지 나누기와 무한 스크롤을 쓴다. 사용자별 주간 메시지 할당량도 선택적으로 붙일 수 있다. 열 개 남았나? 호박색 배너가 사용자에게 알린다. 한도에 도달하면 다음 기간까지 전송은 429를 반환한다. 운영 담당자는 별도 도구 없이 간단한 비용 통제를 할 수 있다.

Chat SDK를 통해 Telegram, WhatsApp, Slack, Teams, Google Chat, Discord, GitHub, Linear를 연결할 수 있다. 각 플랫폼은 해당 환경 토큰이 있을 때만 켜지고, 모두 LLM과 MCP 도구 흐름을 온전히 지원한다. 사용자가 이미 대화하는 곳에서 만나는 실용적인 방법이며, 추가 코드 없이 단일 백엔드를 멀티 플랫폼 챗봇으로 바꾼다.