ChatterQuant

추적 대상 티커에는 일반 사용자, 저품질 계정, 정식 봇, 악성 봇 네 갈래의 언급 횟수가 붙고 각각 감성 값이 따라온다. 이 분해가 제품의 핵심이다. 언급량이 늘었다는 사실만으로는 의미가 약하다. 악성 봇 계정이 밀어 올린 것이라면 읽는 방식이 완전히 달라지고, 이 데이터는 그 차이를 보여준다.

계정을 분류하고 조직적인 행동을 찾아낸다. 물량을 털어내려는 매수 공작과 개인 투자자 사이에서 꾸려지는 숏 스퀴즈 캠페인도 포함된다. 논의가 많은 종목에 포지션을 든 데스크에는 대화가 유도되고 있다는 초기 경고가 된다. 홈페이지는 트위터의 악성 봇과 정식 봇 활동 추적을 기본 대시보드 기능으로 내세운다.

대시보드는 이용자가 정의한 포트폴리오를 축으로 돌아간다. 피드와 지표가 키워드 목록이 아니라 보유 종목에 묶인다. 애널리스트는 특정 북의 화면을 만들고 감성과 언급량, 이야기의 변화를 한 번에 확인한다. 회사가 내건 목적은 알파 창출과 리스크 관리, 실사 단축이며 화면 구성도 그 순서를 따른다.

맞춤 피드는 쏟아지는 게시물을 걸러 커버리지에 중요한 계정과 스레드만 남긴다. 타임라인을 넘기는 대신 추적하는 종목에 묶인 흐름을 받고, 계정 품질 라벨도 함께 본다. 레딧 범위에는 개인 투자자의 연대가 자주 시작되는 투자 커뮤니티가 들어간다.

추세 화면은 그날 시장을 움직이는 주제와 개별 종목, 시장 전체의 서사가 어떻게 옮겨가는지 보여준다. 뚜렷한 재료 없이 주가가 움직일 때 트레이더들이 서로 어떤 이야기를 하는지 확인해야 하는 상황에 쓸모가 있다.

주목받는 SEC 공시가 소셜 데이터 옆에 나란히 놓인다. 논의를 일으키기 시작한 문서가 그에 대한 대화와 같은 화면에 남는다. 공시가 올라온 시점과 시장 반응 사이의 거리가 줄어든다.

실시간 데이터 상품은 REST 엔드포인트로 나온다. 데이터셋은 읽기 권한, 자기 계정은 비공개 읽기와 쓰기 권한으로 다룬다. 스트리밍용 웹소켓 API는 출시 예정으로 적혀 있어, 폴링 대신 상시 전송이 필요한 팀에는 중요한 조건이다. 임베드를 쓰면 제휴사가 기존 화면 안에 데이터를 띄울 수 있다.