Cinnamon AI

Cinnamon AI

Cinnamon Inc. · 코딩 · 생산성

Cinnamon AI는 일본의 문서 AI 기업이다. Flax Scanner는 템플릿 없이 손글씨 양식과 복잡한 표를 읽고, Super RAG는 그 문서를 사내 전용 챗봇으로 바꾼다.

Cinnamon AI 미리보기

Cinnamon AI 소개

About

Cinnamon AI란

Cinnamon AI는 주식회사 시나몬의 사업명이다. 2016년 10월 도쿄에서 설립됐고 대표이사 사장 CEO는 히라노 미라이가 맡고 있다. 제품은 두 가지이며 기술 기반은 같다. Flax Scanner가 문서에서 데이터를 뽑아내고, Super RAG는 기업용 RAG 플랫폼으로 사내 문서를 근거로 질문에 답한다. 둘 다 IDP, 즉 지능형 문서 처리 기술 위에 서 있다. 어수선한 종이 문서에서 구조화된 데이터를 끌어오는 방식이다.

겨냥하는 곳은 아직 종이를 다시 타이핑하는 관리 부서다. Flax Scanner는 인보이스, 주문서, 계약서, 설문지를 다루며 손글씨나 병합된 셀, 인쇄 괘선이 없는 탓에 기존 AI-OCR이 거부하던 페이지까지 읽는다. 이어서 Super RAG를 쓰면 직원은 일상적인 말로 질문하고 답변 옆에서 출처 페이지를 확인할 수 있다.

기능만큼 제약도 크다. 두 제품 모두 기업에 팔리고 판매 지역은 사실상 일본이며, 가입 버튼이 아니라 영업 상담으로 시작한다. Super RAG는 Microsoft Azure에서만 돌아가고, 공개된 최저 요금제는 공유 클라우드형인데 회사 스스로 내용이 잠정적이라고 밝힌다. 작은 팀과 개인 사용자에게는 셀프서비스 선택지가 없다.

시작하는 방법

  1. Cinnamon AI 문의 양식으로 요청을 보내고 처리하려는 문서 유형이나 사내 지식 범위를 설명한다.
  2. 시험해 본다. Super RAG는 회사의 생성 AI 전문 인력이 동행하는 무료 체험을 제공하고, Flax Scanner 시연은 영업을 통해 잡는다.
  3. 작업 공간을 만든다. Super RAG에서는 사내 파일을 올리고 사용자 그룹을 나눈 뒤 어떤 그룹이 어떤 문서를 보는지 정한다.
  4. 출력을 연결한다. 추출한 항목을 ERP나 업무 워크플로로 넘기거나, 직원이 이미 쓰는 화면에 챗봇을 넣는다.

제품 정보

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무료 플랜아니요
유료 플랜¥150,000 - ¥300,000+/mo
플랫폼Web (Microsoft Azure cloud)
개발사Cinnamon Inc.
카테고리코딩 · 생산성
출시일Oct 2016
최근 업데이트Oct 2026
웹사이트 방문 수8.8K
웹사이트 글로벌 순위2.4M
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 재무·회계 팀
  • 인사·총무 담당자
  • 중견기업의 시스템 통합사와 IT 팀

작업

  • 손글씨와 비정형 양식 읽기
  • 병합 셀과 빈 칸이 있는 표에서 항목 뽑기
  • 규정과 계약 질문에 출처를 붙여 답하기
  • 부서 전용 비서 만들기

활용 상황

  • 매월 매입채무 마감
  • 규정 개정 뒤 문의 폭증
  • 프로젝트 전 계약 검토

주요 기능

템플릿 없는 문서 판독

Flax Scanner는 좌표 정의도 사전 학습도 템플릿 제작도 없이 양식을 읽는다. 문서 양이 적은 현장의 비용 구조가 달라진다. 공급사 인보이스 40장을 읽으려고 2주를 준비할 필요가 없다. 같은 엔진이 정형 서식과 불규칙한 서식을 모두 처리한다.

손글씨와 복잡한 표 인식

노리는 대상은 기존 도구가 놓치는 페이지다. 손으로 쓴 입력, 병합된 셀, 빈 셀, 표시를 찍은 격자가 여기에 들어간다. 재무 팀에는 월별 묶음의 절반만 처리할지 전부 처리할지의 차이다. 정확도는 문서 품질에 따라 달라지므로 검수 단계를 전제로 잡아야 한다.

생성 AI 추출 계층

Cinnamon AI는 자사 IDP 엔진에 대규모 언어 모델을 붙여, 고정된 필드 매핑 대신 지시에 따라 추출한다. 사용자는 문서에서 무엇을 얻고 싶은지 설명하고 시스템이 값을 돌려준다. 인보이스, 납품서, 발주서가 한 PDF에 함께 오는 혼합 건에서 효과가 드러난다.

레이아웃을 살리는 Super RAG

Super RAG는 색인을 만들 때 문서의 레이아웃과 구조를 유지한다. 단순 텍스트 분할이 망가뜨리는 도표, 그림, 표를 다루는 데 도움이 된다. 답변은 떨어진 문장이 아니라 그 구조를 근거로 삼는다. 회사가 NAACL 2025 산업 트랙에서 채택한 논문이 이 레이아웃 인식 그래프 방식을 설명한다.

멀티홉 질의응답

질문 하나가 여러 파일의 사실을 필요로 하는 경우가 많다. Super RAG는 문서를 넘나들며 검색하고 추론한 뒤 답한다. 계약 팀이라면 기본 계약, 변경 계약, 가격표에 걸친 질문을 폴더 세 개를 열지 않고 던질 수 있다.

출처 표시와 단일 테넌트 보안

답변마다 근거 문서와 구절을 보여줄 수 있어 확인이 빠르다. 구축 방식은 단일 테넌트이며 Cinnamon AI 클라우드나 고객의 Azure 환경에 둔다. 관리자는 그룹을 나눠 각 그룹이 자기 파일에만 닿게 할 수 있다. 회사는 프라이버시마크와 ISMS 인증을 보유한다.

장단점

장점

  • 손글씨와 불규칙한 양식을 템플릿 작업 없이 처리한다. 기존 AI-OCR 프로젝트에서 가장 큰 비용이던 부분이다.
  • Super RAG가 근거 구절을 보여주므로 답변을 그대로 믿지 않고 대조할 수 있다.
  • 단일 테넌트 구축과 그룹 단위 파일 권한은 기밀 문서를 다루는 부서에 맞는다.
  • Super RAG 가격이 공개돼 시작 비용을 가늠할 수 있다. 입구 요금제는 초기 70만 엔에 월 15만 엔이다.
  • 연구 성과가 공개돼 있다. NAACL 2025, PAKDD 2025, ICDAR 2024에서 논문이 채택됐다.

단점

  • Flax Scanner는 셀프 가입도 공개 가격표도 없어서 평가가 영업 통화로 시작한다.
  • Super RAG는 Microsoft Azure 전용이라 AWS 중심이거나 온프레미스가 필수인 기업은 별도 협의가 필요하다.
  • 입구 요금제가 잠정으로 표시돼 있어 계약 전에 금액이 바뀔 수 있다.
  • 화면과 자료가 일본 시장 중심이라 영어 정보는 미국 업체에 비해 적다.

자주 묻는 질문

문서 업무 자동화 소프트웨어를 판다. Flax Scanner가 스캔한 양식을 구조화된 데이터로 바꾸고, Super RAG가 자사 문서를 근거로 질문에 답한다. 둘 다 기업용이며 소비자 앱이 아니다.

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