Cheat Layer
Cheat Layer · 코딩 · 생산성
Cheat Layer는 노코드 AI 자동화 플랫폼이다. 자연어 지시를 브라우저와 데스크톱 AI 에이전트로 바꾸고, 영업·마케팅·제품 업무에 쓸 기성 에이전트를 함께 제공한다.

Cheat Layer 소개
About
Cheat Layer란
Cheat Layer는 자체 에이전트 프레임워크인 Project Atlas를 중심으로 만든 노코드 자동화 플랫폼이다. 외주 인력에게 일을 설명하듯 과제를 적으면 된다. 이 사이트를 열고, 표를 긁어오고, 행을 시트에 넣고, 메일을 보내라는 식이다. Atlas는 그 설명을 Chrome이나 데스크톱에서 도는 워크플로로 바꾼다. 회사는 팬데믹기에 GPT-3로 작은 사업 재건을 돕다가 출발했다. 2021년 8월에는 자동화 목적으로 GPT-3를 판매하는 OpenAI 승인 첫 스타트업이었다고 밝힌다.
다루는 일은 세 갈래다. AI 마케팅 에이전트는 게시물을 만들고 일정을 잡은 뒤 계정별로 변형을 시험한다. AI 영업 에이전트는 잠재 고객을 모으고 이메일, SMS, 채팅, 전화로 접촉한다. 제품 쪽 에이전트는 Live Mode라는 채팅 모드로 랜딩 페이지, 작은 앱, 발표 자료를 만든다. 완성되는 즉시 호스팅되고 링크로 공유된다. 기성 에이전트 라이브러리가 있어서 신규 사용자는 빈 캔버스가 아니라 작동하는 TikTok 게시 도구나 리드 수집 도구로 시작한다.
한계는 과금과 유지보수에서 드러난다. 무료 플랜은 없고 1달러 체험과 60일 환불 기간만 있다. 주요 클라우드 플랜은 일일 예산으로 책정되므로 월 청구액은 계속 돌리는 에이전트 수에 달려 있다. 데스크톱 자동화는 Windows, Mac, Linux에 설치해야 한다. 로그인에 의존하는 작업은 사이트가 캡차나 2단계 인증을 붙이면 멈출 수 있다. 모든 에이전트는 시험하고 지켜볼 대상으로 다뤄야 한다. 한 달 방치할 물건이 아니다.
시작하기
- cheatlayer.com에서 계정을 만들고 1달러 체험을 시작한다. 과금은 일일 예산 슬라이더로 정해지므로 시험하는 동안에는 낮게 잡아 둔다.
- Chrome 확장을 설치한다. 자동화하려는 페이지에서 Alt와 S(Mac은 Option과 S)를 누르면 빌더가 그 페이지 위에 열린다.
- 일을 자연어로 적거나 라이브러리에서 기성 에이전트를 고른다. 먼저 브라우저에서 한 번 돌리고 단계 로그를 읽는다. 돈이나 고객 데이터를 건드리는 일을 맡기는 건 그다음이다.
- Scheduler에서 일정을 추가하거나 Zapier, 웹훅, Agents API로 에이전트를 호출한다. 무인 실행을 몇 번 돌린 뒤에는 실행 기록에서 실패한 클릭을 확인한다.
제품 정보
Cheat Layer의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.
추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 1인 창업자와 소상공인
- 엔지니어가 없는 마케팅 팀
- 신규 개척 영업을 하는 팀
작업
- 디렉터리나 지도 목록에서 리드 수집
- 소셜 게시물 예약과 검증
- 화면 녹화를 워크플로로 전환
- 랜딩 페이지나 작은 사내 도구 제작
활용 상황
- 매주 월요일 리드 목록이 필요한 1인 대행사
- 광고 예산 없이 유료 채널을 시험하는 창업자
- 잘 깨지는 RPA 스크립트 교체
주요 기능
자연어 에이전트 빌더
Project Atlas가 제품의 핵심이다. 순서도를 그리는 대신 목표와 몇 개의 단계를 적으면, 빌더가 탭 열기, 입력란 클릭, 값 입력, 행 반복, 시트 저장 같은 노드를 조립한다. 노드는 나중에 손으로 고칠 수 있다. 첫 초안이 거의 맞지만 살짝 어긋났을 때 유용하다. 빌더는 예제 curl 요청도 만들어 주므로 다른 서비스에서 같은 에이전트를 호출할 수 있다.
시맨틱 타깃
브라우저 자동화는 사이트가 버튼 모양을 바꾸거나 입력란 이름을 바꾸면 깨지는 경우가 많다. Cheat Layer는 보내기 버튼, 가격 열처럼 대상을 말로 적는다. 언어 모델이 실행 시점에 그 설명을 페이지 요소와 연결한다. 시맨틱 타깃은 CSS 선택자보다 느슨하다. 개편에는 강하지만 비슷한 요소가 둘 있으면 정확도가 떨어진다. 지시에 주변 섹션 이름을 함께 적으면 대부분의 혼동이 풀린다.
기성 마케팅·영업 에이전트
라이브러리는 작은 팀이 가장 자주 맡기고 싶어 하는 일을 담는다. AI 마케팅 에이전트와 AI 영업 에이전트는 각자 설정 양식을 갖고 있다. TikTok 마케팅 에이전트는 월 9달러로 매일 게시와 검증을 돌린다. 콜드 아웃리치 에이전트는 아직 출시 예정으로 표시되어 있고, 월 1만 통의 이메일을 처리하는 가격은 149달러다. 영업 에이전트는 이메일, SMS, 내장 채팅, 전화로 대화를 이어 간다. 회사는 Apollo를 상대로 한 자체 비교 테스트보다 높은 응답률을 기록했다고 말한다. 단, 깨끗한 목록과 분명한 제안이 있어야 성과가 난다. 목표가 모호하면 결과도 모호하다.
Live Mode로 앱과 랜딩 페이지 제작
Live Mode는 제작 요청을 개발자와의 대화처럼 다룬다. 랜딩 페이지를 요청하면 브라우저에서 바로 도는 페이지가 나온다. 이어서 가격표, 계산기, 다른 글꼴을 요청한다. 완성된 페이지는 호스팅되고 링크로 공유된다. 같은 흐름으로 작은 앱, Chrome 확장, 발표 자료도 만든다. 버전 관리는 제한적이므로 프로젝트가 중요해지면 내보내거나 GitHub와 Vercel을 연결한다.
Agents API와 스케줄링
Open Agent Studio의 각 인스턴스는 Agents API를 제공한다. 키, 목표, 액션 목록을 JSON으로 보내면 수집한 데이터와 액션별 검증 단계가 돌아온다. 일정은 cron 표현식을 받는다. 웹훅, Zapier, Google Sheets 작업으로도 에이전트를 띄울 수 있다. 작은 스크립트를 줄 세워 돌리는 용도라면 RPA 대체로 충분히 쓸 만하다. 재시도와 오류 알림은 직접 챙겨야 한다.
클라우드 에이전트와 Open Agent Cloud
클라우드 에이전트는 내 노트북이 아니라 Cheat Layer 서버에서 돈다. 주요 플랜에는 하루 200회 실행이 붙은 데스크톱용 클라우드 서버 한 대가 포함되고, 1,000회당 0.10달러로 책정된다. 서버를 더 쓰면 하루 3달러다. Open Agent Cloud에는 쓸 만한 기능이 하나 더 있다. 화면 녹화를 올리면 영상에 나온 동작으로 에이전트 초안을 만들고, 필요한 만큼 복제해 일정을 돌린다.
크리에이터 프로그램과 에이전트 공유
에이전트는 공개하고 판매할 수 있다. 크리에이터 프로그램은 Cheat Layer를 홍보하는 기성 에이전트를 돌릴 때 반복 매출의 30%와 1,000회 조회당 1달러를 지급한다. 커뮤니티 쪽에서는 사용자가 자동화를 cheat codes로 공유한다. 대행사에게는 돌아가는 내부 워크플로가 작은 제품이 된다. 구매자에게는 공급사가 모든 연동을 만들지 않아도 라이브러리가 계속 늘어난다는 뜻이다.
장단점
장점
- 자연어 입력: 적어 둔 지시만으로 첫 자동화가 돌아가는 경우가 많다. RPA 도구를 써 본 적 없는 사람에게 진입 장벽이 낮다.
- 시맨틱 타깃: 버튼을 말로 설명하므로 선택자 기반 스크립트가 깨질 사이트 업데이트를 여러 번 견딘다.
- 기성 에이전트: TikTok 게시 도구, 리드 수집, 콜드 아웃리치 에이전트를 일주일 세팅 없이 첫날부터 돌릴 수 있다.
- 실제 API와 스케줄링: cron, 웹훅, JSON 엔드포인트가 있어 대시보드 안이 아니라 기존 스택 안에서도 쓸 수 있다.
- 환불 기간: 60일 환불 보장이 1달러 체험의 위험을 덜어 준다.
단점
- 무료 플랜 없음: 시험하려면 돈을 내야 하고, 일일 예산 방식이라 실행량을 알기 전에는 월 비용을 가늠하기 어렵다.
- 유지보수 필요: 로그인 화면, 캡차, 2단계 인증이 에이전트를 멈출 수 있고 실행 로그를 보는 사람이 있어야 한다.
- 학습 곡선: 빌더는 UiPath보다 다루기 쉽지만 노드 유형, 변수, 검증 단계를 익히는 데 시간이 걸린다.
- 얇은 공개 문서: 일부 설정 세부 사항은 영상과 커뮤니티 글에만 있고, 리뷰 사이트의 가격은 공식 페이지와 맞지 않는다.
자주 묻는 질문
Cheat Layer는 노코드 AI 자동화 플랫폼이다. 자연어 지시로 브라우저와 데스크톱 에이전트를 만들고, 마케팅, 영업, 제품 업무용 기성 에이전트를 제공한다. Project Atlas는 적어 둔 목표를 실행 가능한 워크플로로 바꾸는 프레임워크다.
관련 콘텐츠
Cheat Layer와 관련된 도구, 스킬, 아티클을 살펴보세요.
Cheat Layer 대안
Forefront
Forefront · 코딩Forefront는 오픈소스 AI로 무언가를 만드는 웹 플랫폼이다. 대표적인 오픈소스 언어 모델을 자신의 데이터로 미세 조정하고, 성능을 평가하고, API로 실행하거나 내보내 직접 호스팅할 수 있다. 폐쇄형 플랫폼의 편의를 원하면서도 모델과 데이터의 소유권은 놓지 않으려는 개발자가 대상이다.
Startkit
StartKit.AI · 코딩Startkit은 AI SaaS와 AI 래퍼 제품을 만들기 위한 보일러플레이트다. 지루한 부분을 미리 연결해 둔 AI 스타트업 보일러플레이트라고 생각하면 된다. 인증, Stripe와 Lemon Squeezy 결제, 사용량 제한, 트랜잭션 이메일, 그리고 OpenAI, Anthropic, Groq, Llama와 통신하는 AI API 스타터 키트가 포함된다. 저장소를 복제하고 가격을 정한 뒤 사용자가 실제로 돈을 내는 부분에 착수하면 된다. React와 Tailwind 위의 Next.js로 만들어졌기 때문에 보일러플레이트 코드의 상당 부분이 이미 익숙하게 느껴진다.
Testim
Tricentis · 코딩Testim은 웹, 모바일, Salesforce 애플리케이션 전반에 걸쳐 엔드투엔드 테스트를 만들고 실행하는 AI 기반 테스트 자동화 플랫폼이다. 머신러닝에 기대어 인터페이스가 바뀌어도 테스트를 안정적으로 유지하므로, 팀은 깨진 셀렉터를 고치는 데 쓰는 시간을 줄인다. 오늘부터 쓸 수 있는 자동화 테스트 도구치고 나쁘지 않다. 브라우저에서 동작을 녹화해 테스트를 만들고, 더 세밀한 제어가 필요하면 JavaScript를 더한다. 바쁜 QA 팀에게 탄탄한 선택이다.
