ChatGLM

대화 창은 현재 GLM 모델로 돌아가고, Flash 버전은 1M 토큰 컨텍스트를 가진다. 작업 기억도 이전 세대보다 길다. 에이전트형 작업에서 이 차이가 크다. 긴 스레드를 유지한 채 파일 여러 개를 붙여도 처음에 둔 조건을 기억한다. 전송 버튼 옆에는 쓰기 전에 생각해야 하는 문제를 위한 사고 모드가 있다.

검색을 켜면 학습 데이터에만 기대지 않고 실시간 페이지를 가져온다. 답변에는 번호가 붙은 링크가 따라오므로 가격, 출시일, 경기 결과를 한 번의 클릭으로 확인할 수 있다. 매일 자료를 찾는 용도로 이 어시스턴트를 쓸 수 있게 만드는 기능이다.

PDF, 워드, 엑셀, 프레젠테이션, 사진을 넣고 내용을 물을 수 있다. 읽기 도구가 구조를 유지하므로 40페이지를 물으면 40페이지로 돌아간다. 스캔한 표도 표로 읽는다. 계약서와 보고서에서는 요약 자체보다 이 인용 흔적이 시간을 더 아낀다.

CogView 이미지 생성기는 지시문 하나로 포스터, 삽화, 제품 목업을 만든다. 대화를 떠날 필요가 없다. CogVideoX 동영상 생성기는 짧은 클립을 맡고, 유료 사용자는 해상도와 하루 실행 횟수가 늘어난다. 둘 다 디자인 도구를 대신하지는 못하지만 몇 초 만에 논의할 초안을 준다.

분리된 파이썬 세션이 채팅 모델이 대충 넘기는 계산을 처리한다. CSV를 올리고 월별 내역을 요청하면 진짜 차트와 그것을 만든 코드가 함께 온다. 분석가는 자료에 숫자를 넣기 전에 확인하고, 학생은 통계 문제를 한 단계씩 따라간다.

지시문, 파일, 도구 권한을 갖춘 에이전트를 만들어 사이드바에서 다시 부를 수 있다. 클라우드 지식베이스에 사내 문서를 올리면 답변이 내 자료를 먼저 참조한다. 기억 기능은 세션을 넘어 취향을 유지하므로 반복 업무의 준비 시간이 줄어든다.