ChatCSV

기본 흐름은 파일을 넣고 질문을 내는 것으로 끝난다. ChatCSV는 CSV와 대화하듯 진행할 수 있게 한다. 컴퓨터, 공개 URL, 클립보드 어디서든 파일을 받고 머리글을 읽은 뒤 각 열이 무엇을 뜻하는지 몇 문장으로 정리해 준다. 그다음부터는 말하듯 입력하면 원한 숫자가 담긴 글로 답이 돌아온다. 스키마 설정도, 쿼리 언어도, 차트 작성 요령도 배울 필요가 없다. 첫 요약이 나오면 인쇄한 목록을 동료와 보듯 CSV 파일을 분석할 수 있다.

막대 차트, 원형 차트, 꺾은선, 히스토그램, 산점도 중 원하는 이름을 대면 ChatCSV가 그리고 무엇을 보여주는지 설명한다. 차트는 답 바로 옆에 붙어 그림과 근거가 떨어지지 않는다. 같은 날 오후에 결론을 내야 하는 사람에게는 엑셀로 돌아가는 우회로가 사라진다. 실제로 CSV 차트 변환은 문장 하나로 끝나고, 마음에 안 들면 표현을 바꿔 원하는 모양이 나올 때까지 다시 요청하면 된다.

파일 로딩이 끝나면 그 데이터에 흔한 질문 몇 개를 바로 띄운다. 어느 열을 봐야 할지 모를 때 요긴하다. 제안 하나를 골라 답을 읽고 거기서 가지를 뻗어 나가면 된다.

모든 대화는 저장되고 이름이 붙으며 언제든 다시 열린다. 이름을 바꾸거나 지우거나 동료에게 공유할 수 있고, 받은 사람은 내가 멈춘 질문에서 이어 간다. 몇 주 쌓이면 특정 파일과 특정 질문에 묶인 가벼운 스프레드시트 분석 메모가 된다.

웹 앱은 CSV 중심이지만 API가 범위를 넓힌다. 공개 접근이 가능한 CSV, JSON, XLSX, TXT, HTML, XML, Parquet, DTA, SAS, SAV 파일 주소를 받으므로 엑셀이나 SPSS 내보내기도 변환 없이 들어간다. 응답은 서버 전송 이벤트로 흘러들어오기 때문에 앱에서 도착하는 대로 보여줄 수 있다.

파일을 붙인 chat completions를 다루는 API가 문서화되어 있고, 예제 앱과 Postman 컬렉션, Express 데모도 공개되어 있다. 인증은 대시보드에서 만드는 베어러 토큰 하나뿐이라 설정이 짧다. 본격적인 분석 플랫폼이 아니라 작은 질의응답 계층이 필요한 팀에게 현실적인 출발점이다.