ChatPerk

어시스턴트 전체를 시각적 관리 화면에서 조립한다. 기본 설정에 설치할 것도, 쓸 코드도 없다. 엔지니어가 없는 작은 팀이 이걸 고르는 이유다. 하는 일은 대부분 ChatPerk를 자사 콘텐츠로 향하게 하고 설정을 만지는 것이다.

ChatPerk는 웹사이트, 헬프 센터, PDF, 워드 문서를 읽고 그 내용으로 답한다. 제품이 바뀌면 소스를 더하거나 교체할 수 있다. 답변 품질은 원본 파일 품질을 그대로 따라간다.

어느 어시스턴트를 움직일 모델인지는 목록에서 고른다. 빠른 모델은 단순한 FAQ에, 무거운 모델은 얽힌 질문에 맞는다. 두뇌를 하나로 고정하지 않고 비용과 속도를 작업에 맞춘다.

로고, 색상, 대화 말투를 직접 정하니 위젯이 자사 사이트의 일부처럼 보인다. 말투는 생각보다 크게 작용한다. 브랜드가 말하는 방식과 맞는 어시스턴트는 팀의 일원처럼 느껴지고, 급하게 붙인 봇처럼 보이지 않는다.

어시스턴트는 85개 이상의 언어를 구사하니 설정 하나로 서로 다른 언어로 쓰는 고객을 상대한다. 해외로 파는 가게라면 시장마다 별도 봇을 유지하는 수고가 사라진다.

짧은 코드 하나로 위젯을 어느 사이트에나 올리고, 레이아웃은 가진 구성에 맞춰 어울린다. ChatPerk는 Zapier, WordPress, Shopify, WhatsApp, Slack, Messenger, Instagram 같은 도구와도 연결돼 대화가 이미 쓰는 앱으로 흘러 들어간다.

관리 화면은 고객이 무엇을 묻고 어시스턴트가 어떻게 처리했는지 보여준다. 이 피드백 순환이 있어야 짐작이 아니라 약한 답변을 고칠 수 있다. 놓치는 질문이 드러나고, 그 뒤의 소재를 갱신하게 된다.

ChatPerk는 엄격한 데이터 보호 규정을 따르고 자사 데이터를 제3자에게 넘기지 않는다고 밝힌다. 고객 정보를 다루는 사업자에게 이는 덤이 아니라 기본 조건이다.